変更

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "Polytechnique de Turin -DIST; CNR-IBE",
2
  "author": "Polytechnique de Turin -DIST; CNR-IBE",
            
3
  "author_email": "giovanni.massazza@polito.it",
3
  "author_email": "giovanni.massazza@polito.it",
            
4
  "creator_user_id": "c02b205c-19b0-47e2-b7c3-46b255a09a2b",
4
  "creator_user_id": "c02b205c-19b0-47e2-b7c3-46b255a09a2b",
            
5
  "extras": [],
5
  "extras": [],
            
6
  "groups": [
6
  "groups": [
            
7
    {
7
    {
            
8
      "description": "SLAPIS (Syst\u00e8me Local d\u2019Alerte 
8
      "description": "SLAPIS (Syst\u00e8me Local d\u2019Alerte 
            
9
Pr\u00e9coce pour les Inondations de la Sirba) est g\u00e9r\u00e9 par 
9
Pr\u00e9coce pour les Inondations de la Sirba) est g\u00e9r\u00e9 par 
            
10
la Direction de l\u2019Hydrologie (DH) du Niger et a \u00e9t\u00e9 
10
la Direction de l\u2019Hydrologie (DH) du Niger et a \u00e9t\u00e9 
            
11
r\u00e9alis\u00e9 par une collaboration pluridisciplinaire dans le 
11
r\u00e9alis\u00e9 par une collaboration pluridisciplinaire dans le 
            
12
cadre du Projet ANADIA2.0 avec le Polytechnique de Turin, Italie, 
12
cadre du Projet ANADIA2.0 avec le Polytechnique de Turin, Italie, 
            
13
l\u2019Institut de Biom\u00e9t\u00e9orologie du Conseil National des 
13
l\u2019Institut de Biom\u00e9t\u00e9orologie du Conseil National des 
            
14
Recherches d\u2019Italie et la Direction de la M\u00e9t\u00e9orologie 
14
Recherches d\u2019Italie et la Direction de la M\u00e9t\u00e9orologie 
            
15
Nationale du Niger.",
15
Nationale du Niger.",
            
16
      "display_name": "SLAPIS",
16
      "display_name": "SLAPIS",
            
17
      "id": "b5fe469a-71a4-4ab9-973e-af9fa38844ce",
17
      "id": "b5fe469a-71a4-4ab9-973e-af9fa38844ce",
            
18
      "image_display_url": 
18
      "image_display_url": 
            
19
alog.fi.ibimet.cnr.it/uploads/group/2019-06-13-142044.295475logo.png",
19
alog.fi.ibimet.cnr.it/uploads/group/2019-06-13-142044.295475logo.png",
            
20
      "name": "slapis_prj",
20
      "name": "slapis_prj",
            
21
      "title": "SLAPIS"
21
      "title": "SLAPIS"
            
22
    }
22
    }
            
23
  ],
23
  ],
            
24
  "id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
24
  "id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
25
  "isopen": true,
25
  "isopen": true,
            
26
  "license_id": "cc-by",
26
  "license_id": "cc-by",
            
27
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
27
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
            
28
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
28
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
            
29
  "maintainer": "Tiziana De Filippis",
29
  "maintainer": "Tiziana De Filippis",
            
30
  "maintainer_email": "tiziana.defilippis@ibe.cnr.it",
30
  "maintainer_email": "tiziana.defilippis@ibe.cnr.it",
            
31
  "metadata_created": "2020-07-16T11:31:55.945944",
31
  "metadata_created": "2020-07-16T11:31:55.945944",
            
n
32
  "metadata_modified": "2022-05-06T10:59:17.104672",
n
32
  "metadata_modified": "2022-05-06T11:03:03.089405",
            
33
  "name": "publications",
33
  "name": "publications",
            
34
  "notes": "Scientific publications (International Journals papers, 
34
  "notes": "Scientific publications (International Journals papers, 
            
35
conference proceedings, posters)",
35
conference proceedings, posters)",
            
36
  "num_resources": 21,
36
  "num_resources": 21,
            
37
  "num_tags": 3,
37
  "num_tags": 3,
            
38
  "organization": {
38
  "organization": {
            
39
    "approval_status": "approved",
39
    "approval_status": "approved",
            
40
    "created": "2019-05-30T14:28:01.393442",
40
    "created": "2019-05-30T14:28:01.393442",
            
41
    "description": "Consiglio Nazionale delle Ricerche ",
41
    "description": "Consiglio Nazionale delle Ricerche ",
            
42
    "id": "f420038a-3cf5-456b-bfc6-7009d68fed39",
42
    "id": "f420038a-3cf5-456b-bfc6-7009d68fed39",
            
43
    "image_url": "2019-10-07-164404.831177Loghi-CNR-IBE.png",
43
    "image_url": "2019-10-07-164404.831177Loghi-CNR-IBE.png",
            
44
    "is_organization": true,
44
    "is_organization": true,
            
45
    "name": "instituto-di-bioeconomia",
45
    "name": "instituto-di-bioeconomia",
            
46
    "state": "active",
46
    "state": "active",
            
47
    "title": "Instituto di BioEconomia",
47
    "title": "Instituto di BioEconomia",
            
48
    "type": "organization"
48
    "type": "organization"
            
49
  },
49
  },
            
50
  "owner_org": "f420038a-3cf5-456b-bfc6-7009d68fed39",
50
  "owner_org": "f420038a-3cf5-456b-bfc6-7009d68fed39",
            
51
  "private": false,
51
  "private": false,
            
52
  "relationships_as_object": [],
52
  "relationships_as_object": [],
            
53
  "relationships_as_subject": [],
53
  "relationships_as_subject": [],
            
54
  "resources": [
54
  "resources": [
            
55
    {
55
    {
            
56
      "cache_last_updated": null,
56
      "cache_last_updated": null,
            
57
      "cache_url": null,
57
      "cache_url": null,
            
58
      "created": "2022-05-06T10:00:20.840516",
58
      "created": "2022-05-06T10:00:20.840516",
            
59
      "datastore_active": false,
59
      "datastore_active": false,
            
60
      "description": "Tiziana De Filippis, Leandro Rocchi, Giovanni 
60
      "description": "Tiziana De Filippis, Leandro Rocchi, Giovanni 
            
61
Massazza, Alessandro Pezzoli, Maurizio Rosso, Mohamed Housseini 
61
Massazza, Alessandro Pezzoli, Maurizio Rosso, Mohamed Housseini 
            
62
Ibrahim and Vieri Tarchiani.\r\n\r\nAbstract\r\n\r\nEmerging 
62
Ibrahim and Vieri Tarchiani.\r\n\r\nAbstract\r\n\r\nEmerging 
            
63
hydrological services provide stakeholders and political authorities 
63
hydrological services provide stakeholders and political authorities 
            
64
with useful and reliable information to support the decision-making 
64
with useful and reliable information to support the decision-making 
            
65
process and develop flood risk management strategies. Most of these 
65
process and develop flood risk management strategies. Most of these 
            
66
services adopt the paradigm of open data and standard web services, 
66
services adopt the paradigm of open data and standard web services, 
            
67
paving the way to increase distributed hydrometeorological 
67
paving the way to increase distributed hydrometeorological 
            
68
services\u2019 interoperability. Moreover, sharing of data, models, 
68
services\u2019 interoperability. Moreover, sharing of data, models, 
            
69
information, and the use of open-source software, greatly contributes 
69
information, and the use of open-source software, greatly contributes 
            
70
to expanding the knowledge on flood risk and to increasing flood 
70
to expanding the knowledge on flood risk and to increasing flood 
            
71
preparedness. Nevertheless, services\u2019 interoperability and open 
71
preparedness. Nevertheless, services\u2019 interoperability and open 
            
72
data are not common in local systems implemented in developing 
72
data are not common in local systems implemented in developing 
            
73
countries. This paper presents the web platform and related services 
73
countries. This paper presents the web platform and related services 
            
74
developed for the Local Flood Early Warning System of the Sirba River 
74
developed for the Local Flood Early Warning System of the Sirba River 
            
75
in Niger (SLAPIS) to tailor hydroclimatic information to the 
75
in Niger (SLAPIS) to tailor hydroclimatic information to the 
            
76
user\u2019s needs, both in content and format. Building upon 
76
user\u2019s needs, both in content and format. Building upon 
            
77
open-source software components and interoperable web services, we 
77
open-source software components and interoperable web services, we 
            
78
created a software framework covering data capture and storage, data 
78
created a software framework covering data capture and storage, data 
            
79
flow management procedures from several data providers, real-time web 
79
flow management procedures from several data providers, real-time web 
            
80
publication, and service-based information dissemination. The 
80
publication, and service-based information dissemination. The 
            
81
geospatial infrastructure and web services respond to the actual and 
81
geospatial infrastructure and web services respond to the actual and 
            
82
local decision-making context to improve the usability and usefulness 
82
local decision-making context to improve the usability and usefulness 
            
83
of information derived from hydrometeorological forecasts, hydraulic 
83
of information derived from hydrometeorological forecasts, hydraulic 
            
84
models, and real-time observations. This paper presents also the 
84
models, and real-time observations. This paper presents also the 
            
85
results of the three years of operational campaigns for flood early 
85
results of the three years of operational campaigns for flood early 
            
86
warning on the Sirba River in Niger. Semiautomatic flood warnings 
86
warning on the Sirba River in Niger. Semiautomatic flood warnings 
            
87
tailored and provided to end users bridge the gap between available 
87
tailored and provided to end users bridge the gap between available 
            
88
technology and local users\u2019 needs for adaptation, mitigation, and 
88
technology and local users\u2019 needs for adaptation, mitigation, and 
            
89
flood risk management, and make progress toward the sustainable 
89
flood risk management, and make progress toward the sustainable 
            
90
development goals.\r\n",
90
development goals.\r\n",
            
91
      "format": "PDF",
91
      "format": "PDF",
            
92
      "hash": "",
92
      "hash": "",
            
93
      "id": "0b3e60ac-7ee5-4c8d-95b2-0663bc9cb109",
93
      "id": "0b3e60ac-7ee5-4c8d-95b2-0663bc9cb109",
            
94
      "last_modified": null,
94
      "last_modified": null,
            
95
      "metadata_modified": "2022-05-06T10:04:54.813518",
95
      "metadata_modified": "2022-05-06T10:04:54.813518",
            
96
      "mimetype": null,
96
      "mimetype": null,
            
97
      "mimetype_inner": null,
97
      "mimetype_inner": null,
            
98
      "name": "Hydrological Web Services for Operational Flood Risk 
98
      "name": "Hydrological Web Services for Operational Flood Risk 
            
99
Monitoring and Forecasting at Local Scale in Niger",
99
Monitoring and Forecasting at Local Scale in Niger",
            
100
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
100
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
101
      "position": 0,
101
      "position": 0,
            
102
      "resource_type": null,
102
      "resource_type": null,
            
103
      "size": null,
103
      "size": null,
            
104
      "state": "active",
104
      "state": "active",
            
105
      "url": "https://www.mdpi.com/2220-9964/11/4/236",
105
      "url": "https://www.mdpi.com/2220-9964/11/4/236",
            
106
      "url_type": null
106
      "url_type": null
            
107
    },
107
    },
            
108
    {
108
    {
            
109
      "cache_last_updated": null,
109
      "cache_last_updated": null,
            
110
      "cache_url": null,
110
      "cache_url": null,
            
111
      "created": "2022-05-06T10:08:04.487368",
111
      "created": "2022-05-06T10:08:04.487368",
            
112
      "datastore_active": false,
112
      "datastore_active": false,
            
113
      "description": "Maurizio Tiepolo, Andrea 
113
      "description": "Maurizio Tiepolo, Andrea 
            
114
Galligari\r\n\r\nAbstract\r\n\r\nFlood risk reduction at the local 
114
Galligari\r\n\r\nAbstract\r\n\r\nFlood risk reduction at the local 
            
115
scale requires knowledge of the settlements which are most exposed to 
115
scale requires knowledge of the settlements which are most exposed to 
            
116
floods, and those where the existing measures are insufficient to 
116
floods, and those where the existing measures are insufficient to 
            
117
handle the threats. The knowledge on spatial dynamics of the flooded 
117
handle the threats. The knowledge on spatial dynamics of the flooded 
            
118
human settlements is limited, especially that of the smaller ones, 
118
human settlements is limited, especially that of the smaller ones, 
            
119
such as the settlements in the sub-Saharan Africa. The dataset on 122 
119
such as the settlements in the sub-Saharan Africa. The dataset on 122 
            
120
flooded settlements in the Dosso Region (Niger) offers information on: 
120
flooded settlements in the Dosso Region (Niger) offers information on: 
            
121
the built-up area and the number of buildings with corrugated iron 
121
the built-up area and the number of buildings with corrugated iron 
            
122
roofs in 2004, 2012, and 2019 (average dates), the type of human 
122
roofs in 2004, 2012, and 2019 (average dates), the type of human 
            
123
settlements (city, rural town, village, or hamlet), the flood dates 
123
settlements (city, rural town, village, or hamlet), the flood dates 
            
124
and the number of buildings collapsed between 2011 and 2019. The data 
124
and the number of buildings collapsed between 2011 and 2019. The data 
            
125
on the built-up area and the number of buildings with corrugated iron 
125
on the built-up area and the number of buildings with corrugated iron 
            
126
roofs were extracted by visual photointerpretation from very 
126
roofs were extracted by visual photointerpretation from very 
            
127
high-resolution images accessible through Google Earth Pro. The 
127
high-resolution images accessible through Google Earth Pro. The 
            
128
information on the settlement category was obtained from the Human 
128
information on the settlement category was obtained from the Human 
            
129
Settlements National Directory (French acronym, ReNaLoc) published by 
129
Settlements National Directory (French acronym, ReNaLoc) published by 
            
130
the National Institute of Statistics of Niger. The dates of floods and 
130
the National Institute of Statistics of Niger. The dates of floods and 
            
131
the data on the number of collapsed buildings were obtained from the 
131
the data on the number of collapsed buildings were obtained from the 
            
132
open-access national database on flooding, known by the French 
132
open-access national database on flooding, known by the French 
            
133
acronym, BDINA. These data can be reused to build a geodatabase for 
133
acronym, BDINA. These data can be reused to build a geodatabase for 
            
134
flood risk reduction and to draft the municipal and regional 
134
flood risk reduction and to draft the municipal and regional 
            
135
development plans. Their potential reuse allows for the identification 
135
development plans. Their potential reuse allows for the identification 
            
136
of settlements undergoing the most rapid physical expansion, built-up 
136
of settlements undergoing the most rapid physical expansion, built-up 
            
137
area in a flood-prone zone, and settlements that require protection 
137
area in a flood-prone zone, and settlements that require protection 
            
138
and flood risk reduction policies. Additionally, the dataset can also 
138
and flood risk reduction policies. Additionally, the dataset can also 
            
139
be used to verify the accuracy of the built-up area obtained from the 
139
be used to verify the accuracy of the built-up area obtained from the 
            
140
satellite images with coarse resolution and for comparisons with other 
140
satellite images with coarse resolution and for comparisons with other 
            
141
regions in Niger and in sub-Saharan Africa.\r\n",
141
regions in Niger and in sub-Saharan Africa.\r\n",
            
142
      "format": "PDF",
142
      "format": "PDF",
            
143
      "hash": "",
143
      "hash": "",
            
144
      "id": "8e1d7b55-bfa4-43e9-ba69-9453355d301e",
144
      "id": "8e1d7b55-bfa4-43e9-ba69-9453355d301e",
            
145
      "last_modified": null,
145
      "last_modified": null,
            
146
      "metadata_modified": "2022-05-06T10:09:12.679162",
146
      "metadata_modified": "2022-05-06T10:09:12.679162",
            
147
      "mimetype": null,
147
      "mimetype": null,
            
148
      "mimetype_inner": null,
148
      "mimetype_inner": null,
            
149
      "name": "Dataset on the expansion and consolidation of flooded 
149
      "name": "Dataset on the expansion and consolidation of flooded 
            
150
settlements in the Dosso Region, Niger",
150
settlements in the Dosso Region, Niger",
            
151
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
151
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
152
      "position": 1,
152
      "position": 1,
            
153
      "resource_type": null,
153
      "resource_type": null,
            
154
      "size": null,
154
      "size": null,
            
155
      "state": "active",
155
      "state": "active",
            
156
      "url": 
156
      "url": 
            
157
w.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352340922001469?via%3Dihub",
157
w.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352340922001469?via%3Dihub",
            
158
      "url_type": null
158
      "url_type": null
            
159
    },
159
    },
            
160
    {
160
    {
            
161
      "cache_last_updated": null,
161
      "cache_last_updated": null,
            
162
      "cache_url": null,
162
      "cache_url": null,
            
163
      "created": "2022-05-06T10:12:03.871758",
163
      "created": "2022-05-06T10:12:03.871758",
            
164
      "datastore_active": false,
164
      "datastore_active": false,
            
165
      "description": "Maurizio Tiepolo, Sarah Braccio, Edoardo 
165
      "description": "Maurizio Tiepolo, Sarah Braccio, Edoardo 
            
166
Fiorillo, Andrea Galligari, Gaptia Lawan Katiellou, Giovanni Massazza, 
166
Fiorillo, Andrea Galligari, Gaptia Lawan Katiellou, Giovanni Massazza, 
            
167
Adamou Aissatou Sitta, Aliou Moumouni Tankari, Vieri Tarchiani 
167
Adamou Aissatou Sitta, Aliou Moumouni Tankari, Vieri Tarchiani 
            
168
\r\n\r\nAbstract\r\n\r\nIn tropical regions, heavy precipitations may 
168
\r\n\r\nAbstract\r\n\r\nIn tropical regions, heavy precipitations may 
            
169
lead to catastrophic flooding due to the degradation of catchments and 
169
lead to catastrophic flooding due to the degradation of catchments and 
            
170
the expansion of settlements in flood prone zones. In the current 
170
the expansion of settlements in flood prone zones. In the current 
            
171
situation, where information on rainfall and exposed assets is either 
171
situation, where information on rainfall and exposed assets is either 
            
172
scant, or requires significant time to be collected, pluvial flood 
172
scant, or requires significant time to be collected, pluvial flood 
            
173
risk assessments are conducted using participatory tools, without any 
173
risk assessments are conducted using participatory tools, without any 
            
174
scientific support. Another option is to use satellite precipitation 
174
scientific support. Another option is to use satellite precipitation 
            
175
products, digital terrain models and satellite images at high to 
175
products, digital terrain models and satellite images at high to 
            
176
moderate-resolution.\r\nHowever, these datasets do not reach the 
176
moderate-resolution.\r\nHowever, these datasets do not reach the 
            
177
required accuracy at the local scale. Consequently, the potential 
177
required accuracy at the local scale. Consequently, the potential 
            
178
damages and the evaluation component of risk assessment are often 
178
damages and the evaluation component of risk assessment are often 
            
179
missing. Risk evaluation is pivotal for informed decision-making, with 
179
missing. Risk evaluation is pivotal for informed decision-making, with 
            
180
regards to the choice of treating or accepting the risk, implementing 
180
regards to the choice of treating or accepting the risk, implementing 
            
181
more effective measures, and for determining the safest areas for 
181
more effective measures, and for determining the safest areas for 
            
182
development. We proposed an improved method for assessing the risk of 
182
development. We proposed an improved method for assessing the risk of 
            
183
pluvial floods, which merges local and scientific knowledge and is 
183
pluvial floods, which merges local and scientific knowledge and is 
            
184
consistent with the ISO 31010 standard. The method was successfully 
184
consistent with the ISO 31010 standard. The method was successfully 
            
185
applied in five rural settlements in Niger and can be replicated in 
185
applied in five rural settlements in Niger and can be replicated in 
            
186
areas where information is scarce.",
186
areas where information is scarce.",
            
187
      "format": "PDF",
187
      "format": "PDF",
            
188
      "hash": "",
188
      "hash": "",
            
189
      "id": "5fbf9c4c-cd04-4aee-a280-10bcb59226bb",
189
      "id": "5fbf9c4c-cd04-4aee-a280-10bcb59226bb",
            
190
      "last_modified": null,
190
      "last_modified": null,
            
191
      "metadata_modified": "2022-05-06T10:13:20.584091",
191
      "metadata_modified": "2022-05-06T10:13:20.584091",
            
192
      "mimetype": null,
192
      "mimetype": null,
            
193
      "mimetype_inner": null,
193
      "mimetype_inner": null,
            
194
      "name": "Method for pluvial flood risk assessment in rural 
194
      "name": "Method for pluvial flood risk assessment in rural 
            
195
settlements characterised by scant information availability",
195
settlements characterised by scant information availability",
            
196
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
196
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
197
      "position": 2,
197
      "position": 2,
            
198
      "resource_type": null,
198
      "resource_type": null,
            
199
      "size": null,
199
      "size": null,
            
200
      "state": "active",
200
      "state": "active",
            
201
      "url": 
201
      "url": 
            
202
"https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2215016121003253",
202
"https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2215016121003253",
            
203
      "url_type": null
203
      "url_type": null
            
204
    },
204
    },
            
205
    {
205
    {
            
206
      "cache_last_updated": null,
206
      "cache_last_updated": null,
            
207
      "cache_url": null,
207
      "cache_url": null,
            
208
      "created": "2022-05-06T10:15:33.663903",
208
      "created": "2022-05-06T10:15:33.663903",
            
209
      "datastore_active": false,
209
      "datastore_active": false,
            
210
      "description": "Galligari A., Tonolo F.G., Massazza G. 
210
      "description": "Galligari A., Tonolo F.G., Massazza G. 
            
211
\r\n\r\nAbstract\r\n\r\nIn Sahelian Africa, rural centers have been 
211
\r\n\r\nAbstract\r\n\r\nIn Sahelian Africa, rural centers have been 
            
212
hit by catastrophic floods for many years. In order to prevent the 
212
hit by catastrophic floods for many years. In order to prevent the 
            
213
impact of flooding, the flood-prone areas and the settlement dynamics 
213
impact of flooding, the flood-prone areas and the settlement dynamics 
            
214
within them must be identified. The aim of this study is to ascertain 
214
within them must be identified. The aim of this study is to ascertain 
            
215
the floodplain settlement dynamics in the Maouri valley (135 km2) in 
215
the floodplain settlement dynamics in the Maouri valley (135 km2) in 
            
216
the municipality of Gu\u00e9ch\u00e9m\u00e9, Niger. Through hydraulic 
216
the municipality of Gu\u00e9ch\u00e9m\u00e9, Niger. Through hydraulic 
            
217
modeling, the analysis identified the flood-prone areas according to 
217
modeling, the analysis identified the flood-prone areas according to 
            
218
three return periods. The dynamics of the settlements in these areas 
218
three return periods. The dynamics of the settlements in these areas 
            
219
between 2009 and 2019 were identified through the photointerpretation 
219
between 2009 and 2019 were identified through the photointerpretation 
            
220
of high-resolution satellite images and compared with those in the 
220
of high-resolution satellite images and compared with those in the 
            
221
adjacent non-flood-prone areas. Spatial planning was applied to 
221
adjacent non-flood-prone areas. Spatial planning was applied to 
            
222
extract the main dynamics. The synergic application of these 
222
extract the main dynamics. The synergic application of these 
            
223
disciplines in a rural context represents a novelty in the research 
223
disciplines in a rural context represents a novelty in the research 
            
224
field. Since 2009, the results have shown a 52% increase of the 
224
field. Since 2009, the results have shown a 52% increase of the 
            
225
built-up area and a 12% increase in the number of buildings, though 
225
built-up area and a 12% increase in the number of buildings, though 
            
226
the increase was higher in the flood-prone areas. The factors that 
226
the increase was higher in the flood-prone areas. The factors that 
            
227
transform floods into catastrophes were identified through perceptions 
227
transform floods into catastrophes were identified through perceptions 
            
228
gathered from the local communities. Three dynamics of the expansion 
228
gathered from the local communities. Three dynamics of the expansion 
            
229
and consolidation of buildings were observed. Specific flood risk 
229
and consolidation of buildings were observed. Specific flood risk 
            
230
prevention and preparation actions are proposed for each type of 
230
prevention and preparation actions are proposed for each type of 
            
231
dynamic.\r\n\r\n",
231
dynamic.\r\n\r\n",
            
232
      "format": "PDF",
232
      "format": "PDF",
            
233
      "hash": "",
233
      "hash": "",
            
234
      "id": "c4cce0ba-48e5-4fd6-9f96-a3cc491a6b60",
234
      "id": "c4cce0ba-48e5-4fd6-9f96-a3cc491a6b60",
            
235
      "last_modified": null,
235
      "last_modified": null,
            
236
      "metadata_modified": "2022-05-06T10:19:49.030710",
236
      "metadata_modified": "2022-05-06T10:19:49.030710",
            
237
      "mimetype": null,
237
      "mimetype": null,
            
238
      "mimetype_inner": null,
238
      "mimetype_inner": null,
            
239
      "name": "Floodplain Settlement Dynamics in the Maouri Dallol at 
239
      "name": "Floodplain Settlement Dynamics in the Maouri Dallol at 
            
240
Gu\u00e9ch\u00e9m\u00e9, Niger: A Multidisciplinary Approach",
240
Gu\u00e9ch\u00e9m\u00e9, Niger: A Multidisciplinary Approach",
            
241
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
241
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
242
      "position": 3,
242
      "position": 3,
            
243
      "resource_type": null,
243
      "resource_type": null,
            
244
      "size": null,
244
      "size": null,
            
245
      "state": "active",
245
      "state": "active",
            
246
      "url": "https://doi.org/10.3390/su12145632",
246
      "url": "https://doi.org/10.3390/su12145632",
            
247
      "url_type": null
247
      "url_type": null
            
248
    },
248
    },
            
249
    {
249
    {
            
250
      "cache_last_updated": null,
250
      "cache_last_updated": null,
            
251
      "cache_url": null,
251
      "cache_url": null,
            
252
      "created": "2021-06-22T15:39:45.016300",
252
      "created": "2021-06-22T15:39:45.016300",
            
253
      "datastore_active": false,
253
      "datastore_active": false,
            
254
      "description": "Massazza, G.; Bacci, M.; Descroix, L.; Ibrahim, 
254
      "description": "Massazza, G.; Bacci, M.; Descroix, L.; Ibrahim, 
            
255
M.H.; Fiorillo, E.; Katiellou, G.L.; Panthou, G.; Pezzoli, A.; Rosso, 
255
M.H.; Fiorillo, E.; Katiellou, G.L.; Panthou, G.; Pezzoli, A.; Rosso, 
            
256
M.; Sauzedde, E.; Terenziani, A.; De Filippis, T.; Rocchi, L.; 
256
M.; Sauzedde, E.; Terenziani, A.; De Filippis, T.; Rocchi, L.; 
            
257
Burrone, S.; Tiepolo, M.; Vischel, T.; Tarchiani, V.\r\nPublished in: 
257
Burrone, S.; Tiepolo, M.; Vischel, T.; Tarchiani, V.\r\nPublished in: 
            
258
Water. 2021; 13(12):1659.\r\nAbstract\r\nNiamey, the capital of Niger, 
258
Water. 2021; 13(12):1659.\r\nAbstract\r\nNiamey, the capital of Niger, 
            
259
is particularly prone to floods since it is on the banks of the Niger 
259
is particularly prone to floods since it is on the banks of the Niger 
            
260
River, which in its middle basin has two flood peaks: one in summer 
260
River, which in its middle basin has two flood peaks: one in summer 
            
261
(the red flood) and one in winter (the black flood). In 2020, the 
261
(the red flood) and one in winter (the black flood). In 2020, the 
            
262
Niger River in Niamey reached its all-time highest levels following an 
262
Niger River in Niamey reached its all-time highest levels following an 
            
263
abundant rainy season. On the other hand, the floods in Niamey have 
263
abundant rainy season. On the other hand, the floods in Niamey have 
            
264
been particularly frequent in the last decade, a symptom of a change 
264
been particularly frequent in the last decade, a symptom of a change 
            
265
in hydroclimatic behaviour already observed since the end of the great 
265
in hydroclimatic behaviour already observed since the end of the great 
            
266
droughts of the 1970s and 1980s and which is identified with the name 
266
droughts of the 1970s and 1980s and which is identified with the name 
            
267
of Sahelian Paradox. This study, starting from the analysis of the 
267
of Sahelian Paradox. This study, starting from the analysis of the 
            
268
2020 flood and from the update of the rating curve of the Niamey 
268
2020 flood and from the update of the rating curve of the Niamey 
            
269
hydrometric station, analyses the rainfall-runoff relationship on the 
269
hydrometric station, analyses the rainfall-runoff relationship on the 
            
270
Sahelian basins of the Medium Niger River Basin (MNRB) that are at the 
270
Sahelian basins of the Medium Niger River Basin (MNRB) that are at the 
            
271
origin of the local flood. The comparative analysis of runoffs, annual 
271
origin of the local flood. The comparative analysis of runoffs, annual 
            
272
maximum flows (AMAX) and runoff coefficients with various rainfall 
272
maximum flows (AMAX) and runoff coefficients with various rainfall 
            
273
indices calculated on gridded datasets allowed to hydroclimatically 
273
indices calculated on gridded datasets allowed to hydroclimatically 
            
274
characterise the last decade as a different period from the wet one 
274
characterise the last decade as a different period from the wet one 
            
275
before the drought, the dry one and the post-drought one. Compared to 
275
before the drought, the dry one and the post-drought one. Compared to 
            
276
the last one, the current period is characterised by a sustained 
276
the last one, the current period is characterised by a sustained 
            
277
increase in hydrological indicators (AMAX +27%) consistent with the 
277
increase in hydrological indicators (AMAX +27%) consistent with the 
            
278
increase in both the accumulation of precipitation (+11%) and the 
278
increase in both the accumulation of precipitation (+11%) and the 
            
279
number (+51%) and magnitude (+54%) of extreme events in the MNRB. 
279
number (+51%) and magnitude (+54%) of extreme events in the MNRB. 
            
280
Furthermore, a greater concentration of rainfall and extremes (+78%) 
280
Furthermore, a greater concentration of rainfall and extremes (+78%) 
            
281
in August contributes to reinforcing the red flood\u2019s positive 
281
in August contributes to reinforcing the red flood\u2019s positive 
            
282
anomalies (+2.23 st. dev in 2020). The study indicates that under 
282
anomalies (+2.23 st. dev in 2020). The study indicates that under 
            
283
these conditions, the frequency of extreme hydrological events in 
283
these conditions, the frequency of extreme hydrological events in 
            
284
Niamey will increase further because of drivers\u2019 concurrence such 
284
Niamey will increase further because of drivers\u2019 concurrence such 
            
285
as river-bed silting and levee effects. Consequently, the study 
285
as river-bed silting and levee effects. Consequently, the study 
            
286
concludes with the need for a comprehensive flood-risk assessment on 
286
concludes with the need for a comprehensive flood-risk assessment on 
            
287
the Niamey city that considers both recent hydroclimatic trends and 
287
the Niamey city that considers both recent hydroclimatic trends and 
            
288
urbanisation dynamics in flood zones hence defining the most 
288
urbanisation dynamics in flood zones hence defining the most 
            
289
appropriate risk-reduction strategies.",
289
appropriate risk-reduction strategies.",
            
290
      "format": "PDF",
290
      "format": "PDF",
            
291
      "hash": "",
291
      "hash": "",
            
292
      "id": "1cd40dc3-92db-49e4-a358-482b8bdd3bfc",
292
      "id": "1cd40dc3-92db-49e4-a358-482b8bdd3bfc",
            
293
      "last_modified": null,
293
      "last_modified": null,
            
294
      "metadata_modified": "2021-06-22T15:39:45.016300",
294
      "metadata_modified": "2021-06-22T15:39:45.016300",
            
295
      "mimetype": null,
295
      "mimetype": null,
            
296
      "mimetype_inner": null,
296
      "mimetype_inner": null,
            
297
      "name": "Recent Changes in Hydroclimatic Patterns over Medium 
297
      "name": "Recent Changes in Hydroclimatic Patterns over Medium 
            
298
Niger River Basins at the Origin of the 2020 Flood in Niamey (Niger)",
298
Niger River Basins at the Origin of the 2020 Flood in Niamey (Niger)",
            
299
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
299
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
300
      "position": 4,
300
      "position": 4,
            
301
      "resource_type": null,
301
      "resource_type": null,
            
302
      "size": null,
302
      "size": null,
            
303
      "state": "active",
303
      "state": "active",
            
304
      "url": "https://www.mdpi.com/2073-4441/13/12/1659",
304
      "url": "https://www.mdpi.com/2073-4441/13/12/1659",
            
305
      "url_type": null
305
      "url_type": null
            
306
    },
306
    },
            
307
    {
307
    {
            
308
      "cache_last_updated": null,
308
      "cache_last_updated": null,
            
309
      "cache_url": null,
309
      "cache_url": null,
            
310
      "created": "2022-05-06T10:29:25.086572",
310
      "created": "2022-05-06T10:29:25.086572",
            
311
      "datastore_active": false,
311
      "datastore_active": false,
            
312
      "description": "Tiepolo, M.; Braccio, 
312
      "description": "Tiepolo, M.; Braccio, 
            
313
S.\r\n\r\nAbstract\r\n\r\nDisaster risk reduction in rural Africa can 
313
S.\r\n\r\nAbstract\r\n\r\nDisaster risk reduction in rural Africa can 
            
314
contribute to reducing poverty and food insecurity if included in 
314
contribute to reducing poverty and food insecurity if included in 
            
315
local development plans (LDPs). Five years after the Sendai Framework 
315
local development plans (LDPs). Five years after the Sendai Framework 
            
316
for Disaster Risk Reduction (DRR), we do not know how much risk 
316
for Disaster Risk Reduction (DRR), we do not know how much risk 
            
317
reduction is practiced in rural Africa. The aim of this assessment is 
317
reduction is practiced in rural Africa. The aim of this assessment is 
            
318
to ascertain the state of mainstreaming DRR in development planning in 
318
to ascertain the state of mainstreaming DRR in development planning in 
            
319
the rural jurisdictions of tropical Africa. One hundred and 
319
the rural jurisdictions of tropical Africa. One hundred and 
            
320
ninety-four plans of 21 countries are considered. Ten characteristics 
320
ninety-four plans of 21 countries are considered. Ten characteristics 
            
321
of the plans are examined: Climate trends, hydro-climatic hazards, 
321
of the plans are examined: Climate trends, hydro-climatic hazards, 
            
322
vulnerability and risk assessments, alignment with Sendai Framework, 
322
vulnerability and risk assessments, alignment with Sendai Framework, 
            
323
vision, strategies and objectives, DRR actions, internal consistency, 
323
vision, strategies and objectives, DRR actions, internal consistency, 
            
324
DRR relevance and funding sources, local and technical knowledge 
324
DRR relevance and funding sources, local and technical knowledge 
            
325
integration, public participation. It is found that local climatic 
325
integration, public participation. It is found that local climatic 
            
326
characterization is almost always absent and risk reduction is an 
326
characterization is almost always absent and risk reduction is an 
            
327
objective of the plans in one case out of three. Prevention actions 
327
objective of the plans in one case out of three. Prevention actions 
            
328
prevail over those of preparedness. There is poor participation in the 
328
prevail over those of preparedness. There is poor participation in the 
            
329
plan preparation process and this limits the implementation of the 
329
plan preparation process and this limits the implementation of the 
            
330
actions. A modification of the national guidelines on the preparation 
330
actions. A modification of the national guidelines on the preparation 
            
331
of LDPs, the orientation of official development assistance towards 
331
of LDPs, the orientation of official development assistance towards 
            
332
supporting climate services and the training of local planners, 
332
supporting climate services and the training of local planners, 
            
333
together with the increase of financial resources in local 
333
together with the increase of financial resources in local 
            
334
jurisdictions are essential for improving DRR at local scale.\r\n",
334
jurisdictions are essential for improving DRR at local scale.\r\n",
            
335
      "format": "PDF",
335
      "format": "PDF",
            
336
      "hash": "",
336
      "hash": "",
            
337
      "id": "18578b21-fff0-4b9e-894e-3486f35f18dc",
337
      "id": "18578b21-fff0-4b9e-894e-3486f35f18dc",
            
338
      "last_modified": null,
338
      "last_modified": null,
            
339
      "metadata_modified": "2022-05-06T10:31:21.602647",
339
      "metadata_modified": "2022-05-06T10:31:21.602647",
            
340
      "mimetype": null,
340
      "mimetype": null,
            
341
      "mimetype_inner": null,
341
      "mimetype_inner": null,
            
342
      "name": "Mainstreaming Disaster Risk Reduction into Local 
342
      "name": "Mainstreaming Disaster Risk Reduction into Local 
            
343
Development Plans for Rural Tropical Africa: A Systematic Assessment",
343
Development Plans for Rural Tropical Africa: A Systematic Assessment",
            
344
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
344
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
345
      "position": 5,
345
      "position": 5,
            
346
      "resource_type": null,
346
      "resource_type": null,
            
347
      "size": null,
347
      "size": null,
            
348
      "state": "active",
348
      "state": "active",
            
349
      "url": "https://www.mdpi.com/2071-1050/12/6/2196",
349
      "url": "https://www.mdpi.com/2071-1050/12/6/2196",
            
350
      "url_type": null
350
      "url_type": null
            
351
    },
351
    },
            
352
    {
352
    {
            
353
      "cache_last_updated": null,
353
      "cache_last_updated": null,
            
354
      "cache_url": null,
354
      "cache_url": null,
            
355
      "created": "2021-06-22T15:42:48.561589",
355
      "created": "2021-06-22T15:42:48.561589",
            
356
      "datastore_active": false,
356
      "datastore_active": false,
            
357
      "description": "Maurizio Tiepolo, Andrea Galligari, 
357
      "description": "Maurizio Tiepolo, Andrea Galligari, 
            
358
DIST-Politecnico and University of Turin, Italy\r\nPublished in: Land 
358
DIST-Politecnico and University of Turin, Italy\r\nPublished in: Land 
            
359
Use Policy, 108 (2021), Elsevier\r\nAbstract\r\nThe current literature 
359
Use Policy, 108 (2021), Elsevier\r\nAbstract\r\nThe current literature 
            
360
links flood exposure and the consequent damage in the sub-Saharan 
360
links flood exposure and the consequent damage in the sub-Saharan 
            
361
Africa to urban expansion. The main implication of this pertains to 
361
Africa to urban expansion. The main implication of this pertains to 
            
362
the fact that cities are the target of flood risk reduction. However, 
362
the fact that cities are the target of flood risk reduction. However, 
            
363
our knowledge of the built-up area expansion\u2013flood damage nexus 
363
our knowledge of the built-up area expansion\u2013flood damage nexus 
            
364
is still too scarce to support any risk reduction policy at the local 
364
is still too scarce to support any risk reduction policy at the local 
            
365
scale. The objective of this study is to reconsider the link between 
365
scale. The objective of this study is to reconsider the link between 
            
366
urban expansion and flood damage widening the observation to rural 
366
urban expansion and flood damage widening the observation to rural 
            
367
settlements with open access information alternative to global 
367
settlements with open access information alternative to global 
            
368
datasets on flood damages and moderate resolution satellite images. 
368
datasets on flood damages and moderate resolution satellite images. 
            
369
Using very high-resolution satellite images accessible via Google 
369
Using very high-resolution satellite images accessible via Google 
            
370
Earth Pro, the expansion of 122 flooded settlements in the Dosso 
370
Earth Pro, the expansion of 122 flooded settlements in the Dosso 
            
371
region (Niger) during the past 20 years is evaluated. Spatial dynamics 
371
region (Niger) during the past 20 years is evaluated. Spatial dynamics 
            
372
is then compared with the rate of collapsed houses due to flooding. 
372
is then compared with the rate of collapsed houses due to flooding. 
            
373
Finally, house collapses and retrofitting are compared. We discovered 
373
Finally, house collapses and retrofitting are compared. We discovered 
            
374
that cities expand at faster rates and with an opposite trend to that 
374
that cities expand at faster rates and with an opposite trend to that 
            
375
reported by the global datasets. However, hamlets and villages expand 
375
reported by the global datasets. However, hamlets and villages expand 
            
376
even more rapidly and suffer more house collapses than rural towns and 
376
even more rapidly and suffer more house collapses than rural towns and 
            
377
cities. House consolidation is quicker than the settlement expansion 
377
cities. House consolidation is quicker than the settlement expansion 
            
378
but this is not sufficient to reduce damage from pluvial flooding. The 
378
but this is not sufficient to reduce damage from pluvial flooding. The 
            
379
proportion of the Poor to the total number of inhabitants in rural 
379
proportion of the Poor to the total number of inhabitants in rural 
            
380
settlements is three times higher than that in urban settlements. 
380
settlements is three times higher than that in urban settlements. 
            
381
Environmental justice is, therefore, not just an urban issue but a 
381
Environmental justice is, therefore, not just an urban issue but a 
            
382
rural urgency.",
382
rural urgency.",
            
383
      "format": "PDF",
383
      "format": "PDF",
            
384
      "hash": "",
384
      "hash": "",
            
385
      "id": "6e23fc8e-d51e-49c0-838b-67a3c32fd397",
385
      "id": "6e23fc8e-d51e-49c0-838b-67a3c32fd397",
            
386
      "last_modified": null,
386
      "last_modified": null,
            
387
      "metadata_modified": "2021-06-22T15:42:48.561589",
387
      "metadata_modified": "2021-06-22T15:42:48.561589",
            
388
      "mimetype": null,
388
      "mimetype": null,
            
389
      "mimetype_inner": null,
389
      "mimetype_inner": null,
            
390
      "name": "Urban expansion-flood damage nexus: Evidence from the 
390
      "name": "Urban expansion-flood damage nexus: Evidence from the 
            
391
Dosso Region, Niger",
391
Dosso Region, Niger",
            
392
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
392
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
393
      "position": 6,
393
      "position": 6,
            
394
      "resource_type": null,
394
      "resource_type": null,
            
395
      "size": null,
395
      "size": null,
            
396
      "state": "active",
396
      "state": "active",
            
397
      "url": 
397
      "url": 
            
398
tps://drive.google.com/file/d/18mTkcwQ6kWzPBuY7NdNy2lYRm5nQqDgs/view",
398
tps://drive.google.com/file/d/18mTkcwQ6kWzPBuY7NdNy2lYRm5nQqDgs/view",
            
399
      "url_type": null
399
      "url_type": null
            
400
    },
400
    },
            
401
    {
401
    {
            
402
      "cache_last_updated": null,
402
      "cache_last_updated": null,
            
403
      "cache_url": null,
403
      "cache_url": null,
            
404
      "created": "2020-12-15T11:07:58.663729",
404
      "created": "2020-12-15T11:07:58.663729",
            
405
      "datastore_active": false,
405
      "datastore_active": false,
            
406
      "description": "Giovanni Massazza, Vieri Tarchiani, Jafet C. M. 
406
      "description": "Giovanni Massazza, Vieri Tarchiani, Jafet C. M. 
            
407
Andersson, Abdou Ali,\r\nMohamed Housseini Ibrahim, Alessandro 
407
Andersson, Abdou Ali,\r\nMohamed Housseini Ibrahim, Alessandro 
            
408
Pezzoli, Tiziana De Filippis, Leandro Rocchi, Bernard Minoungou, David 
408
Pezzoli, Tiziana De Filippis, Leandro Rocchi, Bernard Minoungou, David 
            
409
Gustafsson and Maurizio Rosso.\r\nWater 2020, 12, 3504; 
409
Gustafsson and Maurizio Rosso.\r\nWater 2020, 12, 3504; 
            
410
0.3390/w12123504\r\nhttp://www.mdpi.com/journal/water\r\n\r\nAbstract: 
410
0.3390/w12123504\r\nhttp://www.mdpi.com/journal/water\r\n\r\nAbstract: 
            
411
In the last decades since the dramatic increase in flood frequency and 
411
In the last decades since the dramatic increase in flood frequency and 
            
412
magnitude, floods have become a crucial problem inWest Africa. 
412
magnitude, floods have become a crucial problem inWest Africa. 
            
413
National and international authorities concentrate efforts 
413
National and international authorities concentrate efforts 
            
414
ondeveloping early warning systems (EWS) to deliver flood alerts and 
414
ondeveloping early warning systems (EWS) to deliver flood alerts and 
            
415
prevent loss of lives and damages.\r\nUsually, regional EWS are based 
415
prevent loss of lives and damages.\r\nUsually, regional EWS are based 
            
416
on hydrological modeling, while local EWS adopt field observations. 
416
on hydrological modeling, while local EWS adopt field observations. 
            
417
This study aims to integrate outputs from two regional hydrological 
417
This study aims to integrate outputs from two regional hydrological 
            
418
models\u2014Niger HYPE (NH) and World-Wide HYPE (WWH)\u2014in a local 
418
models\u2014Niger HYPE (NH) and World-Wide HYPE (WWH)\u2014in a local 
            
419
EWS developed for the Sirba River. Sirba is the major tributary of 
419
EWS developed for the Sirba River. Sirba is the major tributary of 
            
420
Middle Niger River Basin and is supported by a local EWS since June 
420
Middle Niger River Basin and is supported by a local EWS since June 
            
421
2019. Model evaluation indices were computed with 5-day forecasts 
421
2019. Model evaluation indices were computed with 5-day forecasts 
            
422
demonstrating a better performance of NH (Nash\u2013Sutcliffe 
422
demonstrating a better performance of NH (Nash\u2013Sutcliffe 
            
423
effciency NSE = 0.58) thanWWH(NSE = 0.10) and the need of output 
423
effciency NSE = 0.58) thanWWH(NSE = 0.10) and the need of output 
            
424
optimization. The optimization conducted with a linear regression 
424
optimization. The optimization conducted with a linear regression 
            
425
post-processing technique improves performance significantly to 
425
post-processing technique improves performance significantly to 
            
426
\u201cvery good\u201d forNH (Heidke skill score HSS = 0.53) and 
426
\u201cvery good\u201d forNH (Heidke skill score HSS = 0.53) and 
            
427
\u201cgood\u201d forWWH(HSS = 0.28). HYPE outputs\r\nallow to extend 
427
\u201cgood\u201d forWWH(HSS = 0.28). HYPE outputs\r\nallow to extend 
            
428
local EWS warning lead-time up to 10 days. Since the transfer 
428
local EWS warning lead-time up to 10 days. Since the transfer 
            
429
informatic environment is not yet a mature operational system 
429
informatic environment is not yet a mature operational system 
            
430
10\u201320% of forecasts were unfortunately not produced in 2019, 
430
10\u201320% of forecasts were unfortunately not produced in 2019, 
            
431
impacting operational availability.\r\n\r\nKeywords: Middle Niger 
431
impacting operational availability.\r\n\r\nKeywords: Middle Niger 
            
432
River Basin; Sirba River; floods; flood alert; HYPE; model evaluation; 
432
River Basin; Sirba River; floods; flood alert; HYPE; model evaluation; 
            
433
hydrological model; optimization; early warning system; SLAPIS",
433
hydrological model; optimization; early warning system; SLAPIS",
            
434
      "format": "PDF",
434
      "format": "PDF",
            
435
      "hash": "",
435
      "hash": "",
            
436
      "id": "0fb862f2-9b1b-4056-87fc-820bf3bd2216",
436
      "id": "0fb862f2-9b1b-4056-87fc-820bf3bd2216",
            
437
      "last_modified": "2020-12-15T11:07:58.608992",
437
      "last_modified": "2020-12-15T11:07:58.608992",
            
438
      "metadata_modified": "2020-12-15T11:07:58.663729",
438
      "metadata_modified": "2020-12-15T11:07:58.663729",
            
439
      "mimetype": "application/pdf",
439
      "mimetype": "application/pdf",
            
440
      "mimetype_inner": null,
440
      "mimetype_inner": null,
            
441
      "name": "Downscaling Regional Hydrological Forecast for 
441
      "name": "Downscaling Regional Hydrological Forecast for 
            
442
Operational Use in Local Early Warning: HYPE Models in the Sirba 
442
Operational Use in Local Early Warning: HYPE Models in the Sirba 
            
443
River",
443
River",
            
444
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
444
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
445
      "position": 7,
445
      "position": 7,
            
446
      "resource_type": null,
446
      "resource_type": null,
            
447
      "size": 3888021,
447
      "size": 3888021,
            
448
      "state": "active",
448
      "state": "active",
            
449
      "url": 
449
      "url": 
            
450
b-4056-87fc-820bf3bd2216/download/water-12-03504-massazza-et-al..pdf",
450
b-4056-87fc-820bf3bd2216/download/water-12-03504-massazza-et-al..pdf",
            
451
      "url_type": "upload"
451
      "url_type": "upload"
            
452
    },
452
    },
            
453
    {
453
    {
            
454
      "cache_last_updated": null,
454
      "cache_last_updated": null,
            
455
      "cache_url": null,
455
      "cache_url": null,
            
n
456
      "created": "2021-06-22T15:46:30.731162",
n

            
457
      "datastore_active": false,

            
458
      "description": "Bacci, M.; Ousman Baoua, Y.; Tarchiani, 

            
459
V.\r\nPublished in: Sustainability 2020, 12, 

            
460
3246.\r\nAbstract\r\nAgriculture production in Nigerien rural areas 

            
461
mainly depends on weather variability. Weather forecasts produced by 

            
462
national or international bodies have very limited dissemination in 

            
463
rural areas and even if broadcast by local radio, they remain generic 

            
464
and limited to short-term information. According to several 

            
465
experiences in West Africa, weather and climate services (WCSs) have 

            
466
great potential to support farmers\u2019 decision making. The 

            
467
challenge is to reach local communities with tailored information 

            
468
about the future weather to support strategic and tactical crop 

            
469
management decisions. WCSs, in West Africa, are mainly based on 

            
470
short-range weather forecasts and seasonal climate forecasts, while 

            
471
medium-range weather forecasts, even if potentially very useful for 

            
472
crop management, are rarely produced. This paper presents the results 

            
473
of a pilot initiative in Niger to reach farming communities with 

            
474
10-day forecasts from the National Oceanic and Atmospheric 

            
475
Administration\u2014Global Forecast System (NOAA-GFS) produced by the 

            
476
National Centers for Environmental Prediction (NCEP). After the 

            
477
implementation of the download and treatment chain, the Niger National 

            
478
Meteorological Directorate can provide 10-day agrometeorological 

            
479
forecasts to the agricultural extension services in eight rural 

            
480
municipalities. Exploiting the users\u2019 evaluation of the 

            
481
forecasts, an analysis of usability and overall performance of the 

            
482
service is described. The results demonstrate that, even in rural and 

            
483
remote areas, agrometeorological forecasts are valued as powerful and 

            
484
useful information for decision-making processes. The service can be 

            
485
implemented at low cost with effective technologies making it 

            
486
affordable and sustainable even in developing countries. Nonetheless, 

            
487
the service\u2019s effectiveness depends on several aspects mainly 

            
488
related to the way information is communicated to the public.",

            
489
      "format": "PDF",

            
490
      "hash": "",

            
491
      "id": "be654e45-e39d-46a4-9147-b56e7771f838",

            
492
      "last_modified": null,

            
493
      "metadata_modified": "2021-06-22T15:46:30.731162",

            
494
      "mimetype": null,

            
495
      "mimetype_inner": null,

            
496
      "name": "Agrometeorological Forecast for Smallholder Farmers: A 

            
497
Powerful Tool for Weather-Informed Crops Management in the Sahel.",

            
498
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",

            
499
      "position": 8,

            
500
      "resource_type": null,

            
501
      "size": null,

            
502
      "state": "active",

            
503
      "url": "https://www.mdpi.com/2071-1050/12/8/3246",

            
504
      "url_type": null

            
505
    },

            
506
    {

            
507
      "cache_last_updated": null,

            
508
      "cache_url": null,

            
509
      "created": "2020-12-04T16:22:48.463478",
456
      "created": "2020-12-04T16:22:48.463478",
            
510
      "datastore_active": false,
457
      "datastore_active": false,
            
511
      "description": "Vieri Tarchiani, Giovanni Massazza, Maurizio 
458
      "description": "Vieri Tarchiani, Giovanni Massazza, Maurizio 
            
512
Rosso, Maurizio Tiepolo, Alessandro Pezzoli, Mohamed Housseini 
459
Rosso, Maurizio Tiepolo, Alessandro Pezzoli, Mohamed Housseini 
            
513
Ibrahim, Gaptia Lawan Katiellou, Paolo Tamagnone, Tiziana De Filippis, 
460
Ibrahim, Gaptia Lawan Katiellou, Paolo Tamagnone, Tiziana De Filippis, 
            
514
Leandro Rocchi, Valentina Marchi and Elena Rapisardi\r\nPublished in: 
461
Leandro Rocchi, Valentina Marchi and Elena Rapisardi\r\nPublished in: 
            
515
Sustainability \r\nDate: February 28, 2020\r\nAbstract\r\nFloods have 
462
Sustainability \r\nDate: February 28, 2020\r\nAbstract\r\nFloods have 
            
516
recently become a major hazard in West Africa (WA) in terms of both 
463
recently become a major hazard in West Africa (WA) in terms of both 
            
517
their magnitude and frequency. They affect livelihoods, infrastructure 
464
their magnitude and frequency. They affect livelihoods, infrastructure 
            
518
and production systems, hence impacting on Sustainable Development 
465
and production systems, hence impacting on Sustainable Development 
            
519
(SD). Early Warning Systems (EWS) for floods that properly address all 
466
(SD). Early Warning Systems (EWS) for floods that properly address all 
            
520
four EWS components, while also being community and impact\u2010based, 
467
four EWS components, while also being community and impact\u2010based, 
            
521
do not yet exist in WA. Existing systems address only the main rivers, 
468
do not yet exist in WA. Existing systems address only the main rivers, 
            
522
are conceived in a top\u2010down manner and are hazard\u2010centered. 
469
are conceived in a top\u2010down manner and are hazard\u2010centered. 
            
523
This study on the Sirba river in Niger aims to demonstrate that an 
470
This study on the Sirba river in Niger aims to demonstrate that an 
            
524
operational community and impact\u2010based EWS for floods can be set 
471
operational community and impact\u2010based EWS for floods can be set 
            
525
up by leveraging the existing tools, local stakeholders and knowledge. 
472
up by leveraging the existing tools, local stakeholders and knowledge. 
            
526
The main finding of the study is that bridging the gap between topdown 
473
The main finding of the study is that bridging the gap between topdown 
            
527
and bottom\u2010up approaches is possible by directly connecting the 
474
and bottom\u2010up approaches is possible by directly connecting the 
            
528
available technical capabilities with the local level through a 
475
available technical capabilities with the local level through a 
            
529
participatory approach. This allows the beneficiaries to define the 
476
participatory approach. This allows the beneficiaries to define the 
            
530
rules that will develop the whole system, strengthening their ability 
477
rules that will develop the whole system, strengthening their ability 
            
531
to understand the information and take action. Moreover, the 
478
to understand the information and take action. Moreover, the 
            
532
integration of hydrological forecasts and observations with the 
479
integration of hydrological forecasts and observations with the 
            
533
community monitoring and preparedness system provides a lead time 
480
community monitoring and preparedness system provides a lead time 
            
534
suitable for operational decision\u2010making at national and local 
481
suitable for operational decision\u2010making at national and local 
            
535
levels. The study points out the need for the commitment of 
482
levels. The study points out the need for the commitment of 
            
536
governments to the transboundary sharing of flood information for EWS 
483
governments to the transboundary sharing of flood information for EWS 
            
537
and SD.",
484
and SD.",
            
538
      "format": "PDF",
485
      "format": "PDF",
            
539
      "hash": "",
486
      "hash": "",
            
540
      "id": "928490ab-a65b-4f4e-bb88-16b2d4bc81cc",
487
      "id": "928490ab-a65b-4f4e-bb88-16b2d4bc81cc",
            
541
      "last_modified": null,
488
      "last_modified": null,
            
542
      "metadata_modified": "2020-12-04T16:22:48.463478",
489
      "metadata_modified": "2020-12-04T16:22:48.463478",
            
543
      "mimetype": null,
490
      "mimetype": null,
            
544
      "mimetype_inner": null,
491
      "mimetype_inner": null,
            
545
      "name": "Community and Impact Based Early Warning System for 
492
      "name": "Community and Impact Based Early Warning System for 
            
546
Flood Risk Preparedness: The Experience of the Sirba River in Niger",
493
Flood Risk Preparedness: The Experience of the Sirba River in Niger",
            
547
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
494
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
548
      "position": 9,
n
495
      "position": 8,
            
549
      "resource_type": null,
496
      "resource_type": null,
            
550
      "size": null,
497
      "size": null,
            
551
      "state": "active",
498
      "state": "active",
            
552
      "url": "https://www.mdpi.com/2071-1050/12/5/1802",
499
      "url": "https://www.mdpi.com/2071-1050/12/5/1802",
            
553
      "url_type": null
500
      "url_type": null
            
554
    },
501
    },
            
555
    {
502
    {
            
556
      "cache_last_updated": null,
503
      "cache_last_updated": null,
            
557
      "cache_url": null,
504
      "cache_url": null,
            
558
      "created": "2020-12-04T16:28:36.114546",
505
      "created": "2020-12-04T16:28:36.114546",
            
559
      "datastore_active": false,
506
      "datastore_active": false,
            
560
      "description": "Water 2020, 12(3), 620; 
507
      "description": "Water 2020, 12(3), 620; 
            
561
https://doi.org/10.3390/w12030620 \r\nAbstract\r\nIn the last decades, 
508
https://doi.org/10.3390/w12030620 \r\nAbstract\r\nIn the last decades, 
            
562
the Sahelian area was hit by an increase of flood events, both in 
509
the Sahelian area was hit by an increase of flood events, both in 
            
563
frequency and in magnitude. In order to prevent damages, an early 
510
frequency and in magnitude. In order to prevent damages, an early 
            
564
warning system (EWS) has been planned for the Sirba River, the major 
511
warning system (EWS) has been planned for the Sirba River, the major 
            
565
tributary of the Middle Niger River Basin. The EWS uses the prior 
512
tributary of the Middle Niger River Basin. The EWS uses the prior 
            
566
notification of Global Flood Awareness System (GloFAS) to realize 
513
notification of Global Flood Awareness System (GloFAS) to realize 
            
567
adaptive measures in the exposed villages. This study analyzed the 
514
adaptive measures in the exposed villages. This study analyzed the 
            
568
performances of GloFAS 1.0 and 2.0 at Garbey Kourou. The model 
515
performances of GloFAS 1.0 and 2.0 at Garbey Kourou. The model 
            
569
verification was performed using continuous and categorical indices 
516
verification was performed using continuous and categorical indices 
            
570
computed according to the historical flow series and the flow hazard 
517
computed according to the historical flow series and the flow hazard 
            
571
thresholds. The unsatisfactory reliability of the original forecasts 
518
thresholds. The unsatisfactory reliability of the original forecasts 
            
572
suggested the performing of an optimization to improve the model 
519
suggested the performing of an optimization to improve the model 
            
573
performances. Therefore, datasets were divided into two periods, 5 
520
performances. Therefore, datasets were divided into two periods, 5 
            
574
years for training and 5 years for validation, and an optimization was 
521
years for training and 5 years for validation, and an optimization was 
            
575
conducted applying a linear regression throughout the homogeneous 
522
conducted applying a linear regression throughout the homogeneous 
            
576
periods of the wet season. The results show that the optimization 
523
periods of the wet season. The results show that the optimization 
            
577
improved the performances of GloFAS 1.0 and decreased the forecast 
524
improved the performances of GloFAS 1.0 and decreased the forecast 
            
578
deficit of GloFAS 2.0. Moreover, it highlighted the fundamental role 
525
deficit of GloFAS 2.0. Moreover, it highlighted the fundamental role 
            
579
played by the hazard thresholds in the model evaluation. The optimized 
526
played by the hazard thresholds in the model evaluation. The optimized 
            
580
GloFAS 2.0 demonstrated performance acceptable in order to be applied 
527
GloFAS 2.0 demonstrated performance acceptable in order to be applied 
            
581
in an EWS",
528
in an EWS",
            
582
      "format": "PDF",
529
      "format": "PDF",
            
583
      "hash": "",
530
      "hash": "",
            
584
      "id": "b0bbd84b-cd74-4376-95ae-bc6d6b50126c",
531
      "id": "b0bbd84b-cd74-4376-95ae-bc6d6b50126c",
            
585
      "last_modified": null,
532
      "last_modified": null,
            
586
      "metadata_modified": "2020-12-04T16:28:36.114546",
533
      "metadata_modified": "2020-12-04T16:28:36.114546",
            
587
      "mimetype": null,
534
      "mimetype": null,
            
588
      "mimetype_inner": null,
535
      "mimetype_inner": null,
            
589
      "name": "Hydrological Model Application in the Sirba River: 
536
      "name": "Hydrological Model Application in the Sirba River: 
            
590
Early Warning System and GloFAS Improvements ",
537
Early Warning System and GloFAS Improvements ",
            
591
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
538
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
592
      "position": 10,
n
539
      "position": 9,
            
593
      "resource_type": null,
540
      "resource_type": null,
            
594
      "size": null,
541
      "size": null,
            
595
      "state": "active",
542
      "state": "active",
            
596
      "url": "https://www.mdpi.com/2073-4441/12/3/620",
543
      "url": "https://www.mdpi.com/2073-4441/12/3/620",
            
597
      "url_type": null
544
      "url_type": null
            
598
    },
545
    },
            
599
    {
546
    {
            
600
      "cache_last_updated": null,
547
      "cache_last_updated": null,
            
601
      "cache_url": null,
548
      "cache_url": null,
            
602
      "created": "2020-07-16T11:32:54.942477",
549
      "created": "2020-07-16T11:32:54.942477",
            
603
      "datastore_active": false,
550
      "datastore_active": false,
            
604
      "description": "Fiorillo, E.; Crisci, A.; Issa, H.; Maracchi, 
551
      "description": "Fiorillo, E.; Crisci, A.; Issa, H.; Maracchi, 
            
605
G.; Morabito, M.; Tarchiani, V.\r\nPublished in: Climate 2018, 6, 
552
G.; Morabito, M.; Tarchiani, V.\r\nPublished in: Climate 2018, 6, 
            
606
59\r\nDate: July 3, 2018\r\nAbstract\r\nDuring the last two decades, 
553
59\r\nDate: July 3, 2018\r\nAbstract\r\nDuring the last two decades, 
            
607
the sub-Saharan region has experienced unusual floods that have 
554
the sub-Saharan region has experienced unusual floods that have 
            
608
differentially impacted the region. No official and precise data 
555
differentially impacted the region. No official and precise data 
            
609
regarding flood damage and impacts on the population are available, 
556
regarding flood damage and impacts on the population are available, 
            
610
and the magnitude of events are not easily evaluated. Most previous 
557
and the magnitude of events are not easily evaluated. Most previous 
            
611
studies have investigated this new threat using data derived from 
558
studies have investigated this new threat using data derived from 
            
612
local media sources or world disaster databases. The aim of this study 
559
local media sources or world disaster databases. The aim of this study 
            
613
was to provide the scientific community and policy makers with an 
560
was to provide the scientific community and policy makers with an 
            
614
updated and reliable referenced data source concerning floods in Niger 
561
updated and reliable referenced data source concerning floods in Niger 
            
615
between 1998 and 2015, at national, regional and sub-regional scales. 
562
between 1998 and 2015, at national, regional and sub-regional scales. 
            
616
Reliable information regarding floods was derived from the national 
563
Reliable information regarding floods was derived from the national 
            
617
official flood damage database (ANADIA DB) showing their impact on the 
564
official flood damage database (ANADIA DB) showing their impact on the 
            
618
country. During the investigated period, considerable numbers 
565
country. During the investigated period, considerable numbers 
            
619
regarding flood impacts were found (about 4000 settlements and 1.7 
566
regarding flood impacts were found (about 4000 settlements and 1.7 
            
620
million people were affected by floods). The analysis also indicates a 
567
million people were affected by floods). The analysis also indicates a 
            
621
sudden increase in flood impacts since 2010. Regions in the south-west 
568
sudden increase in flood impacts since 2010. Regions in the south-west 
            
622
(Tillabery, Dosso and Niamey district) are the most affected; however, 
569
(Tillabery, Dosso and Niamey district) are the most affected; however, 
            
623
this kind of risk involves the whole country, and some particularly 
570
this kind of risk involves the whole country, and some particularly 
            
624
vulnerable areas have been identified. A data modeling comprehensive 
571
vulnerable areas have been identified. A data modeling comprehensive 
            
625
framework based on remotely sensed rainfall (climate hazards group 
572
framework based on remotely sensed rainfall (climate hazards group 
            
626
infrared precipitation with stations (CHIRPS)) and vegetation index 
573
infrared precipitation with stations (CHIRPS)) and vegetation index 
            
627
(moderate resolution imagery spectroradiometer normalized difference 
574
(moderate resolution imagery spectroradiometer normalized difference 
            
628
vegetation index (MODIS NDVI)) datasets data along with census data 
575
vegetation index (MODIS NDVI)) datasets data along with census data 
            
629
were used to investigate which variables are most able to explain the 
576
were used to investigate which variables are most able to explain the 
            
630
recent and sudden Niger flood vulnerability detected at the 
577
recent and sudden Niger flood vulnerability detected at the 
            
631
departmental scale. Only a few statistically significant flood damage 
578
departmental scale. Only a few statistically significant flood damage 
            
632
models were found (61 out of 297), due essentially to the 
579
models were found (61 out of 297), due essentially to the 
            
633
non-linearity of the increase in damage time series compared to 
580
non-linearity of the increase in damage time series compared to 
            
634
environmental and climatic trends. The population increase is the most 
581
environmental and climatic trends. The population increase is the most 
            
635
significant variable at national level; however, at regional and 
582
significant variable at national level; however, at regional and 
            
636
sub-regional scales, different patterns provided evidence to identify 
583
sub-regional scales, different patterns provided evidence to identify 
            
637
local triggers for vulnerability.",
584
local triggers for vulnerability.",
            
638
      "format": "PDF",
585
      "format": "PDF",
            
639
      "hash": "",
586
      "hash": "",
            
640
      "id": "f6d3b3cd-12f5-4ca5-ba22-2ca011ea20dc",
587
      "id": "f6d3b3cd-12f5-4ca5-ba22-2ca011ea20dc",
            
641
      "last_modified": "2020-07-16T11:32:54.906694",
588
      "last_modified": "2020-07-16T11:32:54.906694",
            
642
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:32:54.942477",
589
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:32:54.942477",
            
643
      "mimetype": "application/pdf",
590
      "mimetype": "application/pdf",
            
644
      "mimetype_inner": null,
591
      "mimetype_inner": null,
            
645
      "name": "Recent Changes of Floods and related Impacts in Niger 
592
      "name": "Recent Changes of Floods and related Impacts in Niger 
            
646
Based on the ANADIA Niger Flood Database.pdf",
593
Based on the ANADIA Niger Flood Database.pdf",
            
647
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
594
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
648
      "position": 11,
n
595
      "position": 10,
            
649
      "resource_type": null,
596
      "resource_type": null,
            
650
      "size": 2947033,
597
      "size": 2947033,
            
651
      "state": "active",
598
      "state": "active",
            
652
      "url": "https://www.mdpi.com/2225-1154/6/3/59",
599
      "url": "https://www.mdpi.com/2225-1154/6/3/59",
            
653
      "url_type": ""
600
      "url_type": ""
            
t
t
601
    },
            
602
    {
            
603
      "cache_last_updated": null,
            
604
      "cache_url": null,
            
605
      "created": "2021-06-22T15:46:30.731162",
            
606
      "datastore_active": false,
            
607
      "description": "Bacci, M.; Ousman Baoua, Y.; Tarchiani, 
            
608
V.\r\nPublished in: Sustainability 2020, 12, 
            
609
3246.\r\nAbstract\r\nAgriculture production in Nigerien rural areas 
            
610
mainly depends on weather variability. Weather forecasts produced by 
            
611
national or international bodies have very limited dissemination in 
            
612
rural areas and even if broadcast by local radio, they remain generic 
            
613
and limited to short-term information. According to several 
            
614
experiences in West Africa, weather and climate services (WCSs) have 
            
615
great potential to support farmers\u2019 decision making. The 
            
616
challenge is to reach local communities with tailored information 
            
617
about the future weather to support strategic and tactical crop 
            
618
management decisions. WCSs, in West Africa, are mainly based on 
            
619
short-range weather forecasts and seasonal climate forecasts, while 
            
620
medium-range weather forecasts, even if potentially very useful for 
            
621
crop management, are rarely produced. This paper presents the results 
            
622
of a pilot initiative in Niger to reach farming communities with 
            
623
10-day forecasts from the National Oceanic and Atmospheric 
            
624
Administration\u2014Global Forecast System (NOAA-GFS) produced by the 
            
625
National Centers for Environmental Prediction (NCEP). After the 
            
626
implementation of the download and treatment chain, the Niger National 
            
627
Meteorological Directorate can provide 10-day agrometeorological 
            
628
forecasts to the agricultural extension services in eight rural 
            
629
municipalities. Exploiting the users\u2019 evaluation of the 
            
630
forecasts, an analysis of usability and overall performance of the 
            
631
service is described. The results demonstrate that, even in rural and 
            
632
remote areas, agrometeorological forecasts are valued as powerful and 
            
633
useful information for decision-making processes. The service can be 
            
634
implemented at low cost with effective technologies making it 
            
635
affordable and sustainable even in developing countries. Nonetheless, 
            
636
the service\u2019s effectiveness depends on several aspects mainly 
            
637
related to the way information is communicated to the public.",
            
638
      "format": "PDF",
            
639
      "hash": "",
            
640
      "id": "be654e45-e39d-46a4-9147-b56e7771f838",
            
641
      "last_modified": null,
            
642
      "metadata_modified": "2021-06-22T15:46:30.731162",
            
643
      "mimetype": null,
            
644
      "mimetype_inner": null,
            
645
      "name": "Agrometeorological Forecast for Smallholder Farmers: A 
            
646
Powerful Tool for Weather-Informed Crops Management in the Sahel.",
            
647
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
648
      "position": 11,
            
649
      "resource_type": null,
            
650
      "size": null,
            
651
      "state": "active",
            
652
      "url": "https://www.mdpi.com/2071-1050/12/8/3246",
            
653
      "url_type": null
            
654
    },
654
    },
            
655
    {
655
    {
            
656
      "cache_last_updated": null,
656
      "cache_last_updated": null,
            
657
      "cache_url": null,
657
      "cache_url": null,
            
658
      "created": "2020-07-16T11:33:48.985072",
658
      "created": "2020-07-16T11:33:48.985072",
            
659
      "datastore_active": false,
659
      "datastore_active": false,
            
660
      "description": "Bigi, V.; Pezzoli, A.; Rosso, M.\r\nPublished 
660
      "description": "Bigi, V.; Pezzoli, A.; Rosso, M.\r\nPublished 
            
661
in: Climate 2018, 6, 73\r\nDate: September 5, 
661
in: Climate 2018, 6, 73\r\nDate: September 5, 
            
662
2018\r\nAbstract\r\nDespite the interest in detecting the extremes of 
662
2018\r\nAbstract\r\nDespite the interest in detecting the extremes of 
            
663
climate in the West African Sahel, few studies have been specifically 
663
climate in the West African Sahel, few studies have been specifically 
            
664
conducted on the Republic of Niger. This research focuses on past, 
664
conducted on the Republic of Niger. This research focuses on past, 
            
665
present, and future precipitation trends for the city of Niamey 
665
present, and future precipitation trends for the city of Niamey 
            
666
through the combined assessment of WMO precipitation indices using 
666
through the combined assessment of WMO precipitation indices using 
            
667
RClimDex and the Standardized Precipitation Index. Past daily 
667
RClimDex and the Standardized Precipitation Index. Past daily 
            
668
precipitation data were derived from a 60-year reconstructed 
668
precipitation data were derived from a 60-year reconstructed 
            
669
meteorological dataset for the Niamey airport station for the period 
669
meteorological dataset for the Niamey airport station for the period 
            
670
of 1950\u20132009 and validated through comparison with an observed 
670
of 1950\u20132009 and validated through comparison with an observed 
            
671
time series at Niamey airport (1980\u20132012). Precipitation analysis 
671
time series at Niamey airport (1980\u20132012). Precipitation analysis 
            
672
confirms the literature\u2019s findings, in particular, a decreasing 
672
confirms the literature\u2019s findings, in particular, a decreasing 
            
673
trend in total precipitation over the period of 1950\u20132009, and a 
673
trend in total precipitation over the period of 1950\u20132009, and a 
            
674
positive trend for data that spans over the period of 1980\u20132009, 
674
positive trend for data that spans over the period of 1980\u20132009, 
            
675
suggesting a precipitation recovery after the dry epoch 
675
suggesting a precipitation recovery after the dry epoch 
            
676
(1968\u20131985), even if the deficit with the wettest years in the 
676
(1968\u20131985), even if the deficit with the wettest years in the 
            
677
period of 1950\u20131968 has not been made up. Furthermore, 
677
period of 1950\u20131968 has not been made up. Furthermore, 
            
678
WATCH-Forcing-Data-ERA-Interim projections, elaborated under RCP 4.5 
678
WATCH-Forcing-Data-ERA-Interim projections, elaborated under RCP 4.5 
            
679
and RCP 8.5 socio-economic conditions, show that precipitation will 
679
and RCP 8.5 socio-economic conditions, show that precipitation will 
            
680
increase in the future. Therefore, the Nigerien population will 
680
increase in the future. Therefore, the Nigerien population will 
            
681
benefit from increased rainfall, but will also have to cope with the 
681
benefit from increased rainfall, but will also have to cope with the 
            
682
exacerbation of both flood and drought risks due to a great 
682
exacerbation of both flood and drought risks due to a great 
            
683
interannual variability that can positively or negatively influence 
683
interannual variability that can positively or negatively influence 
            
684
water availability.",
684
water availability.",
            
685
      "format": "PDF",
685
      "format": "PDF",
            
686
      "hash": "",
686
      "hash": "",
            
687
      "id": "2262d84a-2479-4392-aa7c-ee2a6fc0b8c8",
687
      "id": "2262d84a-2479-4392-aa7c-ee2a6fc0b8c8",
            
688
      "last_modified": "2020-07-16T11:33:48.952966",
688
      "last_modified": "2020-07-16T11:33:48.952966",
            
689
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:33:48.985072",
689
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:33:48.985072",
            
690
      "mimetype": "application/pdf",
690
      "mimetype": "application/pdf",
            
691
      "mimetype_inner": null,
691
      "mimetype_inner": null,
            
692
      "name": "Past and Future Precipitation Trend Analysis for the 
692
      "name": "Past and Future Precipitation Trend Analysis for the 
            
693
City of Niamey (Niger) An Overview.pdf",
693
City of Niamey (Niger) An Overview.pdf",
            
694
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
694
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
695
      "position": 12,
695
      "position": 12,
            
696
      "resource_type": null,
696
      "resource_type": null,
            
697
      "size": 2276822,
697
      "size": 2276822,
            
698
      "state": "active",
698
      "state": "active",
            
699
      "url": "https://www.mdpi.com/2225-1154/6/3/73/htm",
699
      "url": "https://www.mdpi.com/2225-1154/6/3/73/htm",
            
700
      "url_type": ""
700
      "url_type": ""
            
701
    },
701
    },
            
702
    {
702
    {
            
703
      "cache_last_updated": null,
703
      "cache_last_updated": null,
            
704
      "cache_url": null,
704
      "cache_url": null,
            
705
      "created": "2021-06-22T15:51:32.061467",
705
      "created": "2021-06-22T15:51:32.061467",
            
706
      "datastore_active": false,
706
      "datastore_active": false,
            
707
      "description": "Tiepolo, M.; Bacci, M.; Braccio, S.\r\nPublished 
707
      "description": "Tiepolo, M.; Bacci, M.; Braccio, S.\r\nPublished 
            
708
in: Climate 2018, 6, 67\r\nAbstract\r\nInternational aid for climate 
708
in: Climate 2018, 6, 67\r\nAbstract\r\nInternational aid for climate 
            
709
change adaptation in West Africa is increasing exponentially, but our 
709
change adaptation in West Africa is increasing exponentially, but our 
            
710
understanding of hydroclimatic risks is not keeping pace with that 
710
understanding of hydroclimatic risks is not keeping pace with that 
            
711
increase. The aim of this article is to develop a multihazard risk 
711
increase. The aim of this article is to develop a multihazard risk 
            
712
assessment on a regional scale based on existing information that can 
712
assessment on a regional scale based on existing information that can 
            
713
be repeated over time and space and that will be useful during 
713
be repeated over time and space and that will be useful during 
            
714
decision-making processes. This assessment was conducted in Dosso 
714
decision-making processes. This assessment was conducted in Dosso 
            
715
(Niger), the region most hit by flooding in the country, with the 
715
(Niger), the region most hit by flooding in the country, with the 
            
716
highest hydroclimatic risk in West Africa. The assessment 
716
highest hydroclimatic risk in West Africa. The assessment 
            
717
characterizes the climate, identifies hazards, and analyzes 
717
characterizes the climate, identifies hazards, and analyzes 
            
718
multihazard risk over the 2011\u20132017 period for each of the 
718
multihazard risk over the 2011\u20132017 period for each of the 
            
719
region\u2019s 43 municipalities. Hazards and risk level are compared 
719
region\u2019s 43 municipalities. Hazards and risk level are compared 
            
720
to the intervention areas and actions of 6 municipal development plans 
720
to the intervention areas and actions of 6 municipal development plans 
            
721
and 12 adaptation and resilience projects. Over the past seven years, 
721
and 12 adaptation and resilience projects. Over the past seven years, 
            
722
heavy precipitation and dry spells in the Dosso region have been more 
722
heavy precipitation and dry spells in the Dosso region have been more 
            
723
frequent than during the previous 30-year period. As many as 606 
723
frequent than during the previous 30-year period. As many as 606 
            
724
settlements have been repeatedly hit and 15 municipalities are 
724
settlements have been repeatedly hit and 15 municipalities are 
            
725
classified as being at elevated-to-severe multihazard risk. The 
725
classified as being at elevated-to-severe multihazard risk. The 
            
726
geographical distribution of the adaptation and resilience projects 
726
geographical distribution of the adaptation and resilience projects 
            
727
does not reflect the risk level. A third of the local development 
727
does not reflect the risk level. A third of the local development 
            
728
plans examined propose actions that are inconsistent with the main 
728
plans examined propose actions that are inconsistent with the main 
            
729
hydroclimatic threats.",
729
hydroclimatic threats.",
            
730
      "format": "PDF",
730
      "format": "PDF",
            
731
      "hash": "",
731
      "hash": "",
            
732
      "id": "8ce4a5d5-c256-4d82-b1fe-e154dc94c711",
732
      "id": "8ce4a5d5-c256-4d82-b1fe-e154dc94c711",
            
733
      "last_modified": null,
733
      "last_modified": null,
            
734
      "metadata_modified": "2021-06-22T15:51:32.061467",
734
      "metadata_modified": "2021-06-22T15:51:32.061467",
            
735
      "mimetype": null,
735
      "mimetype": null,
            
736
      "mimetype_inner": null,
736
      "mimetype_inner": null,
            
737
      "name": "       Multihazard Risk Assessment for Planning with 
737
      "name": "       Multihazard Risk Assessment for Planning with 
            
738
Climate in the Dosso Region, Niger.",
738
Climate in the Dosso Region, Niger.",
            
739
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
739
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
740
      "position": 13,
740
      "position": 13,
            
741
      "resource_type": null,
741
      "resource_type": null,
            
742
      "size": null,
742
      "size": null,
            
743
      "state": "active",
743
      "state": "active",
            
744
      "url": "https://www.mdpi.com/2225-1154/6/3/67",
744
      "url": "https://www.mdpi.com/2225-1154/6/3/67",
            
745
      "url_type": null
745
      "url_type": null
            
746
    },
746
    },
            
747
    {
747
    {
            
748
      "cache_last_updated": null,
748
      "cache_last_updated": null,
            
749
      "cache_url": null,
749
      "cache_url": null,
            
750
      "created": "2020-07-16T11:34:23.604018",
750
      "created": "2020-07-16T11:34:23.604018",
            
751
      "datastore_active": false,
751
      "datastore_active": false,
            
752
      "description": "Tamagnone, P.; Massazza, G.; Pezzoli, A.; Rosso, 
752
      "description": "Tamagnone, P.; Massazza, G.; Pezzoli, A.; Rosso, 
            
753
M.\r\nPublished in: Water 2019, 11, 156\r\nDate: August 8, 
753
M.\r\nPublished in: Water 2019, 11, 156\r\nDate: August 8, 
            
754
2018\r\nAbstract\r\nInternational aid for climate change adaptation in 
754
2018\r\nAbstract\r\nInternational aid for climate change adaptation in 
            
755
West Africa is increasing exponentially, but our understanding of 
755
West Africa is increasing exponentially, but our understanding of 
            
756
hydroclimatic risks is not keeping pace with that increase. The aim of 
756
hydroclimatic risks is not keeping pace with that increase. The aim of 
            
757
this article is to develop a multihazard risk assessment on a regional 
757
this article is to develop a multihazard risk assessment on a regional 
            
758
scale based on existing information that can be repeated over time and 
758
scale based on existing information that can be repeated over time and 
            
759
space and that will be useful during decision-making processes. This 
759
space and that will be useful during decision-making processes. This 
            
760
assessment was conducted in Dosso (Niger), the region most hit by 
760
assessment was conducted in Dosso (Niger), the region most hit by 
            
761
flooding in the country, with the highest hydroclimatic risk in West 
761
flooding in the country, with the highest hydroclimatic risk in West 
            
762
Africa. The assessment characterizes the climate, identifies hazards, 
762
Africa. The assessment characterizes the climate, identifies hazards, 
            
763
and analyzes multihazard risk over the 2011\u20132017 period for each 
763
and analyzes multihazard risk over the 2011\u20132017 period for each 
            
764
of the region\u2019s 43 municipalities. Hazards and risk level are 
764
of the region\u2019s 43 municipalities. Hazards and risk level are 
            
765
compared to the intervention areas and actions of 6 municipal 
765
compared to the intervention areas and actions of 6 municipal 
            
766
development plans and 12 adaptation and resilience projects. Over the 
766
development plans and 12 adaptation and resilience projects. Over the 
            
767
past seven years, heavy precipitation and dry spells in the Dosso 
767
past seven years, heavy precipitation and dry spells in the Dosso 
            
768
region have been more frequent than during the previous 30-year 
768
region have been more frequent than during the previous 30-year 
            
769
period. As many as 606 settlements have been repeatedly hit and 15 
769
period. As many as 606 settlements have been repeatedly hit and 15 
            
770
municipalities are classified as being at elevated-to-severe 
770
municipalities are classified as being at elevated-to-severe 
            
771
multihazard risk. The geographical distribution of the adaptation and 
771
multihazard risk. The geographical distribution of the adaptation and 
            
772
resilience projects does not reflect the risk level. A third of the 
772
resilience projects does not reflect the risk level. A third of the 
            
773
local development plans examined propose actions that are inconsistent 
773
local development plans examined propose actions that are inconsistent 
            
774
with the main hydroclimatic threats.",
774
with the main hydroclimatic threats.",
            
775
      "format": "PDF",
775
      "format": "PDF",
            
776
      "hash": "",
776
      "hash": "",
            
777
      "id": "680e202b-de75-4cb0-a3f9-12f336404ae5",
777
      "id": "680e202b-de75-4cb0-a3f9-12f336404ae5",
            
778
      "last_modified": "2020-07-16T11:34:23.555814",
778
      "last_modified": "2020-07-16T11:34:23.555814",
            
779
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:34:23.604018",
779
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:34:23.604018",
            
780
      "mimetype": "application/pdf",
780
      "mimetype": "application/pdf",
            
781
      "mimetype_inner": null,
781
      "mimetype_inner": null,
            
782
      "name": "Hydrology of the Sirba River - Updating and Analysis of 
782
      "name": "Hydrology of the Sirba River - Updating and Analysis of 
            
783
Discharge Time Series",
783
Discharge Time Series",
            
784
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
784
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
785
      "position": 14,
785
      "position": 14,
            
786
      "resource_type": null,
786
      "resource_type": null,
            
787
      "size": 1234374,
787
      "size": 1234374,
            
788
      "state": "active",
788
      "state": "active",
            
789
      "url": "https://www.mdpi.com/2225-1154/6/3/67",
789
      "url": "https://www.mdpi.com/2225-1154/6/3/67",
            
790
      "url_type": ""
790
      "url_type": ""
            
791
    },
791
    },
            
792
    {
792
    {
            
793
      "cache_last_updated": null,
793
      "cache_last_updated": null,
            
794
      "cache_url": null,
794
      "cache_url": null,
            
795
      "created": "2020-07-16T11:35:22.035394",
795
      "created": "2020-07-16T11:35:22.035394",
            
796
      "datastore_active": false,
796
      "datastore_active": false,
            
797
      "description": "Massazza, G.; Tamagnone, P.; Wilcox, C.; 
797
      "description": "Massazza, G.; Tamagnone, P.; Wilcox, C.; 
            
798
Belcore, E.; Pezzoli, A.; Vischel, T.; Panthou, G.; Housseini Ibrahim, 
798
Belcore, E.; Pezzoli, A.; Vischel, T.; Panthou, G.; Housseini Ibrahim, 
            
799
M.; Tiepolo, M.; Tarchiani, V.; Rosso, M.\r\nPublished in: Water 2019, 
799
M.; Tiepolo, M.; Tarchiani, V.; Rosso, M.\r\nPublished in: Water 2019, 
            
800
11, 1018\r\nDate: May 16, 2019\r\nAbstract\r\nIn Sahelian countries, a 
800
11, 1018\r\nDate: May 16, 2019\r\nAbstract\r\nIn Sahelian countries, a 
            
801
vast number of people are still affected every year by flood despite 
801
vast number of people are still affected every year by flood despite 
            
802
the efforts to prevent or mitigate these catastrophic events. This 
802
the efforts to prevent or mitigate these catastrophic events. This 
            
803
phenomenon is exacerbated by the incessant population growth and the 
803
phenomenon is exacerbated by the incessant population growth and the 
            
804
increase of extreme natural events. Hence, the development of flood 
804
increase of extreme natural events. Hence, the development of flood 
            
805
management strategies such as flood hazard mapping and Early Warning 
805
management strategies such as flood hazard mapping and Early Warning 
            
806
Systems has become a crucial objective for the affected nations. This 
806
Systems has become a crucial objective for the affected nations. This 
            
807
study presents a comprehensive hazard assessment of the Nigerien reach 
807
study presents a comprehensive hazard assessment of the Nigerien reach 
            
808
of the Sirba River, the main tributary Middle Niger River. Hazard 
808
of the Sirba River, the main tributary Middle Niger River. Hazard 
            
809
thresholds were defined both on hydrological analysis and field 
809
thresholds were defined both on hydrological analysis and field 
            
810
effects, according to national guidelines. Non-stationary analyses 
810
effects, according to national guidelines. Non-stationary analyses 
            
811
were carried out to consider changes in the hydrological behaviour of 
811
were carried out to consider changes in the hydrological behaviour of 
            
812
the Sirba basin over time. Data from topographical land surveys and 
812
the Sirba basin over time. Data from topographical land surveys and 
            
813
discharge gauges collected during the 2018 dry and wet seasons were 
813
discharge gauges collected during the 2018 dry and wet seasons were 
            
814
used to implement the hydraulic numerical model of the analyzed reach. 
814
used to implement the hydraulic numerical model of the analyzed reach. 
            
815
The use of the proposed hydraulic model allowed the delineation of 
815
The use of the proposed hydraulic model allowed the delineation of 
            
816
flood hazard maps as well the calculation of the flood propagation 
816
flood hazard maps as well the calculation of the flood propagation 
            
817
time from the upstream hydrometric station and the validation of the 
817
time from the upstream hydrometric station and the validation of the 
            
818
rating curves of the two gauging sites. These significative outcomes 
818
rating curves of the two gauging sites. These significative outcomes 
            
819
will allow the implementation of the Early Warning System for the 
819
will allow the implementation of the Early Warning System for the 
            
820
river flood hazard and risk reduction plans preparation for each 
820
river flood hazard and risk reduction plans preparation for each 
            
821
settlement.",
821
settlement.",
            
822
      "format": "PDF",
822
      "format": "PDF",
            
823
      "hash": "",
823
      "hash": "",
            
824
      "id": "adfebf0a-e528-4d87-ada1-d58d05960fa7",
824
      "id": "adfebf0a-e528-4d87-ada1-d58d05960fa7",
            
825
      "last_modified": "2020-07-16T11:35:21.998131",
825
      "last_modified": "2020-07-16T11:35:21.998131",
            
826
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:35:22.035394",
826
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:35:22.035394",
            
827
      "mimetype": "application/pdf",
827
      "mimetype": "application/pdf",
            
828
      "mimetype_inner": null,
828
      "mimetype_inner": null,
            
829
      "name": "Flood Hazard Scenarios of the Sirba River (Niger) - 
829
      "name": "Flood Hazard Scenarios of the Sirba River (Niger) - 
            
830
Evaluation of the Hazard Thresholds and Flooding Areas.pdf",
830
Evaluation of the Hazard Thresholds and Flooding Areas.pdf",
            
831
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
831
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
832
      "position": 15,
832
      "position": 15,
            
833
      "resource_type": null,
833
      "resource_type": null,
            
834
      "size": 6293548,
834
      "size": 6293548,
            
835
      "state": "active",
835
      "state": "active",
            
836
      "url": "https://www.mdpi.com/2073-4441/11/5/1018",
836
      "url": "https://www.mdpi.com/2073-4441/11/5/1018",
            
837
      "url_type": ""
837
      "url_type": ""
            
838
    },
838
    },
            
839
    {
839
    {
            
840
      "cache_last_updated": null,
840
      "cache_last_updated": null,
            
841
      "cache_url": null,
841
      "cache_url": null,
            
842
      "created": "2020-07-16T11:36:09.426147",
842
      "created": "2020-07-16T11:36:09.426147",
            
843
      "datastore_active": false,
843
      "datastore_active": false,
            
844
      "description": "Elena Belcore; Marco Piras; Alessandro Pezzoli; 
844
      "description": "Elena Belcore; Marco Piras; Alessandro Pezzoli; 
            
845
Giovanni Massazza; Maurizio Rosso\r\nPublished in: Int. Arch. 
845
Giovanni Massazza; Maurizio Rosso\r\nPublished in: Int. Arch. 
            
846
Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci.\r\nDate: June 4, 
846
Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci.\r\nDate: June 4, 
            
847
2019\r\nAbstract\r\nThe technology of UAV (Unmanned Aerial Vehicles) 
847
2019\r\nAbstract\r\nThe technology of UAV (Unmanned Aerial Vehicles) 
            
848
is rapidly improving and UAV-integrated sensors have kept up with it, 
848
is rapidly improving and UAV-integrated sensors have kept up with it, 
            
849
providing more efficient and effective solutions. One of the most 
849
providing more efficient and effective solutions. One of the most 
            
850
sought-after characteristics of on-board sensors is the low costing 
850
sought-after characteristics of on-board sensors is the low costing 
            
851
associated to good quality of the collected data. This paper proposes 
851
associated to good quality of the collected data. This paper proposes 
            
852
a very low-cost multiband sensor developed on a Raspberry device and 
852
a very low-cost multiband sensor developed on a Raspberry device and 
            
853
two Raspberry Pi 3 cameras that can be used in photogrammetry from 
853
two Raspberry Pi 3 cameras that can be used in photogrammetry from 
            
854
drone applications. The UAV-integrated radiometric sensor and its 
854
drone applications. The UAV-integrated radiometric sensor and its 
            
855
performance were tested in in two villages of South-west Niger for the 
855
performance were tested in in two villages of South-west Niger for the 
            
856
detection of temporary surface water bodies (or Ephemeral water 
856
detection of temporary surface water bodies (or Ephemeral water 
            
857
bodies): zones of seasonal stagnant water within villages threatening 
857
bodies): zones of seasonal stagnant water within villages threatening 
            
858
the viability and people\u2019s health. The Raspberry Pi 3 cameras 
858
the viability and people\u2019s health. The Raspberry Pi 3 cameras 
            
859
employed were a regular RGB Pi camera 2 (Red, Green, Blue) and a NoIR 
859
employed were a regular RGB Pi camera 2 (Red, Green, Blue) and a NoIR 
            
860
Pi 3 camera v2 (regular RGB without IR filter) with 8MPX resolution. 
860
Pi 3 camera v2 (regular RGB without IR filter) with 8MPX resolution. 
            
861
The cameras were geometrically calibrated and radiometrically tested 
861
The cameras were geometrically calibrated and radiometrically tested 
            
862
before the survey in the field. The results of the photogrammetry 
862
before the survey in the field. The results of the photogrammetry 
            
863
elaborations were 4 orthophotos (a RGB and NoIRGB orthophoto for each 
863
elaborations were 4 orthophotos (a RGB and NoIRGB orthophoto for each 
            
864
village). The Normalized Difference Water Index (NDWI) was calculated. 
864
village). The Normalized Difference Water Index (NDWI) was calculated. 
            
865
The index allowed the localization and the contouring of the temporary 
865
The index allowed the localization and the contouring of the temporary 
            
866
surface water bodies present in the villages. The data were checked 
866
surface water bodies present in the villages. The data were checked 
            
867
against the data collected with a Sony (ILCE-5100). Very high 
867
against the data collected with a Sony (ILCE-5100). Very high 
            
868
correspondence between the different data was detected. 
868
correspondence between the different data was detected. 
            
869
Raspberry-based sensors demonstrated to be a valid tool for the data 
869
Raspberry-based sensors demonstrated to be a valid tool for the data 
            
870
collection in critical areas.",
870
collection in critical areas.",
            
871
      "format": "PDF",
871
      "format": "PDF",
            
872
      "hash": "",
872
      "hash": "",
            
873
      "id": "976d2563-67e0-4b73-b9f5-f04101bf7d9d",
873
      "id": "976d2563-67e0-4b73-b9f5-f04101bf7d9d",
            
874
      "last_modified": "2020-07-16T11:36:09.377739",
874
      "last_modified": "2020-07-16T11:36:09.377739",
            
875
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:36:09.426147",
875
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:36:09.426147",
            
876
      "mimetype": "application/pdf",
876
      "mimetype": "application/pdf",
            
877
      "mimetype_inner": null,
877
      "mimetype_inner": null,
            
878
      "name": "Raspberry PI3 multispectral low-cost sensor for UAV 
878
      "name": "Raspberry PI3 multispectral low-cost sensor for UAV 
            
879
based remote sensing. Case study in South-West Niger.pdf",
879
based remote sensing. Case study in South-West Niger.pdf",
            
880
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
880
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
881
      "position": 16,
881
      "position": 16,
            
882
      "resource_type": null,
882
      "resource_type": null,
            
883
      "size": 1354961,
883
      "size": 1354961,
            
884
      "state": "active",
884
      "state": "active",
            
885
      "url": 
885
      "url": 
            
886
arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XLII-2-W13/207/2019/",
886
arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XLII-2-W13/207/2019/",
            
887
      "url_type": ""
887
      "url_type": ""
            
888
    },
888
    },
            
889
    {
889
    {
            
890
      "cache_last_updated": null,
890
      "cache_last_updated": null,
            
891
      "cache_url": null,
891
      "cache_url": null,
            
892
      "created": "2020-07-16T11:37:06.824494",
892
      "created": "2020-07-16T11:37:06.824494",
            
893
      "datastore_active": false,
893
      "datastore_active": false,
            
894
      "description": "Tiepolo, M.; Rosso, M.; Massazza, G.; Belcore, 
894
      "description": "Tiepolo, M.; Rosso, M.; Massazza, G.; Belcore, 
            
895
E.; Issa, S.; Braccio, S.\r\nPublished in: Sustainability 2019, 11, 
895
E.; Issa, S.; Braccio, S.\r\nPublished in: Sustainability 2019, 11, 
            
896
4003\r\nDate: July 24, 2019\r\nAbstract\r\nSouth of the Sahara, flood 
896
4003\r\nDate: July 24, 2019\r\nAbstract\r\nSouth of the Sahara, flood 
            
897
vulnerability and risk assessments at local level rarely identify the 
897
vulnerability and risk assessments at local level rarely identify the 
            
898
exposed areas according to the probability of flooding or the actions 
898
exposed areas according to the probability of flooding or the actions 
            
899
in place, or localize the exposed items. They are, therefore, of 
899
in place, or localize the exposed items. They are, therefore, of 
            
900
little use for local development, risk prevention, and contingency 
900
little use for local development, risk prevention, and contingency 
            
901
planning. The aim of this article is to assess the flood risk, 
901
planning. The aim of this article is to assess the flood risk, 
            
902
providing useful information for local planning and an assessment 
902
providing useful information for local planning and an assessment 
            
903
methodology useful for other case studies. As a result, the first step 
903
methodology useful for other case studies. As a result, the first step 
            
904
involves identifying the information required by the local plans most 
904
involves identifying the information required by the local plans most 
            
905
used south of the Sahara. Four rural communities in Niger, frequently 
905
used south of the Sahara. Four rural communities in Niger, frequently 
            
906
flooded by the Sirba River, are then considered. The risk is the 
906
flooded by the Sirba River, are then considered. The risk is the 
            
907
product of the probability of a flood multiplied by the potential 
907
product of the probability of a flood multiplied by the potential 
            
908
damage. Local knowledge and knowledge derived from a hydraulic 
908
damage. Local knowledge and knowledge derived from a hydraulic 
            
909
numerical model, digital terrain model, very high resolution 
909
numerical model, digital terrain model, very high resolution 
            
910
multispectral orthoimages, and daily precipitation are used. The 
910
multispectral orthoimages, and daily precipitation are used. The 
            
911
assessment identifies the probability of fluvial and pluvial flooding, 
911
assessment identifies the probability of fluvial and pluvial flooding, 
            
912
the exposed areas, the position, quantity, type, replacement value of 
912
the exposed areas, the position, quantity, type, replacement value of 
            
913
exposed items, and the risk level according to three flooding 
913
exposed items, and the risk level according to three flooding 
            
914
scenarios. Fifteen actions are suggested to reduce the risk and to 
914
scenarios. Fifteen actions are suggested to reduce the risk and to 
            
915
turn adversity into opportunity.",
915
turn adversity into opportunity.",
            
916
      "format": "PDF",
916
      "format": "PDF",
            
917
      "hash": "",
917
      "hash": "",
            
918
      "id": "37ecb9d1-604e-48ab-8754-ac5034f6a754",
918
      "id": "37ecb9d1-604e-48ab-8754-ac5034f6a754",
            
919
      "last_modified": "2020-07-16T11:37:06.774054",
919
      "last_modified": "2020-07-16T11:37:06.774054",
            
920
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:37:06.824494",
920
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:37:06.824494",
            
921
      "mimetype": "application/pdf",
921
      "mimetype": "application/pdf",
            
922
      "mimetype_inner": null,
922
      "mimetype_inner": null,
            
923
      "name": "Flood Assessment for Risk-Informed Planning along the 
923
      "name": "Flood Assessment for Risk-Informed Planning along the 
            
924
Sirba River, Niger.pdf",
924
Sirba River, Niger.pdf",
            
925
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
925
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
926
      "position": 17,
926
      "position": 17,
            
927
      "resource_type": null,
927
      "resource_type": null,
            
928
      "size": 5267294,
928
      "size": 5267294,
            
929
      "state": "active",
929
      "state": "active",
            
930
      "url": "https://www.mdpi.com/2071-1050/11/15/4003",
930
      "url": "https://www.mdpi.com/2071-1050/11/15/4003",
            
931
      "url_type": ""
931
      "url_type": ""
            
932
    },
932
    },
            
933
    {
933
    {
            
934
      "cache_last_updated": null,
934
      "cache_last_updated": null,
            
935
      "cache_url": null,
935
      "cache_url": null,
            
936
      "created": "2020-07-17T15:45:38.442309",
936
      "created": "2020-07-17T15:45:38.442309",
            
937
      "datastore_active": false,
937
      "datastore_active": false,
            
938
      "description": "Poster - L\u2019observatoire AMMA-CATCH. 12-14 
938
      "description": "Poster - L\u2019observatoire AMMA-CATCH. 12-14 
            
939
Novembre 2018 \u2013 Niamey",
939
Novembre 2018 \u2013 Niamey",
            
940
      "format": "PDF",
940
      "format": "PDF",
            
941
      "hash": "",
941
      "hash": "",
            
942
      "id": "c68bb4c5-20ec-4aeb-8b67-1cd9635ab060",
942
      "id": "c68bb4c5-20ec-4aeb-8b67-1cd9635ab060",
            
943
      "last_modified": "2020-07-17T15:45:38.404389",
943
      "last_modified": "2020-07-17T15:45:38.404389",
            
944
      "metadata_modified": "2020-07-17T15:45:38.442309",
944
      "metadata_modified": "2020-07-17T15:45:38.442309",
            
945
      "mimetype": "application/pdf",
945
      "mimetype": "application/pdf",
            
946
      "mimetype_inner": null,
946
      "mimetype_inner": null,
            
947
      "name": "Floods and related Impacts in Niger in the last twenty 
947
      "name": "Floods and related Impacts in Niger in the last twenty 
            
948
years (1998-2017) based of the ANADIA Niger Flood database.pdf",
948
years (1998-2017) based of the ANADIA Niger Flood database.pdf",
            
949
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
949
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
950
      "position": 18,
950
      "position": 18,
            
951
      "resource_type": null,
951
      "resource_type": null,
            
952
      "size": 2266899,
952
      "size": 2266899,
            
953
      "state": "active",
953
      "state": "active",
            
954
      "url": 
954
      "url": 
            
955
ger-in-the-last-twenty-years-1998-2017-based-of-the-anadia-niger.pdf",
955
ger-in-the-last-twenty-years-1998-2017-based-of-the-anadia-niger.pdf",
            
956
      "url_type": "upload"
956
      "url_type": "upload"
            
957
    },
957
    },
            
958
    {
958
    {
            
959
      "cache_last_updated": null,
959
      "cache_last_updated": null,
            
960
      "cache_url": null,
960
      "cache_url": null,
            
961
      "created": "2020-07-17T15:48:06.193365",
961
      "created": "2020-07-17T15:48:06.193365",
            
962
      "datastore_active": false,
962
      "datastore_active": false,
            
963
      "description": "Poster - L\u2019observatoire AMMA-CATCH. 12-14 
963
      "description": "Poster - L\u2019observatoire AMMA-CATCH. 12-14 
            
964
Novembre 2018 \u2013 Niamey",
964
Novembre 2018 \u2013 Niamey",
            
965
      "format": "PDF",
965
      "format": "PDF",
            
966
      "hash": "",
966
      "hash": "",
            
967
      "id": "14638732-c8be-4c66-a55a-124d5fafe988",
967
      "id": "14638732-c8be-4c66-a55a-124d5fafe988",
            
968
      "last_modified": "2020-07-17T15:48:06.061952",
968
      "last_modified": "2020-07-17T15:48:06.061952",
            
969
      "metadata_modified": "2020-07-17T15:48:06.193365",
969
      "metadata_modified": "2020-07-17T15:48:06.193365",
            
970
      "mimetype": "application/pdf",
970
      "mimetype": "application/pdf",
            
971
      "mimetype_inner": null,
971
      "mimetype_inner": null,
            
972
      "name": "Ame\u0301liorations sur le syste\u0300me 
972
      "name": "Ame\u0301liorations sur le syste\u0300me 
            
973
d\u2019observation du bassin de la Rivie\u0300re Sirba pour la gestion 
973
d\u2019observation du bassin de la Rivie\u0300re Sirba pour la gestion 
            
974
des risques naturels.pdf",
974
des risques naturels.pdf",
            
975
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
975
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
976
      "position": 19,
976
      "position": 19,
            
977
      "resource_type": null,
977
      "resource_type": null,
            
978
      "size": 2699169,
978
      "size": 2699169,
            
979
      "state": "active",
979
      "state": "active",
            
980
      "url": 
980
      "url": 
            
981
servation-du-bassin-de-la-riviere-sirba-pour-la-gestion-des-risq.pdf",
981
servation-du-bassin-de-la-riviere-sirba-pour-la-gestion-des-risq.pdf",
            
982
      "url_type": "upload"
982
      "url_type": "upload"
            
983
    },
983
    },
            
984
    {
984
    {
            
985
      "cache_last_updated": null,
985
      "cache_last_updated": null,
            
986
      "cache_url": null,
986
      "cache_url": null,
            
987
      "created": "2020-07-17T16:13:05.723215",
987
      "created": "2020-07-17T16:13:05.723215",
            
988
      "datastore_active": false,
988
      "datastore_active": false,
            
989
      "description": "Poster - RDA\u2019s 14th Plenary - Helsinki, 
989
      "description": "Poster - RDA\u2019s 14th Plenary - Helsinki, 
            
990
Finland 23-25 October 2019",
990
Finland 23-25 October 2019",
            
991
      "format": "PDF",
991
      "format": "PDF",
            
992
      "hash": "",
992
      "hash": "",
            
993
      "id": "dfcd34fa-6862-4981-a0f3-3d1e38b100f4",
993
      "id": "dfcd34fa-6862-4981-a0f3-3d1e38b100f4",
            
994
      "last_modified": "2020-07-17T16:13:05.683043",
994
      "last_modified": "2020-07-17T16:13:05.683043",
            
995
      "metadata_modified": "2020-07-17T16:13:05.723215",
995
      "metadata_modified": "2020-07-17T16:13:05.723215",
            
996
      "mimetype": "application/pdf",
996
      "mimetype": "application/pdf",
            
997
      "mimetype_inner": null,
997
      "mimetype_inner": null,
            
998
      "name": "Sharing data and information on local flooding risk in 
998
      "name": "Sharing data and information on local flooding risk in 
            
999
Niger ",
999
Niger ",
            
1000
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
1000
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
1001
      "position": 20,
1001
      "position": 20,
            
1002
      "resource_type": null,
1002
      "resource_type": null,
            
1003
      "size": 3852968,
1003
      "size": 3852968,
            
1004
      "state": "active",
1004
      "state": "active",
            
1005
      "url": 
1005
      "url": 
            
1006
a-6862-4981-a0f3-3d1e38b100f4/download/poster_slapis_rda2019_def.pdf",
1006
a-6862-4981-a0f3-3d1e38b100f4/download/poster_slapis_rda2019_def.pdf",
            
1007
      "url_type": "upload"
1007
      "url_type": "upload"
            
1008
    }
1008
    }
            
1009
  ],
1009
  ],
            
1010
  "state": "active",
1010
  "state": "active",
            
1011
  "tags": [
1011
  "tags": [
            
1012
    {
1012
    {
            
1013
      "display_name": "conferences",
1013
      "display_name": "conferences",
            
1014
      "id": "1626e8cc-899a-40bb-a926-cfe8069e79d9",
1014
      "id": "1626e8cc-899a-40bb-a926-cfe8069e79d9",
            
1015
      "name": "conferences",
1015
      "name": "conferences",
            
1016
      "state": "active",
1016
      "state": "active",
            
1017
      "vocabulary_id": null
1017
      "vocabulary_id": null
            
1018
    },
1018
    },
            
1019
    {
1019
    {
            
1020
      "display_name": "poster",
1020
      "display_name": "poster",
            
1021
      "id": "95e9e352-5277-452e-a777-30f26fdb7acf",
1021
      "id": "95e9e352-5277-452e-a777-30f26fdb7acf",
            
1022
      "name": "poster",
1022
      "name": "poster",
            
1023
      "state": "active",
1023
      "state": "active",
            
1024
      "vocabulary_id": null
1024
      "vocabulary_id": null
            
1025
    },
1025
    },
            
1026
    {
1026
    {
            
1027
      "display_name": "publications",
1027
      "display_name": "publications",
            
1028
      "id": "34539aef-19e2-4255-be91-766e49c583e0",
1028
      "id": "34539aef-19e2-4255-be91-766e49c583e0",
            
1029
      "name": "publications",
1029
      "name": "publications",
            
1030
      "state": "active",
1030
      "state": "active",
            
1031
      "vocabulary_id": null
1031
      "vocabulary_id": null
            
1032
    }
1032
    }
            
1033
  ],
1033
  ],
            
1034
  "title": "Publications",
1034
  "title": "Publications",
            
1035
  "type": "dataset",
1035
  "type": "dataset",
            
1036
  "url": "",
1036
  "url": "",
            
1037
  "version": ""
1037
  "version": ""
            
1038
}
1038
}