Zmiany

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "Polytechnique de Turin -DIST; CNR-IBE",
2
  "author": "Polytechnique de Turin -DIST; CNR-IBE",
            
3
  "author_email": "giovanni.massazza@polito.it",
3
  "author_email": "giovanni.massazza@polito.it",
            
4
  "creator_user_id": "c02b205c-19b0-47e2-b7c3-46b255a09a2b",
4
  "creator_user_id": "c02b205c-19b0-47e2-b7c3-46b255a09a2b",
            
5
  "extras": [],
5
  "extras": [],
            
6
  "groups": [
6
  "groups": [
            
7
    {
7
    {
            
8
      "description": "SLAPIS (Syst\u00e8me Local d\u2019Alerte 
8
      "description": "SLAPIS (Syst\u00e8me Local d\u2019Alerte 
            
9
Pr\u00e9coce pour les Inondations de la Sirba) est g\u00e9r\u00e9 par 
9
Pr\u00e9coce pour les Inondations de la Sirba) est g\u00e9r\u00e9 par 
            
10
la Direction de l\u2019Hydrologie (DH) du Niger et a \u00e9t\u00e9 
10
la Direction de l\u2019Hydrologie (DH) du Niger et a \u00e9t\u00e9 
            
11
r\u00e9alis\u00e9 par une collaboration pluridisciplinaire dans le 
11
r\u00e9alis\u00e9 par une collaboration pluridisciplinaire dans le 
            
12
cadre du Projet ANADIA2.0 avec le Polytechnique de Turin, Italie, 
12
cadre du Projet ANADIA2.0 avec le Polytechnique de Turin, Italie, 
            
13
l\u2019Institut de Biom\u00e9t\u00e9orologie du Conseil National des 
13
l\u2019Institut de Biom\u00e9t\u00e9orologie du Conseil National des 
            
14
Recherches d\u2019Italie et la Direction de la M\u00e9t\u00e9orologie 
14
Recherches d\u2019Italie et la Direction de la M\u00e9t\u00e9orologie 
            
15
Nationale du Niger.",
15
Nationale du Niger.",
            
16
      "display_name": "SLAPIS",
16
      "display_name": "SLAPIS",
            
17
      "id": "b5fe469a-71a4-4ab9-973e-af9fa38844ce",
17
      "id": "b5fe469a-71a4-4ab9-973e-af9fa38844ce",
            
18
      "image_display_url": 
18
      "image_display_url": 
            
19
alog.fi.ibimet.cnr.it/uploads/group/2019-06-13-142044.295475logo.png",
19
alog.fi.ibimet.cnr.it/uploads/group/2019-06-13-142044.295475logo.png",
            
20
      "name": "slapis_prj",
20
      "name": "slapis_prj",
            
21
      "title": "SLAPIS"
21
      "title": "SLAPIS"
            
22
    }
22
    }
            
23
  ],
23
  ],
            
24
  "id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
24
  "id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
25
  "isopen": true,
25
  "isopen": true,
            
26
  "license_id": "cc-by",
26
  "license_id": "cc-by",
            
27
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
27
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
            
28
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
28
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
            
29
  "maintainer": "Tiziana De Filippis",
29
  "maintainer": "Tiziana De Filippis",
            
30
  "maintainer_email": "tiziana.defilippis@ibe.cnr.it",
30
  "maintainer_email": "tiziana.defilippis@ibe.cnr.it",
            
31
  "metadata_created": "2020-07-16T11:31:55.945944",
31
  "metadata_created": "2020-07-16T11:31:55.945944",
            
n
32
  "metadata_modified": "2022-05-06T10:01:46.505319",
n
32
  "metadata_modified": "2022-05-06T10:04:32.693326",
            
33
  "name": "publications",
33
  "name": "publications",
            
34
  "notes": "Scientific publications (International Journals papers, 
34
  "notes": "Scientific publications (International Journals papers, 
            
35
conference proceedings, posters)",
35
conference proceedings, posters)",
            
36
  "num_resources": 17,
36
  "num_resources": 17,
            
37
  "num_tags": 3,
37
  "num_tags": 3,
            
38
  "organization": {
38
  "organization": {
            
39
    "approval_status": "approved",
39
    "approval_status": "approved",
            
40
    "created": "2019-05-30T14:28:01.393442",
40
    "created": "2019-05-30T14:28:01.393442",
            
41
    "description": "Consiglio Nazionale delle Ricerche ",
41
    "description": "Consiglio Nazionale delle Ricerche ",
            
42
    "id": "f420038a-3cf5-456b-bfc6-7009d68fed39",
42
    "id": "f420038a-3cf5-456b-bfc6-7009d68fed39",
            
43
    "image_url": "2019-10-07-164404.831177Loghi-CNR-IBE.png",
43
    "image_url": "2019-10-07-164404.831177Loghi-CNR-IBE.png",
            
44
    "is_organization": true,
44
    "is_organization": true,
            
45
    "name": "instituto-di-bioeconomia",
45
    "name": "instituto-di-bioeconomia",
            
46
    "state": "active",
46
    "state": "active",
            
47
    "title": "Instituto di BioEconomia",
47
    "title": "Instituto di BioEconomia",
            
48
    "type": "organization"
48
    "type": "organization"
            
49
  },
49
  },
            
50
  "owner_org": "f420038a-3cf5-456b-bfc6-7009d68fed39",
50
  "owner_org": "f420038a-3cf5-456b-bfc6-7009d68fed39",
            
51
  "private": false,
51
  "private": false,
            
52
  "relationships_as_object": [],
52
  "relationships_as_object": [],
            
53
  "relationships_as_subject": [],
53
  "relationships_as_subject": [],
            
54
  "resources": [
54
  "resources": [
            
55
    {
55
    {
            
56
      "cache_last_updated": null,
56
      "cache_last_updated": null,
            
57
      "cache_url": null,
57
      "cache_url": null,
            
58
      "created": "2022-05-06T10:00:20.840516",
58
      "created": "2022-05-06T10:00:20.840516",
            
59
      "datastore_active": false,
59
      "datastore_active": false,
            
n
60
      "description": "",
n
60
      "description": "Tiziana De Filippis, Leandro Rocchi, Giovanni 
            
61
Massazza, Alessandro Pezzoli, Maurizio Rosso, Mohamed Housseini 
            
62
Ibrahim and Vieri Tarchiani.\r\nAbstract\r\nEmerging hydrological 
            
63
services provide stakeholders and political authorities with useful 
            
64
and reliable information to support the decision-making process and 
            
65
develop flood risk management strategies. Most of these services adopt 
            
66
the paradigm of open data and standard web services, paving the way to 
            
67
increase distributed hydrometeorological services\u2019 
            
68
interoperability. Moreover, sharing of data, models, information, and 
            
69
the use of open-source software, greatly contributes to expanding the 
            
70
knowledge on flood risk and to increasing flood preparedness. 
            
71
Nevertheless, services\u2019 interoperability and open data are not 
            
72
common in local systems implemented in developing countries. This 
            
73
paper presents the web platform and related services developed for the 
            
74
Local Flood Early Warning System of the Sirba River in Niger (SLAPIS) 
            
75
to tailor hydroclimatic information to the user\u2019s needs, both in 
            
76
content and format. Building upon open-source software components and 
            
77
interoperable web services, we created a software framework covering 
            
78
data capture and storage, data flow management procedures from several 
            
79
data providers, real-time web publication, and service-based 
            
80
information dissemination. The geospatial infrastructure and web 
            
81
services respond to the actual and local decision-making context to 
            
82
improve the usability and usefulness of information derived from 
            
83
hydrometeorological forecasts, hydraulic models, and real-time 
            
84
observations. This paper presents also the results of the three years 
            
85
of operational campaigns for flood early warning on the Sirba River in 
            
86
Niger. Semiautomatic flood warnings tailored and provided to end users 
            
87
bridge the gap between available technology and local users\u2019 
            
88
needs for adaptation, mitigation, and flood risk management, and make 
            
89
progress toward the sustainable development goals.\r\n",
            
61
      "format": "PDF",
90
      "format": "PDF",
            
62
      "hash": "",
91
      "hash": "",
            
63
      "id": "0b3e60ac-7ee5-4c8d-95b2-0663bc9cb109",
92
      "id": "0b3e60ac-7ee5-4c8d-95b2-0663bc9cb109",
            
64
      "last_modified": null,
93
      "last_modified": null,
            
t
65
      "metadata_modified": "2022-05-06T10:01:46.510160",
t
94
      "metadata_modified": "2022-05-06T10:04:32.698224",
            
66
      "mimetype": null,
95
      "mimetype": null,
            
67
      "mimetype_inner": null,
96
      "mimetype_inner": null,
            
68
      "name": "Hydrological Web Services for Operational Flood Risk 
97
      "name": "Hydrological Web Services for Operational Flood Risk 
            
69
Monitoring and Forecasting at Local Scale in Niger",
98
Monitoring and Forecasting at Local Scale in Niger",
            
70
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
99
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
71
      "position": 0,
100
      "position": 0,
            
72
      "resource_type": null,
101
      "resource_type": null,
            
73
      "size": null,
102
      "size": null,
            
74
      "state": "active",
103
      "state": "active",
            
75
      "url": "https://www.mdpi.com/2220-9964/11/4/236",
104
      "url": "https://www.mdpi.com/2220-9964/11/4/236",
            
76
      "url_type": null
105
      "url_type": null
            
77
    },
106
    },
            
78
    {
107
    {
            
79
      "cache_last_updated": null,
108
      "cache_last_updated": null,
            
80
      "cache_url": null,
109
      "cache_url": null,
            
81
      "created": "2021-06-22T15:39:45.016300",
110
      "created": "2021-06-22T15:39:45.016300",
            
82
      "datastore_active": false,
111
      "datastore_active": false,
            
83
      "description": "Massazza, G.; Bacci, M.; Descroix, L.; Ibrahim, 
112
      "description": "Massazza, G.; Bacci, M.; Descroix, L.; Ibrahim, 
            
84
M.H.; Fiorillo, E.; Katiellou, G.L.; Panthou, G.; Pezzoli, A.; Rosso, 
113
M.H.; Fiorillo, E.; Katiellou, G.L.; Panthou, G.; Pezzoli, A.; Rosso, 
            
85
M.; Sauzedde, E.; Terenziani, A.; De Filippis, T.; Rocchi, L.; 
114
M.; Sauzedde, E.; Terenziani, A.; De Filippis, T.; Rocchi, L.; 
            
86
Burrone, S.; Tiepolo, M.; Vischel, T.; Tarchiani, V.\r\nPublished in: 
115
Burrone, S.; Tiepolo, M.; Vischel, T.; Tarchiani, V.\r\nPublished in: 
            
87
Water. 2021; 13(12):1659.\r\nAbstract\r\nNiamey, the capital of Niger, 
116
Water. 2021; 13(12):1659.\r\nAbstract\r\nNiamey, the capital of Niger, 
            
88
is particularly prone to floods since it is on the banks of the Niger 
117
is particularly prone to floods since it is on the banks of the Niger 
            
89
River, which in its middle basin has two flood peaks: one in summer 
118
River, which in its middle basin has two flood peaks: one in summer 
            
90
(the red flood) and one in winter (the black flood). In 2020, the 
119
(the red flood) and one in winter (the black flood). In 2020, the 
            
91
Niger River in Niamey reached its all-time highest levels following an 
120
Niger River in Niamey reached its all-time highest levels following an 
            
92
abundant rainy season. On the other hand, the floods in Niamey have 
121
abundant rainy season. On the other hand, the floods in Niamey have 
            
93
been particularly frequent in the last decade, a symptom of a change 
122
been particularly frequent in the last decade, a symptom of a change 
            
94
in hydroclimatic behaviour already observed since the end of the great 
123
in hydroclimatic behaviour already observed since the end of the great 
            
95
droughts of the 1970s and 1980s and which is identified with the name 
124
droughts of the 1970s and 1980s and which is identified with the name 
            
96
of Sahelian Paradox. This study, starting from the analysis of the 
125
of Sahelian Paradox. This study, starting from the analysis of the 
            
97
2020 flood and from the update of the rating curve of the Niamey 
126
2020 flood and from the update of the rating curve of the Niamey 
            
98
hydrometric station, analyses the rainfall-runoff relationship on the 
127
hydrometric station, analyses the rainfall-runoff relationship on the 
            
99
Sahelian basins of the Medium Niger River Basin (MNRB) that are at the 
128
Sahelian basins of the Medium Niger River Basin (MNRB) that are at the 
            
100
origin of the local flood. The comparative analysis of runoffs, annual 
129
origin of the local flood. The comparative analysis of runoffs, annual 
            
101
maximum flows (AMAX) and runoff coefficients with various rainfall 
130
maximum flows (AMAX) and runoff coefficients with various rainfall 
            
102
indices calculated on gridded datasets allowed to hydroclimatically 
131
indices calculated on gridded datasets allowed to hydroclimatically 
            
103
characterise the last decade as a different period from the wet one 
132
characterise the last decade as a different period from the wet one 
            
104
before the drought, the dry one and the post-drought one. Compared to 
133
before the drought, the dry one and the post-drought one. Compared to 
            
105
the last one, the current period is characterised by a sustained 
134
the last one, the current period is characterised by a sustained 
            
106
increase in hydrological indicators (AMAX +27%) consistent with the 
135
increase in hydrological indicators (AMAX +27%) consistent with the 
            
107
increase in both the accumulation of precipitation (+11%) and the 
136
increase in both the accumulation of precipitation (+11%) and the 
            
108
number (+51%) and magnitude (+54%) of extreme events in the MNRB. 
137
number (+51%) and magnitude (+54%) of extreme events in the MNRB. 
            
109
Furthermore, a greater concentration of rainfall and extremes (+78%) 
138
Furthermore, a greater concentration of rainfall and extremes (+78%) 
            
110
in August contributes to reinforcing the red flood\u2019s positive 
139
in August contributes to reinforcing the red flood\u2019s positive 
            
111
anomalies (+2.23 st. dev in 2020). The study indicates that under 
140
anomalies (+2.23 st. dev in 2020). The study indicates that under 
            
112
these conditions, the frequency of extreme hydrological events in 
141
these conditions, the frequency of extreme hydrological events in 
            
113
Niamey will increase further because of drivers\u2019 concurrence such 
142
Niamey will increase further because of drivers\u2019 concurrence such 
            
114
as river-bed silting and levee effects. Consequently, the study 
143
as river-bed silting and levee effects. Consequently, the study 
            
115
concludes with the need for a comprehensive flood-risk assessment on 
144
concludes with the need for a comprehensive flood-risk assessment on 
            
116
the Niamey city that considers both recent hydroclimatic trends and 
145
the Niamey city that considers both recent hydroclimatic trends and 
            
117
urbanisation dynamics in flood zones hence defining the most 
146
urbanisation dynamics in flood zones hence defining the most 
            
118
appropriate risk-reduction strategies.",
147
appropriate risk-reduction strategies.",
            
119
      "format": "PDF",
148
      "format": "PDF",
            
120
      "hash": "",
149
      "hash": "",
            
121
      "id": "1cd40dc3-92db-49e4-a358-482b8bdd3bfc",
150
      "id": "1cd40dc3-92db-49e4-a358-482b8bdd3bfc",
            
122
      "last_modified": null,
151
      "last_modified": null,
            
123
      "metadata_modified": "2021-06-22T15:39:45.016300",
152
      "metadata_modified": "2021-06-22T15:39:45.016300",
            
124
      "mimetype": null,
153
      "mimetype": null,
            
125
      "mimetype_inner": null,
154
      "mimetype_inner": null,
            
126
      "name": "Recent Changes in Hydroclimatic Patterns over Medium 
155
      "name": "Recent Changes in Hydroclimatic Patterns over Medium 
            
127
Niger River Basins at the Origin of the 2020 Flood in Niamey (Niger)",
156
Niger River Basins at the Origin of the 2020 Flood in Niamey (Niger)",
            
128
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
157
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
129
      "position": 1,
158
      "position": 1,
            
130
      "resource_type": null,
159
      "resource_type": null,
            
131
      "size": null,
160
      "size": null,
            
132
      "state": "active",
161
      "state": "active",
            
133
      "url": "https://www.mdpi.com/2073-4441/13/12/1659",
162
      "url": "https://www.mdpi.com/2073-4441/13/12/1659",
            
134
      "url_type": null
163
      "url_type": null
            
135
    },
164
    },
            
136
    {
165
    {
            
137
      "cache_last_updated": null,
166
      "cache_last_updated": null,
            
138
      "cache_url": null,
167
      "cache_url": null,
            
139
      "created": "2021-06-22T15:42:48.561589",
168
      "created": "2021-06-22T15:42:48.561589",
            
140
      "datastore_active": false,
169
      "datastore_active": false,
            
141
      "description": "Maurizio Tiepolo, Andrea Galligari, 
170
      "description": "Maurizio Tiepolo, Andrea Galligari, 
            
142
DIST-Politecnico and University of Turin, Italy\r\nPublished in: Land 
171
DIST-Politecnico and University of Turin, Italy\r\nPublished in: Land 
            
143
Use Policy, 108 (2021), Elsevier\r\nAbstract\r\nThe current literature 
172
Use Policy, 108 (2021), Elsevier\r\nAbstract\r\nThe current literature 
            
144
links flood exposure and the consequent damage in the sub-Saharan 
173
links flood exposure and the consequent damage in the sub-Saharan 
            
145
Africa to urban expansion. The main implication of this pertains to 
174
Africa to urban expansion. The main implication of this pertains to 
            
146
the fact that cities are the target of flood risk reduction. However, 
175
the fact that cities are the target of flood risk reduction. However, 
            
147
our knowledge of the built-up area expansion\u2013flood damage nexus 
176
our knowledge of the built-up area expansion\u2013flood damage nexus 
            
148
is still too scarce to support any risk reduction policy at the local 
177
is still too scarce to support any risk reduction policy at the local 
            
149
scale. The objective of this study is to reconsider the link between 
178
scale. The objective of this study is to reconsider the link between 
            
150
urban expansion and flood damage widening the observation to rural 
179
urban expansion and flood damage widening the observation to rural 
            
151
settlements with open access information alternative to global 
180
settlements with open access information alternative to global 
            
152
datasets on flood damages and moderate resolution satellite images. 
181
datasets on flood damages and moderate resolution satellite images. 
            
153
Using very high-resolution satellite images accessible via Google 
182
Using very high-resolution satellite images accessible via Google 
            
154
Earth Pro, the expansion of 122 flooded settlements in the Dosso 
183
Earth Pro, the expansion of 122 flooded settlements in the Dosso 
            
155
region (Niger) during the past 20 years is evaluated. Spatial dynamics 
184
region (Niger) during the past 20 years is evaluated. Spatial dynamics 
            
156
is then compared with the rate of collapsed houses due to flooding. 
185
is then compared with the rate of collapsed houses due to flooding. 
            
157
Finally, house collapses and retrofitting are compared. We discovered 
186
Finally, house collapses and retrofitting are compared. We discovered 
            
158
that cities expand at faster rates and with an opposite trend to that 
187
that cities expand at faster rates and with an opposite trend to that 
            
159
reported by the global datasets. However, hamlets and villages expand 
188
reported by the global datasets. However, hamlets and villages expand 
            
160
even more rapidly and suffer more house collapses than rural towns and 
189
even more rapidly and suffer more house collapses than rural towns and 
            
161
cities. House consolidation is quicker than the settlement expansion 
190
cities. House consolidation is quicker than the settlement expansion 
            
162
but this is not sufficient to reduce damage from pluvial flooding. The 
191
but this is not sufficient to reduce damage from pluvial flooding. The 
            
163
proportion of the Poor to the total number of inhabitants in rural 
192
proportion of the Poor to the total number of inhabitants in rural 
            
164
settlements is three times higher than that in urban settlements. 
193
settlements is three times higher than that in urban settlements. 
            
165
Environmental justice is, therefore, not just an urban issue but a 
194
Environmental justice is, therefore, not just an urban issue but a 
            
166
rural urgency.",
195
rural urgency.",
            
167
      "format": "PDF",
196
      "format": "PDF",
            
168
      "hash": "",
197
      "hash": "",
            
169
      "id": "6e23fc8e-d51e-49c0-838b-67a3c32fd397",
198
      "id": "6e23fc8e-d51e-49c0-838b-67a3c32fd397",
            
170
      "last_modified": null,
199
      "last_modified": null,
            
171
      "metadata_modified": "2021-06-22T15:42:48.561589",
200
      "metadata_modified": "2021-06-22T15:42:48.561589",
            
172
      "mimetype": null,
201
      "mimetype": null,
            
173
      "mimetype_inner": null,
202
      "mimetype_inner": null,
            
174
      "name": "Urban expansion-flood damage nexus: Evidence from the 
203
      "name": "Urban expansion-flood damage nexus: Evidence from the 
            
175
Dosso Region, Niger",
204
Dosso Region, Niger",
            
176
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
205
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
177
      "position": 2,
206
      "position": 2,
            
178
      "resource_type": null,
207
      "resource_type": null,
            
179
      "size": null,
208
      "size": null,
            
180
      "state": "active",
209
      "state": "active",
            
181
      "url": 
210
      "url": 
            
182
tps://drive.google.com/file/d/18mTkcwQ6kWzPBuY7NdNy2lYRm5nQqDgs/view",
211
tps://drive.google.com/file/d/18mTkcwQ6kWzPBuY7NdNy2lYRm5nQqDgs/view",
            
183
      "url_type": null
212
      "url_type": null
            
184
    },
213
    },
            
185
    {
214
    {
            
186
      "cache_last_updated": null,
215
      "cache_last_updated": null,
            
187
      "cache_url": null,
216
      "cache_url": null,
            
188
      "created": "2020-12-15T11:07:58.663729",
217
      "created": "2020-12-15T11:07:58.663729",
            
189
      "datastore_active": false,
218
      "datastore_active": false,
            
190
      "description": "Giovanni Massazza, Vieri Tarchiani, Jafet C. M. 
219
      "description": "Giovanni Massazza, Vieri Tarchiani, Jafet C. M. 
            
191
Andersson, Abdou Ali,\r\nMohamed Housseini Ibrahim, Alessandro 
220
Andersson, Abdou Ali,\r\nMohamed Housseini Ibrahim, Alessandro 
            
192
Pezzoli, Tiziana De Filippis, Leandro Rocchi, Bernard Minoungou, David 
221
Pezzoli, Tiziana De Filippis, Leandro Rocchi, Bernard Minoungou, David 
            
193
Gustafsson and Maurizio Rosso.\r\nWater 2020, 12, 3504; 
222
Gustafsson and Maurizio Rosso.\r\nWater 2020, 12, 3504; 
            
194
0.3390/w12123504\r\nhttp://www.mdpi.com/journal/water\r\n\r\nAbstract: 
223
0.3390/w12123504\r\nhttp://www.mdpi.com/journal/water\r\n\r\nAbstract: 
            
195
In the last decades since the dramatic increase in flood frequency and 
224
In the last decades since the dramatic increase in flood frequency and 
            
196
magnitude, floods have become a crucial problem inWest Africa. 
225
magnitude, floods have become a crucial problem inWest Africa. 
            
197
National and international authorities concentrate efforts 
226
National and international authorities concentrate efforts 
            
198
ondeveloping early warning systems (EWS) to deliver flood alerts and 
227
ondeveloping early warning systems (EWS) to deliver flood alerts and 
            
199
prevent loss of lives and damages.\r\nUsually, regional EWS are based 
228
prevent loss of lives and damages.\r\nUsually, regional EWS are based 
            
200
on hydrological modeling, while local EWS adopt field observations. 
229
on hydrological modeling, while local EWS adopt field observations. 
            
201
This study aims to integrate outputs from two regional hydrological 
230
This study aims to integrate outputs from two regional hydrological 
            
202
models\u2014Niger HYPE (NH) and World-Wide HYPE (WWH)\u2014in a local 
231
models\u2014Niger HYPE (NH) and World-Wide HYPE (WWH)\u2014in a local 
            
203
EWS developed for the Sirba River. Sirba is the major tributary of 
232
EWS developed for the Sirba River. Sirba is the major tributary of 
            
204
Middle Niger River Basin and is supported by a local EWS since June 
233
Middle Niger River Basin and is supported by a local EWS since June 
            
205
2019. Model evaluation indices were computed with 5-day forecasts 
234
2019. Model evaluation indices were computed with 5-day forecasts 
            
206
demonstrating a better performance of NH (Nash\u2013Sutcliffe 
235
demonstrating a better performance of NH (Nash\u2013Sutcliffe 
            
207
effciency NSE = 0.58) thanWWH(NSE = 0.10) and the need of output 
236
effciency NSE = 0.58) thanWWH(NSE = 0.10) and the need of output 
            
208
optimization. The optimization conducted with a linear regression 
237
optimization. The optimization conducted with a linear regression 
            
209
post-processing technique improves performance significantly to 
238
post-processing technique improves performance significantly to 
            
210
\u201cvery good\u201d forNH (Heidke skill score HSS = 0.53) and 
239
\u201cvery good\u201d forNH (Heidke skill score HSS = 0.53) and 
            
211
\u201cgood\u201d forWWH(HSS = 0.28). HYPE outputs\r\nallow to extend 
240
\u201cgood\u201d forWWH(HSS = 0.28). HYPE outputs\r\nallow to extend 
            
212
local EWS warning lead-time up to 10 days. Since the transfer 
241
local EWS warning lead-time up to 10 days. Since the transfer 
            
213
informatic environment is not yet a mature operational system 
242
informatic environment is not yet a mature operational system 
            
214
10\u201320% of forecasts were unfortunately not produced in 2019, 
243
10\u201320% of forecasts were unfortunately not produced in 2019, 
            
215
impacting operational availability.\r\n\r\nKeywords: Middle Niger 
244
impacting operational availability.\r\n\r\nKeywords: Middle Niger 
            
216
River Basin; Sirba River; floods; flood alert; HYPE; model evaluation; 
245
River Basin; Sirba River; floods; flood alert; HYPE; model evaluation; 
            
217
hydrological model; optimization; early warning system; SLAPIS",
246
hydrological model; optimization; early warning system; SLAPIS",
            
218
      "format": "PDF",
247
      "format": "PDF",
            
219
      "hash": "",
248
      "hash": "",
            
220
      "id": "0fb862f2-9b1b-4056-87fc-820bf3bd2216",
249
      "id": "0fb862f2-9b1b-4056-87fc-820bf3bd2216",
            
221
      "last_modified": "2020-12-15T11:07:58.608992",
250
      "last_modified": "2020-12-15T11:07:58.608992",
            
222
      "metadata_modified": "2020-12-15T11:07:58.663729",
251
      "metadata_modified": "2020-12-15T11:07:58.663729",
            
223
      "mimetype": "application/pdf",
252
      "mimetype": "application/pdf",
            
224
      "mimetype_inner": null,
253
      "mimetype_inner": null,
            
225
      "name": "Downscaling Regional Hydrological Forecast for 
254
      "name": "Downscaling Regional Hydrological Forecast for 
            
226
Operational Use in Local Early Warning: HYPE Models in the Sirba 
255
Operational Use in Local Early Warning: HYPE Models in the Sirba 
            
227
River",
256
River",
            
228
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
257
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
229
      "position": 3,
258
      "position": 3,
            
230
      "resource_type": null,
259
      "resource_type": null,
            
231
      "size": 3888021,
260
      "size": 3888021,
            
232
      "state": "active",
261
      "state": "active",
            
233
      "url": 
262
      "url": 
            
234
b-4056-87fc-820bf3bd2216/download/water-12-03504-massazza-et-al..pdf",
263
b-4056-87fc-820bf3bd2216/download/water-12-03504-massazza-et-al..pdf",
            
235
      "url_type": "upload"
264
      "url_type": "upload"
            
236
    },
265
    },
            
237
    {
266
    {
            
238
      "cache_last_updated": null,
267
      "cache_last_updated": null,
            
239
      "cache_url": null,
268
      "cache_url": null,
            
240
      "created": "2021-06-22T15:46:30.731162",
269
      "created": "2021-06-22T15:46:30.731162",
            
241
      "datastore_active": false,
270
      "datastore_active": false,
            
242
      "description": "Bacci, M.; Ousman Baoua, Y.; Tarchiani, 
271
      "description": "Bacci, M.; Ousman Baoua, Y.; Tarchiani, 
            
243
V.\r\nPublished in: Sustainability 2020, 12, 
272
V.\r\nPublished in: Sustainability 2020, 12, 
            
244
3246.\r\nAbstract\r\nAgriculture production in Nigerien rural areas 
273
3246.\r\nAbstract\r\nAgriculture production in Nigerien rural areas 
            
245
mainly depends on weather variability. Weather forecasts produced by 
274
mainly depends on weather variability. Weather forecasts produced by 
            
246
national or international bodies have very limited dissemination in 
275
national or international bodies have very limited dissemination in 
            
247
rural areas and even if broadcast by local radio, they remain generic 
276
rural areas and even if broadcast by local radio, they remain generic 
            
248
and limited to short-term information. According to several 
277
and limited to short-term information. According to several 
            
249
experiences in West Africa, weather and climate services (WCSs) have 
278
experiences in West Africa, weather and climate services (WCSs) have 
            
250
great potential to support farmers\u2019 decision making. The 
279
great potential to support farmers\u2019 decision making. The 
            
251
challenge is to reach local communities with tailored information 
280
challenge is to reach local communities with tailored information 
            
252
about the future weather to support strategic and tactical crop 
281
about the future weather to support strategic and tactical crop 
            
253
management decisions. WCSs, in West Africa, are mainly based on 
282
management decisions. WCSs, in West Africa, are mainly based on 
            
254
short-range weather forecasts and seasonal climate forecasts, while 
283
short-range weather forecasts and seasonal climate forecasts, while 
            
255
medium-range weather forecasts, even if potentially very useful for 
284
medium-range weather forecasts, even if potentially very useful for 
            
256
crop management, are rarely produced. This paper presents the results 
285
crop management, are rarely produced. This paper presents the results 
            
257
of a pilot initiative in Niger to reach farming communities with 
286
of a pilot initiative in Niger to reach farming communities with 
            
258
10-day forecasts from the National Oceanic and Atmospheric 
287
10-day forecasts from the National Oceanic and Atmospheric 
            
259
Administration\u2014Global Forecast System (NOAA-GFS) produced by the 
288
Administration\u2014Global Forecast System (NOAA-GFS) produced by the 
            
260
National Centers for Environmental Prediction (NCEP). After the 
289
National Centers for Environmental Prediction (NCEP). After the 
            
261
implementation of the download and treatment chain, the Niger National 
290
implementation of the download and treatment chain, the Niger National 
            
262
Meteorological Directorate can provide 10-day agrometeorological 
291
Meteorological Directorate can provide 10-day agrometeorological 
            
263
forecasts to the agricultural extension services in eight rural 
292
forecasts to the agricultural extension services in eight rural 
            
264
municipalities. Exploiting the users\u2019 evaluation of the 
293
municipalities. Exploiting the users\u2019 evaluation of the 
            
265
forecasts, an analysis of usability and overall performance of the 
294
forecasts, an analysis of usability and overall performance of the 
            
266
service is described. The results demonstrate that, even in rural and 
295
service is described. The results demonstrate that, even in rural and 
            
267
remote areas, agrometeorological forecasts are valued as powerful and 
296
remote areas, agrometeorological forecasts are valued as powerful and 
            
268
useful information for decision-making processes. The service can be 
297
useful information for decision-making processes. The service can be 
            
269
implemented at low cost with effective technologies making it 
298
implemented at low cost with effective technologies making it 
            
270
affordable and sustainable even in developing countries. Nonetheless, 
299
affordable and sustainable even in developing countries. Nonetheless, 
            
271
the service\u2019s effectiveness depends on several aspects mainly 
300
the service\u2019s effectiveness depends on several aspects mainly 
            
272
related to the way information is communicated to the public.",
301
related to the way information is communicated to the public.",
            
273
      "format": "PDF",
302
      "format": "PDF",
            
274
      "hash": "",
303
      "hash": "",
            
275
      "id": "be654e45-e39d-46a4-9147-b56e7771f838",
304
      "id": "be654e45-e39d-46a4-9147-b56e7771f838",
            
276
      "last_modified": null,
305
      "last_modified": null,
            
277
      "metadata_modified": "2021-06-22T15:46:30.731162",
306
      "metadata_modified": "2021-06-22T15:46:30.731162",
            
278
      "mimetype": null,
307
      "mimetype": null,
            
279
      "mimetype_inner": null,
308
      "mimetype_inner": null,
            
280
      "name": "Agrometeorological Forecast for Smallholder Farmers: A 
309
      "name": "Agrometeorological Forecast for Smallholder Farmers: A 
            
281
Powerful Tool for Weather-Informed Crops Management in the Sahel.",
310
Powerful Tool for Weather-Informed Crops Management in the Sahel.",
            
282
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
311
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
283
      "position": 4,
312
      "position": 4,
            
284
      "resource_type": null,
313
      "resource_type": null,
            
285
      "size": null,
314
      "size": null,
            
286
      "state": "active",
315
      "state": "active",
            
287
      "url": "https://www.mdpi.com/2071-1050/12/8/3246",
316
      "url": "https://www.mdpi.com/2071-1050/12/8/3246",
            
288
      "url_type": null
317
      "url_type": null
            
289
    },
318
    },
            
290
    {
319
    {
            
291
      "cache_last_updated": null,
320
      "cache_last_updated": null,
            
292
      "cache_url": null,
321
      "cache_url": null,
            
293
      "created": "2020-12-04T16:22:48.463478",
322
      "created": "2020-12-04T16:22:48.463478",
            
294
      "datastore_active": false,
323
      "datastore_active": false,
            
295
      "description": "Vieri Tarchiani, Giovanni Massazza, Maurizio 
324
      "description": "Vieri Tarchiani, Giovanni Massazza, Maurizio 
            
296
Rosso, Maurizio Tiepolo, Alessandro Pezzoli, Mohamed Housseini 
325
Rosso, Maurizio Tiepolo, Alessandro Pezzoli, Mohamed Housseini 
            
297
Ibrahim, Gaptia Lawan Katiellou, Paolo Tamagnone, Tiziana De Filippis, 
326
Ibrahim, Gaptia Lawan Katiellou, Paolo Tamagnone, Tiziana De Filippis, 
            
298
Leandro Rocchi, Valentina Marchi and Elena Rapisardi\r\nPublished in: 
327
Leandro Rocchi, Valentina Marchi and Elena Rapisardi\r\nPublished in: 
            
299
Sustainability \r\nDate: February 28, 2020\r\nAbstract\r\nFloods have 
328
Sustainability \r\nDate: February 28, 2020\r\nAbstract\r\nFloods have 
            
300
recently become a major hazard in West Africa (WA) in terms of both 
329
recently become a major hazard in West Africa (WA) in terms of both 
            
301
their magnitude and frequency. They affect livelihoods, infrastructure 
330
their magnitude and frequency. They affect livelihoods, infrastructure 
            
302
and production systems, hence impacting on Sustainable Development 
331
and production systems, hence impacting on Sustainable Development 
            
303
(SD). Early Warning Systems (EWS) for floods that properly address all 
332
(SD). Early Warning Systems (EWS) for floods that properly address all 
            
304
four EWS components, while also being community and impact\u2010based, 
333
four EWS components, while also being community and impact\u2010based, 
            
305
do not yet exist in WA. Existing systems address only the main rivers, 
334
do not yet exist in WA. Existing systems address only the main rivers, 
            
306
are conceived in a top\u2010down manner and are hazard\u2010centered. 
335
are conceived in a top\u2010down manner and are hazard\u2010centered. 
            
307
This study on the Sirba river in Niger aims to demonstrate that an 
336
This study on the Sirba river in Niger aims to demonstrate that an 
            
308
operational community and impact\u2010based EWS for floods can be set 
337
operational community and impact\u2010based EWS for floods can be set 
            
309
up by leveraging the existing tools, local stakeholders and knowledge. 
338
up by leveraging the existing tools, local stakeholders and knowledge. 
            
310
The main finding of the study is that bridging the gap between topdown 
339
The main finding of the study is that bridging the gap between topdown 
            
311
and bottom\u2010up approaches is possible by directly connecting the 
340
and bottom\u2010up approaches is possible by directly connecting the 
            
312
available technical capabilities with the local level through a 
341
available technical capabilities with the local level through a 
            
313
participatory approach. This allows the beneficiaries to define the 
342
participatory approach. This allows the beneficiaries to define the 
            
314
rules that will develop the whole system, strengthening their ability 
343
rules that will develop the whole system, strengthening their ability 
            
315
to understand the information and take action. Moreover, the 
344
to understand the information and take action. Moreover, the 
            
316
integration of hydrological forecasts and observations with the 
345
integration of hydrological forecasts and observations with the 
            
317
community monitoring and preparedness system provides a lead time 
346
community monitoring and preparedness system provides a lead time 
            
318
suitable for operational decision\u2010making at national and local 
347
suitable for operational decision\u2010making at national and local 
            
319
levels. The study points out the need for the commitment of 
348
levels. The study points out the need for the commitment of 
            
320
governments to the transboundary sharing of flood information for EWS 
349
governments to the transboundary sharing of flood information for EWS 
            
321
and SD.",
350
and SD.",
            
322
      "format": "PDF",
351
      "format": "PDF",
            
323
      "hash": "",
352
      "hash": "",
            
324
      "id": "928490ab-a65b-4f4e-bb88-16b2d4bc81cc",
353
      "id": "928490ab-a65b-4f4e-bb88-16b2d4bc81cc",
            
325
      "last_modified": null,
354
      "last_modified": null,
            
326
      "metadata_modified": "2020-12-04T16:22:48.463478",
355
      "metadata_modified": "2020-12-04T16:22:48.463478",
            
327
      "mimetype": null,
356
      "mimetype": null,
            
328
      "mimetype_inner": null,
357
      "mimetype_inner": null,
            
329
      "name": "Community and Impact Based Early Warning System for 
358
      "name": "Community and Impact Based Early Warning System for 
            
330
Flood Risk Preparedness: The Experience of the Sirba River in Niger",
359
Flood Risk Preparedness: The Experience of the Sirba River in Niger",
            
331
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
360
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
332
      "position": 5,
361
      "position": 5,
            
333
      "resource_type": null,
362
      "resource_type": null,
            
334
      "size": null,
363
      "size": null,
            
335
      "state": "active",
364
      "state": "active",
            
336
      "url": "https://www.mdpi.com/2071-1050/12/5/1802",
365
      "url": "https://www.mdpi.com/2071-1050/12/5/1802",
            
337
      "url_type": null
366
      "url_type": null
            
338
    },
367
    },
            
339
    {
368
    {
            
340
      "cache_last_updated": null,
369
      "cache_last_updated": null,
            
341
      "cache_url": null,
370
      "cache_url": null,
            
342
      "created": "2020-12-04T16:28:36.114546",
371
      "created": "2020-12-04T16:28:36.114546",
            
343
      "datastore_active": false,
372
      "datastore_active": false,
            
344
      "description": "Water 2020, 12(3), 620; 
373
      "description": "Water 2020, 12(3), 620; 
            
345
https://doi.org/10.3390/w12030620 \r\nAbstract\r\nIn the last decades, 
374
https://doi.org/10.3390/w12030620 \r\nAbstract\r\nIn the last decades, 
            
346
the Sahelian area was hit by an increase of flood events, both in 
375
the Sahelian area was hit by an increase of flood events, both in 
            
347
frequency and in magnitude. In order to prevent damages, an early 
376
frequency and in magnitude. In order to prevent damages, an early 
            
348
warning system (EWS) has been planned for the Sirba River, the major 
377
warning system (EWS) has been planned for the Sirba River, the major 
            
349
tributary of the Middle Niger River Basin. The EWS uses the prior 
378
tributary of the Middle Niger River Basin. The EWS uses the prior 
            
350
notification of Global Flood Awareness System (GloFAS) to realize 
379
notification of Global Flood Awareness System (GloFAS) to realize 
            
351
adaptive measures in the exposed villages. This study analyzed the 
380
adaptive measures in the exposed villages. This study analyzed the 
            
352
performances of GloFAS 1.0 and 2.0 at Garbey Kourou. The model 
381
performances of GloFAS 1.0 and 2.0 at Garbey Kourou. The model 
            
353
verification was performed using continuous and categorical indices 
382
verification was performed using continuous and categorical indices 
            
354
computed according to the historical flow series and the flow hazard 
383
computed according to the historical flow series and the flow hazard 
            
355
thresholds. The unsatisfactory reliability of the original forecasts 
384
thresholds. The unsatisfactory reliability of the original forecasts 
            
356
suggested the performing of an optimization to improve the model 
385
suggested the performing of an optimization to improve the model 
            
357
performances. Therefore, datasets were divided into two periods, 5 
386
performances. Therefore, datasets were divided into two periods, 5 
            
358
years for training and 5 years for validation, and an optimization was 
387
years for training and 5 years for validation, and an optimization was 
            
359
conducted applying a linear regression throughout the homogeneous 
388
conducted applying a linear regression throughout the homogeneous 
            
360
periods of the wet season. The results show that the optimization 
389
periods of the wet season. The results show that the optimization 
            
361
improved the performances of GloFAS 1.0 and decreased the forecast 
390
improved the performances of GloFAS 1.0 and decreased the forecast 
            
362
deficit of GloFAS 2.0. Moreover, it highlighted the fundamental role 
391
deficit of GloFAS 2.0. Moreover, it highlighted the fundamental role 
            
363
played by the hazard thresholds in the model evaluation. The optimized 
392
played by the hazard thresholds in the model evaluation. The optimized 
            
364
GloFAS 2.0 demonstrated performance acceptable in order to be applied 
393
GloFAS 2.0 demonstrated performance acceptable in order to be applied 
            
365
in an EWS",
394
in an EWS",
            
366
      "format": "PDF",
395
      "format": "PDF",
            
367
      "hash": "",
396
      "hash": "",
            
368
      "id": "b0bbd84b-cd74-4376-95ae-bc6d6b50126c",
397
      "id": "b0bbd84b-cd74-4376-95ae-bc6d6b50126c",
            
369
      "last_modified": null,
398
      "last_modified": null,
            
370
      "metadata_modified": "2020-12-04T16:28:36.114546",
399
      "metadata_modified": "2020-12-04T16:28:36.114546",
            
371
      "mimetype": null,
400
      "mimetype": null,
            
372
      "mimetype_inner": null,
401
      "mimetype_inner": null,
            
373
      "name": "Hydrological Model Application in the Sirba River: 
402
      "name": "Hydrological Model Application in the Sirba River: 
            
374
Early Warning System and GloFAS Improvements ",
403
Early Warning System and GloFAS Improvements ",
            
375
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
404
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
376
      "position": 6,
405
      "position": 6,
            
377
      "resource_type": null,
406
      "resource_type": null,
            
378
      "size": null,
407
      "size": null,
            
379
      "state": "active",
408
      "state": "active",
            
380
      "url": "https://www.mdpi.com/2073-4441/12/3/620",
409
      "url": "https://www.mdpi.com/2073-4441/12/3/620",
            
381
      "url_type": null
410
      "url_type": null
            
382
    },
411
    },
            
383
    {
412
    {
            
384
      "cache_last_updated": null,
413
      "cache_last_updated": null,
            
385
      "cache_url": null,
414
      "cache_url": null,
            
386
      "created": "2020-07-16T11:32:54.942477",
415
      "created": "2020-07-16T11:32:54.942477",
            
387
      "datastore_active": false,
416
      "datastore_active": false,
            
388
      "description": "Fiorillo, E.; Crisci, A.; Issa, H.; Maracchi, 
417
      "description": "Fiorillo, E.; Crisci, A.; Issa, H.; Maracchi, 
            
389
G.; Morabito, M.; Tarchiani, V.\r\nPublished in: Climate 2018, 6, 
418
G.; Morabito, M.; Tarchiani, V.\r\nPublished in: Climate 2018, 6, 
            
390
59\r\nDate: July 3, 2018\r\nAbstract\r\nDuring the last two decades, 
419
59\r\nDate: July 3, 2018\r\nAbstract\r\nDuring the last two decades, 
            
391
the sub-Saharan region has experienced unusual floods that have 
420
the sub-Saharan region has experienced unusual floods that have 
            
392
differentially impacted the region. No official and precise data 
421
differentially impacted the region. No official and precise data 
            
393
regarding flood damage and impacts on the population are available, 
422
regarding flood damage and impacts on the population are available, 
            
394
and the magnitude of events are not easily evaluated. Most previous 
423
and the magnitude of events are not easily evaluated. Most previous 
            
395
studies have investigated this new threat using data derived from 
424
studies have investigated this new threat using data derived from 
            
396
local media sources or world disaster databases. The aim of this study 
425
local media sources or world disaster databases. The aim of this study 
            
397
was to provide the scientific community and policy makers with an 
426
was to provide the scientific community and policy makers with an 
            
398
updated and reliable referenced data source concerning floods in Niger 
427
updated and reliable referenced data source concerning floods in Niger 
            
399
between 1998 and 2015, at national, regional and sub-regional scales. 
428
between 1998 and 2015, at national, regional and sub-regional scales. 
            
400
Reliable information regarding floods was derived from the national 
429
Reliable information regarding floods was derived from the national 
            
401
official flood damage database (ANADIA DB) showing their impact on the 
430
official flood damage database (ANADIA DB) showing their impact on the 
            
402
country. During the investigated period, considerable numbers 
431
country. During the investigated period, considerable numbers 
            
403
regarding flood impacts were found (about 4000 settlements and 1.7 
432
regarding flood impacts were found (about 4000 settlements and 1.7 
            
404
million people were affected by floods). The analysis also indicates a 
433
million people were affected by floods). The analysis also indicates a 
            
405
sudden increase in flood impacts since 2010. Regions in the south-west 
434
sudden increase in flood impacts since 2010. Regions in the south-west 
            
406
(Tillabery, Dosso and Niamey district) are the most affected; however, 
435
(Tillabery, Dosso and Niamey district) are the most affected; however, 
            
407
this kind of risk involves the whole country, and some particularly 
436
this kind of risk involves the whole country, and some particularly 
            
408
vulnerable areas have been identified. A data modeling comprehensive 
437
vulnerable areas have been identified. A data modeling comprehensive 
            
409
framework based on remotely sensed rainfall (climate hazards group 
438
framework based on remotely sensed rainfall (climate hazards group 
            
410
infrared precipitation with stations (CHIRPS)) and vegetation index 
439
infrared precipitation with stations (CHIRPS)) and vegetation index 
            
411
(moderate resolution imagery spectroradiometer normalized difference 
440
(moderate resolution imagery spectroradiometer normalized difference 
            
412
vegetation index (MODIS NDVI)) datasets data along with census data 
441
vegetation index (MODIS NDVI)) datasets data along with census data 
            
413
were used to investigate which variables are most able to explain the 
442
were used to investigate which variables are most able to explain the 
            
414
recent and sudden Niger flood vulnerability detected at the 
443
recent and sudden Niger flood vulnerability detected at the 
            
415
departmental scale. Only a few statistically significant flood damage 
444
departmental scale. Only a few statistically significant flood damage 
            
416
models were found (61 out of 297), due essentially to the 
445
models were found (61 out of 297), due essentially to the 
            
417
non-linearity of the increase in damage time series compared to 
446
non-linearity of the increase in damage time series compared to 
            
418
environmental and climatic trends. The population increase is the most 
447
environmental and climatic trends. The population increase is the most 
            
419
significant variable at national level; however, at regional and 
448
significant variable at national level; however, at regional and 
            
420
sub-regional scales, different patterns provided evidence to identify 
449
sub-regional scales, different patterns provided evidence to identify 
            
421
local triggers for vulnerability.",
450
local triggers for vulnerability.",
            
422
      "format": "PDF",
451
      "format": "PDF",
            
423
      "hash": "",
452
      "hash": "",
            
424
      "id": "f6d3b3cd-12f5-4ca5-ba22-2ca011ea20dc",
453
      "id": "f6d3b3cd-12f5-4ca5-ba22-2ca011ea20dc",
            
425
      "last_modified": "2020-07-16T11:32:54.906694",
454
      "last_modified": "2020-07-16T11:32:54.906694",
            
426
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:32:54.942477",
455
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:32:54.942477",
            
427
      "mimetype": "application/pdf",
456
      "mimetype": "application/pdf",
            
428
      "mimetype_inner": null,
457
      "mimetype_inner": null,
            
429
      "name": "Recent Changes of Floods and related Impacts in Niger 
458
      "name": "Recent Changes of Floods and related Impacts in Niger 
            
430
Based on the ANADIA Niger Flood Database.pdf",
459
Based on the ANADIA Niger Flood Database.pdf",
            
431
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
460
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
432
      "position": 7,
461
      "position": 7,
            
433
      "resource_type": null,
462
      "resource_type": null,
            
434
      "size": 2947033,
463
      "size": 2947033,
            
435
      "state": "active",
464
      "state": "active",
            
436
      "url": "https://www.mdpi.com/2225-1154/6/3/59",
465
      "url": "https://www.mdpi.com/2225-1154/6/3/59",
            
437
      "url_type": ""
466
      "url_type": ""
            
438
    },
467
    },
            
439
    {
468
    {
            
440
      "cache_last_updated": null,
469
      "cache_last_updated": null,
            
441
      "cache_url": null,
470
      "cache_url": null,
            
442
      "created": "2020-07-16T11:33:48.985072",
471
      "created": "2020-07-16T11:33:48.985072",
            
443
      "datastore_active": false,
472
      "datastore_active": false,
            
444
      "description": "Bigi, V.; Pezzoli, A.; Rosso, M.\r\nPublished 
473
      "description": "Bigi, V.; Pezzoli, A.; Rosso, M.\r\nPublished 
            
445
in: Climate 2018, 6, 73\r\nDate: September 5, 
474
in: Climate 2018, 6, 73\r\nDate: September 5, 
            
446
2018\r\nAbstract\r\nDespite the interest in detecting the extremes of 
475
2018\r\nAbstract\r\nDespite the interest in detecting the extremes of 
            
447
climate in the West African Sahel, few studies have been specifically 
476
climate in the West African Sahel, few studies have been specifically 
            
448
conducted on the Republic of Niger. This research focuses on past, 
477
conducted on the Republic of Niger. This research focuses on past, 
            
449
present, and future precipitation trends for the city of Niamey 
478
present, and future precipitation trends for the city of Niamey 
            
450
through the combined assessment of WMO precipitation indices using 
479
through the combined assessment of WMO precipitation indices using 
            
451
RClimDex and the Standardized Precipitation Index. Past daily 
480
RClimDex and the Standardized Precipitation Index. Past daily 
            
452
precipitation data were derived from a 60-year reconstructed 
481
precipitation data were derived from a 60-year reconstructed 
            
453
meteorological dataset for the Niamey airport station for the period 
482
meteorological dataset for the Niamey airport station for the period 
            
454
of 1950\u20132009 and validated through comparison with an observed 
483
of 1950\u20132009 and validated through comparison with an observed 
            
455
time series at Niamey airport (1980\u20132012). Precipitation analysis 
484
time series at Niamey airport (1980\u20132012). Precipitation analysis 
            
456
confirms the literature\u2019s findings, in particular, a decreasing 
485
confirms the literature\u2019s findings, in particular, a decreasing 
            
457
trend in total precipitation over the period of 1950\u20132009, and a 
486
trend in total precipitation over the period of 1950\u20132009, and a 
            
458
positive trend for data that spans over the period of 1980\u20132009, 
487
positive trend for data that spans over the period of 1980\u20132009, 
            
459
suggesting a precipitation recovery after the dry epoch 
488
suggesting a precipitation recovery after the dry epoch 
            
460
(1968\u20131985), even if the deficit with the wettest years in the 
489
(1968\u20131985), even if the deficit with the wettest years in the 
            
461
period of 1950\u20131968 has not been made up. Furthermore, 
490
period of 1950\u20131968 has not been made up. Furthermore, 
            
462
WATCH-Forcing-Data-ERA-Interim projections, elaborated under RCP 4.5 
491
WATCH-Forcing-Data-ERA-Interim projections, elaborated under RCP 4.5 
            
463
and RCP 8.5 socio-economic conditions, show that precipitation will 
492
and RCP 8.5 socio-economic conditions, show that precipitation will 
            
464
increase in the future. Therefore, the Nigerien population will 
493
increase in the future. Therefore, the Nigerien population will 
            
465
benefit from increased rainfall, but will also have to cope with the 
494
benefit from increased rainfall, but will also have to cope with the 
            
466
exacerbation of both flood and drought risks due to a great 
495
exacerbation of both flood and drought risks due to a great 
            
467
interannual variability that can positively or negatively influence 
496
interannual variability that can positively or negatively influence 
            
468
water availability.",
497
water availability.",
            
469
      "format": "PDF",
498
      "format": "PDF",
            
470
      "hash": "",
499
      "hash": "",
            
471
      "id": "2262d84a-2479-4392-aa7c-ee2a6fc0b8c8",
500
      "id": "2262d84a-2479-4392-aa7c-ee2a6fc0b8c8",
            
472
      "last_modified": "2020-07-16T11:33:48.952966",
501
      "last_modified": "2020-07-16T11:33:48.952966",
            
473
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:33:48.985072",
502
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:33:48.985072",
            
474
      "mimetype": "application/pdf",
503
      "mimetype": "application/pdf",
            
475
      "mimetype_inner": null,
504
      "mimetype_inner": null,
            
476
      "name": "Past and Future Precipitation Trend Analysis for the 
505
      "name": "Past and Future Precipitation Trend Analysis for the 
            
477
City of Niamey (Niger) An Overview.pdf",
506
City of Niamey (Niger) An Overview.pdf",
            
478
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
507
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
479
      "position": 8,
508
      "position": 8,
            
480
      "resource_type": null,
509
      "resource_type": null,
            
481
      "size": 2276822,
510
      "size": 2276822,
            
482
      "state": "active",
511
      "state": "active",
            
483
      "url": "https://www.mdpi.com/2225-1154/6/3/73/htm",
512
      "url": "https://www.mdpi.com/2225-1154/6/3/73/htm",
            
484
      "url_type": ""
513
      "url_type": ""
            
485
    },
514
    },
            
486
    {
515
    {
            
487
      "cache_last_updated": null,
516
      "cache_last_updated": null,
            
488
      "cache_url": null,
517
      "cache_url": null,
            
489
      "created": "2021-06-22T15:51:32.061467",
518
      "created": "2021-06-22T15:51:32.061467",
            
490
      "datastore_active": false,
519
      "datastore_active": false,
            
491
      "description": "Tiepolo, M.; Bacci, M.; Braccio, S.\r\nPublished 
520
      "description": "Tiepolo, M.; Bacci, M.; Braccio, S.\r\nPublished 
            
492
in: Climate 2018, 6, 67\r\nAbstract\r\nInternational aid for climate 
521
in: Climate 2018, 6, 67\r\nAbstract\r\nInternational aid for climate 
            
493
change adaptation in West Africa is increasing exponentially, but our 
522
change adaptation in West Africa is increasing exponentially, but our 
            
494
understanding of hydroclimatic risks is not keeping pace with that 
523
understanding of hydroclimatic risks is not keeping pace with that 
            
495
increase. The aim of this article is to develop a multihazard risk 
524
increase. The aim of this article is to develop a multihazard risk 
            
496
assessment on a regional scale based on existing information that can 
525
assessment on a regional scale based on existing information that can 
            
497
be repeated over time and space and that will be useful during 
526
be repeated over time and space and that will be useful during 
            
498
decision-making processes. This assessment was conducted in Dosso 
527
decision-making processes. This assessment was conducted in Dosso 
            
499
(Niger), the region most hit by flooding in the country, with the 
528
(Niger), the region most hit by flooding in the country, with the 
            
500
highest hydroclimatic risk in West Africa. The assessment 
529
highest hydroclimatic risk in West Africa. The assessment 
            
501
characterizes the climate, identifies hazards, and analyzes 
530
characterizes the climate, identifies hazards, and analyzes 
            
502
multihazard risk over the 2011\u20132017 period for each of the 
531
multihazard risk over the 2011\u20132017 period for each of the 
            
503
region\u2019s 43 municipalities. Hazards and risk level are compared 
532
region\u2019s 43 municipalities. Hazards and risk level are compared 
            
504
to the intervention areas and actions of 6 municipal development plans 
533
to the intervention areas and actions of 6 municipal development plans 
            
505
and 12 adaptation and resilience projects. Over the past seven years, 
534
and 12 adaptation and resilience projects. Over the past seven years, 
            
506
heavy precipitation and dry spells in the Dosso region have been more 
535
heavy precipitation and dry spells in the Dosso region have been more 
            
507
frequent than during the previous 30-year period. As many as 606 
536
frequent than during the previous 30-year period. As many as 606 
            
508
settlements have been repeatedly hit and 15 municipalities are 
537
settlements have been repeatedly hit and 15 municipalities are 
            
509
classified as being at elevated-to-severe multihazard risk. The 
538
classified as being at elevated-to-severe multihazard risk. The 
            
510
geographical distribution of the adaptation and resilience projects 
539
geographical distribution of the adaptation and resilience projects 
            
511
does not reflect the risk level. A third of the local development 
540
does not reflect the risk level. A third of the local development 
            
512
plans examined propose actions that are inconsistent with the main 
541
plans examined propose actions that are inconsistent with the main 
            
513
hydroclimatic threats.",
542
hydroclimatic threats.",
            
514
      "format": "PDF",
543
      "format": "PDF",
            
515
      "hash": "",
544
      "hash": "",
            
516
      "id": "8ce4a5d5-c256-4d82-b1fe-e154dc94c711",
545
      "id": "8ce4a5d5-c256-4d82-b1fe-e154dc94c711",
            
517
      "last_modified": null,
546
      "last_modified": null,
            
518
      "metadata_modified": "2021-06-22T15:51:32.061467",
547
      "metadata_modified": "2021-06-22T15:51:32.061467",
            
519
      "mimetype": null,
548
      "mimetype": null,
            
520
      "mimetype_inner": null,
549
      "mimetype_inner": null,
            
521
      "name": "       Multihazard Risk Assessment for Planning with 
550
      "name": "       Multihazard Risk Assessment for Planning with 
            
522
Climate in the Dosso Region, Niger.",
551
Climate in the Dosso Region, Niger.",
            
523
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
552
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
524
      "position": 9,
553
      "position": 9,
            
525
      "resource_type": null,
554
      "resource_type": null,
            
526
      "size": null,
555
      "size": null,
            
527
      "state": "active",
556
      "state": "active",
            
528
      "url": "https://www.mdpi.com/2225-1154/6/3/67",
557
      "url": "https://www.mdpi.com/2225-1154/6/3/67",
            
529
      "url_type": null
558
      "url_type": null
            
530
    },
559
    },
            
531
    {
560
    {
            
532
      "cache_last_updated": null,
561
      "cache_last_updated": null,
            
533
      "cache_url": null,
562
      "cache_url": null,
            
534
      "created": "2020-07-16T11:34:23.604018",
563
      "created": "2020-07-16T11:34:23.604018",
            
535
      "datastore_active": false,
564
      "datastore_active": false,
            
536
      "description": "Tamagnone, P.; Massazza, G.; Pezzoli, A.; Rosso, 
565
      "description": "Tamagnone, P.; Massazza, G.; Pezzoli, A.; Rosso, 
            
537
M.\r\nPublished in: Water 2019, 11, 156\r\nDate: August 8, 
566
M.\r\nPublished in: Water 2019, 11, 156\r\nDate: August 8, 
            
538
2018\r\nAbstract\r\nInternational aid for climate change adaptation in 
567
2018\r\nAbstract\r\nInternational aid for climate change adaptation in 
            
539
West Africa is increasing exponentially, but our understanding of 
568
West Africa is increasing exponentially, but our understanding of 
            
540
hydroclimatic risks is not keeping pace with that increase. The aim of 
569
hydroclimatic risks is not keeping pace with that increase. The aim of 
            
541
this article is to develop a multihazard risk assessment on a regional 
570
this article is to develop a multihazard risk assessment on a regional 
            
542
scale based on existing information that can be repeated over time and 
571
scale based on existing information that can be repeated over time and 
            
543
space and that will be useful during decision-making processes. This 
572
space and that will be useful during decision-making processes. This 
            
544
assessment was conducted in Dosso (Niger), the region most hit by 
573
assessment was conducted in Dosso (Niger), the region most hit by 
            
545
flooding in the country, with the highest hydroclimatic risk in West 
574
flooding in the country, with the highest hydroclimatic risk in West 
            
546
Africa. The assessment characterizes the climate, identifies hazards, 
575
Africa. The assessment characterizes the climate, identifies hazards, 
            
547
and analyzes multihazard risk over the 2011\u20132017 period for each 
576
and analyzes multihazard risk over the 2011\u20132017 period for each 
            
548
of the region\u2019s 43 municipalities. Hazards and risk level are 
577
of the region\u2019s 43 municipalities. Hazards and risk level are 
            
549
compared to the intervention areas and actions of 6 municipal 
578
compared to the intervention areas and actions of 6 municipal 
            
550
development plans and 12 adaptation and resilience projects. Over the 
579
development plans and 12 adaptation and resilience projects. Over the 
            
551
past seven years, heavy precipitation and dry spells in the Dosso 
580
past seven years, heavy precipitation and dry spells in the Dosso 
            
552
region have been more frequent than during the previous 30-year 
581
region have been more frequent than during the previous 30-year 
            
553
period. As many as 606 settlements have been repeatedly hit and 15 
582
period. As many as 606 settlements have been repeatedly hit and 15 
            
554
municipalities are classified as being at elevated-to-severe 
583
municipalities are classified as being at elevated-to-severe 
            
555
multihazard risk. The geographical distribution of the adaptation and 
584
multihazard risk. The geographical distribution of the adaptation and 
            
556
resilience projects does not reflect the risk level. A third of the 
585
resilience projects does not reflect the risk level. A third of the 
            
557
local development plans examined propose actions that are inconsistent 
586
local development plans examined propose actions that are inconsistent 
            
558
with the main hydroclimatic threats.",
587
with the main hydroclimatic threats.",
            
559
      "format": "PDF",
588
      "format": "PDF",
            
560
      "hash": "",
589
      "hash": "",
            
561
      "id": "680e202b-de75-4cb0-a3f9-12f336404ae5",
590
      "id": "680e202b-de75-4cb0-a3f9-12f336404ae5",
            
562
      "last_modified": "2020-07-16T11:34:23.555814",
591
      "last_modified": "2020-07-16T11:34:23.555814",
            
563
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:34:23.604018",
592
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:34:23.604018",
            
564
      "mimetype": "application/pdf",
593
      "mimetype": "application/pdf",
            
565
      "mimetype_inner": null,
594
      "mimetype_inner": null,
            
566
      "name": "Hydrology of the Sirba River - Updating and Analysis of 
595
      "name": "Hydrology of the Sirba River - Updating and Analysis of 
            
567
Discharge Time Series",
596
Discharge Time Series",
            
568
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
597
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
569
      "position": 10,
598
      "position": 10,
            
570
      "resource_type": null,
599
      "resource_type": null,
            
571
      "size": 1234374,
600
      "size": 1234374,
            
572
      "state": "active",
601
      "state": "active",
            
573
      "url": "https://www.mdpi.com/2225-1154/6/3/67",
602
      "url": "https://www.mdpi.com/2225-1154/6/3/67",
            
574
      "url_type": ""
603
      "url_type": ""
            
575
    },
604
    },
            
576
    {
605
    {
            
577
      "cache_last_updated": null,
606
      "cache_last_updated": null,
            
578
      "cache_url": null,
607
      "cache_url": null,
            
579
      "created": "2020-07-16T11:35:22.035394",
608
      "created": "2020-07-16T11:35:22.035394",
            
580
      "datastore_active": false,
609
      "datastore_active": false,
            
581
      "description": "Massazza, G.; Tamagnone, P.; Wilcox, C.; 
610
      "description": "Massazza, G.; Tamagnone, P.; Wilcox, C.; 
            
582
Belcore, E.; Pezzoli, A.; Vischel, T.; Panthou, G.; Housseini Ibrahim, 
611
Belcore, E.; Pezzoli, A.; Vischel, T.; Panthou, G.; Housseini Ibrahim, 
            
583
M.; Tiepolo, M.; Tarchiani, V.; Rosso, M.\r\nPublished in: Water 2019, 
612
M.; Tiepolo, M.; Tarchiani, V.; Rosso, M.\r\nPublished in: Water 2019, 
            
584
11, 1018\r\nDate: May 16, 2019\r\nAbstract\r\nIn Sahelian countries, a 
613
11, 1018\r\nDate: May 16, 2019\r\nAbstract\r\nIn Sahelian countries, a 
            
585
vast number of people are still affected every year by flood despite 
614
vast number of people are still affected every year by flood despite 
            
586
the efforts to prevent or mitigate these catastrophic events. This 
615
the efforts to prevent or mitigate these catastrophic events. This 
            
587
phenomenon is exacerbated by the incessant population growth and the 
616
phenomenon is exacerbated by the incessant population growth and the 
            
588
increase of extreme natural events. Hence, the development of flood 
617
increase of extreme natural events. Hence, the development of flood 
            
589
management strategies such as flood hazard mapping and Early Warning 
618
management strategies such as flood hazard mapping and Early Warning 
            
590
Systems has become a crucial objective for the affected nations. This 
619
Systems has become a crucial objective for the affected nations. This 
            
591
study presents a comprehensive hazard assessment of the Nigerien reach 
620
study presents a comprehensive hazard assessment of the Nigerien reach 
            
592
of the Sirba River, the main tributary Middle Niger River. Hazard 
621
of the Sirba River, the main tributary Middle Niger River. Hazard 
            
593
thresholds were defined both on hydrological analysis and field 
622
thresholds were defined both on hydrological analysis and field 
            
594
effects, according to national guidelines. Non-stationary analyses 
623
effects, according to national guidelines. Non-stationary analyses 
            
595
were carried out to consider changes in the hydrological behaviour of 
624
were carried out to consider changes in the hydrological behaviour of 
            
596
the Sirba basin over time. Data from topographical land surveys and 
625
the Sirba basin over time. Data from topographical land surveys and 
            
597
discharge gauges collected during the 2018 dry and wet seasons were 
626
discharge gauges collected during the 2018 dry and wet seasons were 
            
598
used to implement the hydraulic numerical model of the analyzed reach. 
627
used to implement the hydraulic numerical model of the analyzed reach. 
            
599
The use of the proposed hydraulic model allowed the delineation of 
628
The use of the proposed hydraulic model allowed the delineation of 
            
600
flood hazard maps as well the calculation of the flood propagation 
629
flood hazard maps as well the calculation of the flood propagation 
            
601
time from the upstream hydrometric station and the validation of the 
630
time from the upstream hydrometric station and the validation of the 
            
602
rating curves of the two gauging sites. These significative outcomes 
631
rating curves of the two gauging sites. These significative outcomes 
            
603
will allow the implementation of the Early Warning System for the 
632
will allow the implementation of the Early Warning System for the 
            
604
river flood hazard and risk reduction plans preparation for each 
633
river flood hazard and risk reduction plans preparation for each 
            
605
settlement.",
634
settlement.",
            
606
      "format": "PDF",
635
      "format": "PDF",
            
607
      "hash": "",
636
      "hash": "",
            
608
      "id": "adfebf0a-e528-4d87-ada1-d58d05960fa7",
637
      "id": "adfebf0a-e528-4d87-ada1-d58d05960fa7",
            
609
      "last_modified": "2020-07-16T11:35:21.998131",
638
      "last_modified": "2020-07-16T11:35:21.998131",
            
610
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:35:22.035394",
639
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:35:22.035394",
            
611
      "mimetype": "application/pdf",
640
      "mimetype": "application/pdf",
            
612
      "mimetype_inner": null,
641
      "mimetype_inner": null,
            
613
      "name": "Flood Hazard Scenarios of the Sirba River (Niger) - 
642
      "name": "Flood Hazard Scenarios of the Sirba River (Niger) - 
            
614
Evaluation of the Hazard Thresholds and Flooding Areas.pdf",
643
Evaluation of the Hazard Thresholds and Flooding Areas.pdf",
            
615
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
644
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
616
      "position": 11,
645
      "position": 11,
            
617
      "resource_type": null,
646
      "resource_type": null,
            
618
      "size": 6293548,
647
      "size": 6293548,
            
619
      "state": "active",
648
      "state": "active",
            
620
      "url": "https://www.mdpi.com/2073-4441/11/5/1018",
649
      "url": "https://www.mdpi.com/2073-4441/11/5/1018",
            
621
      "url_type": ""
650
      "url_type": ""
            
622
    },
651
    },
            
623
    {
652
    {
            
624
      "cache_last_updated": null,
653
      "cache_last_updated": null,
            
625
      "cache_url": null,
654
      "cache_url": null,
            
626
      "created": "2020-07-16T11:36:09.426147",
655
      "created": "2020-07-16T11:36:09.426147",
            
627
      "datastore_active": false,
656
      "datastore_active": false,
            
628
      "description": "Elena Belcore; Marco Piras; Alessandro Pezzoli; 
657
      "description": "Elena Belcore; Marco Piras; Alessandro Pezzoli; 
            
629
Giovanni Massazza; Maurizio Rosso\r\nPublished in: Int. Arch. 
658
Giovanni Massazza; Maurizio Rosso\r\nPublished in: Int. Arch. 
            
630
Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci.\r\nDate: June 4, 
659
Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci.\r\nDate: June 4, 
            
631
2019\r\nAbstract\r\nThe technology of UAV (Unmanned Aerial Vehicles) 
660
2019\r\nAbstract\r\nThe technology of UAV (Unmanned Aerial Vehicles) 
            
632
is rapidly improving and UAV-integrated sensors have kept up with it, 
661
is rapidly improving and UAV-integrated sensors have kept up with it, 
            
633
providing more efficient and effective solutions. One of the most 
662
providing more efficient and effective solutions. One of the most 
            
634
sought-after characteristics of on-board sensors is the low costing 
663
sought-after characteristics of on-board sensors is the low costing 
            
635
associated to good quality of the collected data. This paper proposes 
664
associated to good quality of the collected data. This paper proposes 
            
636
a very low-cost multiband sensor developed on a Raspberry device and 
665
a very low-cost multiband sensor developed on a Raspberry device and 
            
637
two Raspberry Pi 3 cameras that can be used in photogrammetry from 
666
two Raspberry Pi 3 cameras that can be used in photogrammetry from 
            
638
drone applications. The UAV-integrated radiometric sensor and its 
667
drone applications. The UAV-integrated radiometric sensor and its 
            
639
performance were tested in in two villages of South-west Niger for the 
668
performance were tested in in two villages of South-west Niger for the 
            
640
detection of temporary surface water bodies (or Ephemeral water 
669
detection of temporary surface water bodies (or Ephemeral water 
            
641
bodies): zones of seasonal stagnant water within villages threatening 
670
bodies): zones of seasonal stagnant water within villages threatening 
            
642
the viability and people\u2019s health. The Raspberry Pi 3 cameras 
671
the viability and people\u2019s health. The Raspberry Pi 3 cameras 
            
643
employed were a regular RGB Pi camera 2 (Red, Green, Blue) and a NoIR 
672
employed were a regular RGB Pi camera 2 (Red, Green, Blue) and a NoIR 
            
644
Pi 3 camera v2 (regular RGB without IR filter) with 8MPX resolution. 
673
Pi 3 camera v2 (regular RGB without IR filter) with 8MPX resolution. 
            
645
The cameras were geometrically calibrated and radiometrically tested 
674
The cameras were geometrically calibrated and radiometrically tested 
            
646
before the survey in the field. The results of the photogrammetry 
675
before the survey in the field. The results of the photogrammetry 
            
647
elaborations were 4 orthophotos (a RGB and NoIRGB orthophoto for each 
676
elaborations were 4 orthophotos (a RGB and NoIRGB orthophoto for each 
            
648
village). The Normalized Difference Water Index (NDWI) was calculated. 
677
village). The Normalized Difference Water Index (NDWI) was calculated. 
            
649
The index allowed the localization and the contouring of the temporary 
678
The index allowed the localization and the contouring of the temporary 
            
650
surface water bodies present in the villages. The data were checked 
679
surface water bodies present in the villages. The data were checked 
            
651
against the data collected with a Sony (ILCE-5100). Very high 
680
against the data collected with a Sony (ILCE-5100). Very high 
            
652
correspondence between the different data was detected. 
681
correspondence between the different data was detected. 
            
653
Raspberry-based sensors demonstrated to be a valid tool for the data 
682
Raspberry-based sensors demonstrated to be a valid tool for the data 
            
654
collection in critical areas.",
683
collection in critical areas.",
            
655
      "format": "PDF",
684
      "format": "PDF",
            
656
      "hash": "",
685
      "hash": "",
            
657
      "id": "976d2563-67e0-4b73-b9f5-f04101bf7d9d",
686
      "id": "976d2563-67e0-4b73-b9f5-f04101bf7d9d",
            
658
      "last_modified": "2020-07-16T11:36:09.377739",
687
      "last_modified": "2020-07-16T11:36:09.377739",
            
659
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:36:09.426147",
688
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:36:09.426147",
            
660
      "mimetype": "application/pdf",
689
      "mimetype": "application/pdf",
            
661
      "mimetype_inner": null,
690
      "mimetype_inner": null,
            
662
      "name": "Raspberry PI3 multispectral low-cost sensor for UAV 
691
      "name": "Raspberry PI3 multispectral low-cost sensor for UAV 
            
663
based remote sensing. Case study in South-West Niger.pdf",
692
based remote sensing. Case study in South-West Niger.pdf",
            
664
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
693
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
665
      "position": 12,
694
      "position": 12,
            
666
      "resource_type": null,
695
      "resource_type": null,
            
667
      "size": 1354961,
696
      "size": 1354961,
            
668
      "state": "active",
697
      "state": "active",
            
669
      "url": 
698
      "url": 
            
670
arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XLII-2-W13/207/2019/",
699
arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XLII-2-W13/207/2019/",
            
671
      "url_type": ""
700
      "url_type": ""
            
672
    },
701
    },
            
673
    {
702
    {
            
674
      "cache_last_updated": null,
703
      "cache_last_updated": null,
            
675
      "cache_url": null,
704
      "cache_url": null,
            
676
      "created": "2020-07-16T11:37:06.824494",
705
      "created": "2020-07-16T11:37:06.824494",
            
677
      "datastore_active": false,
706
      "datastore_active": false,
            
678
      "description": "Tiepolo, M.; Rosso, M.; Massazza, G.; Belcore, 
707
      "description": "Tiepolo, M.; Rosso, M.; Massazza, G.; Belcore, 
            
679
E.; Issa, S.; Braccio, S.\r\nPublished in: Sustainability 2019, 11, 
708
E.; Issa, S.; Braccio, S.\r\nPublished in: Sustainability 2019, 11, 
            
680
4003\r\nDate: July 24, 2019\r\nAbstract\r\nSouth of the Sahara, flood 
709
4003\r\nDate: July 24, 2019\r\nAbstract\r\nSouth of the Sahara, flood 
            
681
vulnerability and risk assessments at local level rarely identify the 
710
vulnerability and risk assessments at local level rarely identify the 
            
682
exposed areas according to the probability of flooding or the actions 
711
exposed areas according to the probability of flooding or the actions 
            
683
in place, or localize the exposed items. They are, therefore, of 
712
in place, or localize the exposed items. They are, therefore, of 
            
684
little use for local development, risk prevention, and contingency 
713
little use for local development, risk prevention, and contingency 
            
685
planning. The aim of this article is to assess the flood risk, 
714
planning. The aim of this article is to assess the flood risk, 
            
686
providing useful information for local planning and an assessment 
715
providing useful information for local planning and an assessment 
            
687
methodology useful for other case studies. As a result, the first step 
716
methodology useful for other case studies. As a result, the first step 
            
688
involves identifying the information required by the local plans most 
717
involves identifying the information required by the local plans most 
            
689
used south of the Sahara. Four rural communities in Niger, frequently 
718
used south of the Sahara. Four rural communities in Niger, frequently 
            
690
flooded by the Sirba River, are then considered. The risk is the 
719
flooded by the Sirba River, are then considered. The risk is the 
            
691
product of the probability of a flood multiplied by the potential 
720
product of the probability of a flood multiplied by the potential 
            
692
damage. Local knowledge and knowledge derived from a hydraulic 
721
damage. Local knowledge and knowledge derived from a hydraulic 
            
693
numerical model, digital terrain model, very high resolution 
722
numerical model, digital terrain model, very high resolution 
            
694
multispectral orthoimages, and daily precipitation are used. The 
723
multispectral orthoimages, and daily precipitation are used. The 
            
695
assessment identifies the probability of fluvial and pluvial flooding, 
724
assessment identifies the probability of fluvial and pluvial flooding, 
            
696
the exposed areas, the position, quantity, type, replacement value of 
725
the exposed areas, the position, quantity, type, replacement value of 
            
697
exposed items, and the risk level according to three flooding 
726
exposed items, and the risk level according to three flooding 
            
698
scenarios. Fifteen actions are suggested to reduce the risk and to 
727
scenarios. Fifteen actions are suggested to reduce the risk and to 
            
699
turn adversity into opportunity.",
728
turn adversity into opportunity.",
            
700
      "format": "PDF",
729
      "format": "PDF",
            
701
      "hash": "",
730
      "hash": "",
            
702
      "id": "37ecb9d1-604e-48ab-8754-ac5034f6a754",
731
      "id": "37ecb9d1-604e-48ab-8754-ac5034f6a754",
            
703
      "last_modified": "2020-07-16T11:37:06.774054",
732
      "last_modified": "2020-07-16T11:37:06.774054",
            
704
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:37:06.824494",
733
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:37:06.824494",
            
705
      "mimetype": "application/pdf",
734
      "mimetype": "application/pdf",
            
706
      "mimetype_inner": null,
735
      "mimetype_inner": null,
            
707
      "name": "Flood Assessment for Risk-Informed Planning along the 
736
      "name": "Flood Assessment for Risk-Informed Planning along the 
            
708
Sirba River, Niger.pdf",
737
Sirba River, Niger.pdf",
            
709
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
738
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
710
      "position": 13,
739
      "position": 13,
            
711
      "resource_type": null,
740
      "resource_type": null,
            
712
      "size": 5267294,
741
      "size": 5267294,
            
713
      "state": "active",
742
      "state": "active",
            
714
      "url": "https://www.mdpi.com/2071-1050/11/15/4003",
743
      "url": "https://www.mdpi.com/2071-1050/11/15/4003",
            
715
      "url_type": ""
744
      "url_type": ""
            
716
    },
745
    },
            
717
    {
746
    {
            
718
      "cache_last_updated": null,
747
      "cache_last_updated": null,
            
719
      "cache_url": null,
748
      "cache_url": null,
            
720
      "created": "2020-07-17T15:45:38.442309",
749
      "created": "2020-07-17T15:45:38.442309",
            
721
      "datastore_active": false,
750
      "datastore_active": false,
            
722
      "description": "Poster - L\u2019observatoire AMMA-CATCH. 12-14 
751
      "description": "Poster - L\u2019observatoire AMMA-CATCH. 12-14 
            
723
Novembre 2018 \u2013 Niamey",
752
Novembre 2018 \u2013 Niamey",
            
724
      "format": "PDF",
753
      "format": "PDF",
            
725
      "hash": "",
754
      "hash": "",
            
726
      "id": "c68bb4c5-20ec-4aeb-8b67-1cd9635ab060",
755
      "id": "c68bb4c5-20ec-4aeb-8b67-1cd9635ab060",
            
727
      "last_modified": "2020-07-17T15:45:38.404389",
756
      "last_modified": "2020-07-17T15:45:38.404389",
            
728
      "metadata_modified": "2020-07-17T15:45:38.442309",
757
      "metadata_modified": "2020-07-17T15:45:38.442309",
            
729
      "mimetype": "application/pdf",
758
      "mimetype": "application/pdf",
            
730
      "mimetype_inner": null,
759
      "mimetype_inner": null,
            
731
      "name": "Floods and related Impacts in Niger in the last twenty 
760
      "name": "Floods and related Impacts in Niger in the last twenty 
            
732
years (1998-2017) based of the ANADIA Niger Flood database.pdf",
761
years (1998-2017) based of the ANADIA Niger Flood database.pdf",
            
733
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
762
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
734
      "position": 14,
763
      "position": 14,
            
735
      "resource_type": null,
764
      "resource_type": null,
            
736
      "size": 2266899,
765
      "size": 2266899,
            
737
      "state": "active",
766
      "state": "active",
            
738
      "url": 
767
      "url": 
            
739
ger-in-the-last-twenty-years-1998-2017-based-of-the-anadia-niger.pdf",
768
ger-in-the-last-twenty-years-1998-2017-based-of-the-anadia-niger.pdf",
            
740
      "url_type": "upload"
769
      "url_type": "upload"
            
741
    },
770
    },
            
742
    {
771
    {
            
743
      "cache_last_updated": null,
772
      "cache_last_updated": null,
            
744
      "cache_url": null,
773
      "cache_url": null,
            
745
      "created": "2020-07-17T15:48:06.193365",
774
      "created": "2020-07-17T15:48:06.193365",
            
746
      "datastore_active": false,
775
      "datastore_active": false,
            
747
      "description": "Poster - L\u2019observatoire AMMA-CATCH. 12-14 
776
      "description": "Poster - L\u2019observatoire AMMA-CATCH. 12-14 
            
748
Novembre 2018 \u2013 Niamey",
777
Novembre 2018 \u2013 Niamey",
            
749
      "format": "PDF",
778
      "format": "PDF",
            
750
      "hash": "",
779
      "hash": "",
            
751
      "id": "14638732-c8be-4c66-a55a-124d5fafe988",
780
      "id": "14638732-c8be-4c66-a55a-124d5fafe988",
            
752
      "last_modified": "2020-07-17T15:48:06.061952",
781
      "last_modified": "2020-07-17T15:48:06.061952",
            
753
      "metadata_modified": "2020-07-17T15:48:06.193365",
782
      "metadata_modified": "2020-07-17T15:48:06.193365",
            
754
      "mimetype": "application/pdf",
783
      "mimetype": "application/pdf",
            
755
      "mimetype_inner": null,
784
      "mimetype_inner": null,
            
756
      "name": "Ame\u0301liorations sur le syste\u0300me 
785
      "name": "Ame\u0301liorations sur le syste\u0300me 
            
757
d\u2019observation du bassin de la Rivie\u0300re Sirba pour la gestion 
786
d\u2019observation du bassin de la Rivie\u0300re Sirba pour la gestion 
            
758
des risques naturels.pdf",
787
des risques naturels.pdf",
            
759
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
788
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
760
      "position": 15,
789
      "position": 15,
            
761
      "resource_type": null,
790
      "resource_type": null,
            
762
      "size": 2699169,
791
      "size": 2699169,
            
763
      "state": "active",
792
      "state": "active",
            
764
      "url": 
793
      "url": 
            
765
servation-du-bassin-de-la-riviere-sirba-pour-la-gestion-des-risq.pdf",
794
servation-du-bassin-de-la-riviere-sirba-pour-la-gestion-des-risq.pdf",
            
766
      "url_type": "upload"
795
      "url_type": "upload"
            
767
    },
796
    },
            
768
    {
797
    {
            
769
      "cache_last_updated": null,
798
      "cache_last_updated": null,
            
770
      "cache_url": null,
799
      "cache_url": null,
            
771
      "created": "2020-07-17T16:13:05.723215",
800
      "created": "2020-07-17T16:13:05.723215",
            
772
      "datastore_active": false,
801
      "datastore_active": false,
            
773
      "description": "Poster - RDA\u2019s 14th Plenary - Helsinki, 
802
      "description": "Poster - RDA\u2019s 14th Plenary - Helsinki, 
            
774
Finland 23-25 October 2019",
803
Finland 23-25 October 2019",
            
775
      "format": "PDF",
804
      "format": "PDF",
            
776
      "hash": "",
805
      "hash": "",
            
777
      "id": "dfcd34fa-6862-4981-a0f3-3d1e38b100f4",
806
      "id": "dfcd34fa-6862-4981-a0f3-3d1e38b100f4",
            
778
      "last_modified": "2020-07-17T16:13:05.683043",
807
      "last_modified": "2020-07-17T16:13:05.683043",
            
779
      "metadata_modified": "2020-07-17T16:13:05.723215",
808
      "metadata_modified": "2020-07-17T16:13:05.723215",
            
780
      "mimetype": "application/pdf",
809
      "mimetype": "application/pdf",
            
781
      "mimetype_inner": null,
810
      "mimetype_inner": null,
            
782
      "name": "Sharing data and information on local flooding risk in 
811
      "name": "Sharing data and information on local flooding risk in 
            
783
Niger ",
812
Niger ",
            
784
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
813
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
785
      "position": 16,
814
      "position": 16,
            
786
      "resource_type": null,
815
      "resource_type": null,
            
787
      "size": 3852968,
816
      "size": 3852968,
            
788
      "state": "active",
817
      "state": "active",
            
789
      "url": 
818
      "url": 
            
790
a-6862-4981-a0f3-3d1e38b100f4/download/poster_slapis_rda2019_def.pdf",
819
a-6862-4981-a0f3-3d1e38b100f4/download/poster_slapis_rda2019_def.pdf",
            
791
      "url_type": "upload"
820
      "url_type": "upload"
            
792
    }
821
    }
            
793
  ],
822
  ],
            
794
  "state": "active",
823
  "state": "active",
            
795
  "tags": [
824
  "tags": [
            
796
    {
825
    {
            
797
      "display_name": "conferences",
826
      "display_name": "conferences",
            
798
      "id": "1626e8cc-899a-40bb-a926-cfe8069e79d9",
827
      "id": "1626e8cc-899a-40bb-a926-cfe8069e79d9",
            
799
      "name": "conferences",
828
      "name": "conferences",
            
800
      "state": "active",
829
      "state": "active",
            
801
      "vocabulary_id": null
830
      "vocabulary_id": null
            
802
    },
831
    },
            
803
    {
832
    {
            
804
      "display_name": "poster",
833
      "display_name": "poster",
            
805
      "id": "95e9e352-5277-452e-a777-30f26fdb7acf",
834
      "id": "95e9e352-5277-452e-a777-30f26fdb7acf",
            
806
      "name": "poster",
835
      "name": "poster",
            
807
      "state": "active",
836
      "state": "active",
            
808
      "vocabulary_id": null
837
      "vocabulary_id": null
            
809
    },
838
    },
            
810
    {
839
    {
            
811
      "display_name": "publications",
840
      "display_name": "publications",
            
812
      "id": "34539aef-19e2-4255-be91-766e49c583e0",
841
      "id": "34539aef-19e2-4255-be91-766e49c583e0",
            
813
      "name": "publications",
842
      "name": "publications",
            
814
      "state": "active",
843
      "state": "active",
            
815
      "vocabulary_id": null
844
      "vocabulary_id": null
            
816
    }
845
    }
            
817
  ],
846
  ],
            
818
  "title": "Publications",
847
  "title": "Publications",
            
819
  "type": "dataset",
848
  "type": "dataset",
            
820
  "url": "",
849
  "url": "",
            
821
  "version": ""
850
  "version": ""
            
822
}
851
}