Alterações

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "Polytechnique de Turin -DIST; CNR-IBE",
2
  "author": "Polytechnique de Turin -DIST; CNR-IBE",
            
3
  "author_email": "giovanni.massazza@polito.it",
3
  "author_email": "giovanni.massazza@polito.it",
            
4
  "creator_user_id": "c02b205c-19b0-47e2-b7c3-46b255a09a2b",
4
  "creator_user_id": "c02b205c-19b0-47e2-b7c3-46b255a09a2b",
            
5
  "extras": [],
5
  "extras": [],
            
6
  "groups": [
6
  "groups": [
            
7
    {
7
    {
            
8
      "description": "SLAPIS (Syst\u00e8me Local d\u2019Alerte 
8
      "description": "SLAPIS (Syst\u00e8me Local d\u2019Alerte 
            
9
Pr\u00e9coce pour les Inondations de la Sirba) est g\u00e9r\u00e9 par 
9
Pr\u00e9coce pour les Inondations de la Sirba) est g\u00e9r\u00e9 par 
            
10
la Direction de l\u2019Hydrologie (DH) du Niger et a \u00e9t\u00e9 
10
la Direction de l\u2019Hydrologie (DH) du Niger et a \u00e9t\u00e9 
            
11
r\u00e9alis\u00e9 par une collaboration pluridisciplinaire dans le 
11
r\u00e9alis\u00e9 par une collaboration pluridisciplinaire dans le 
            
12
cadre du Projet ANADIA2.0 avec le Polytechnique de Turin, Italie, 
12
cadre du Projet ANADIA2.0 avec le Polytechnique de Turin, Italie, 
            
13
l\u2019Institut de Biom\u00e9t\u00e9orologie du Conseil National des 
13
l\u2019Institut de Biom\u00e9t\u00e9orologie du Conseil National des 
            
14
Recherches d\u2019Italie et la Direction de la M\u00e9t\u00e9orologie 
14
Recherches d\u2019Italie et la Direction de la M\u00e9t\u00e9orologie 
            
15
Nationale du Niger.",
15
Nationale du Niger.",
            
16
      "display_name": "SLAPIS",
16
      "display_name": "SLAPIS",
            
17
      "id": "b5fe469a-71a4-4ab9-973e-af9fa38844ce",
17
      "id": "b5fe469a-71a4-4ab9-973e-af9fa38844ce",
            
18
      "image_display_url": 
18
      "image_display_url": 
            
19
alog.fi.ibimet.cnr.it/uploads/group/2019-06-13-142044.295475logo.png",
19
alog.fi.ibimet.cnr.it/uploads/group/2019-06-13-142044.295475logo.png",
            
20
      "name": "slapis_prj",
20
      "name": "slapis_prj",
            
21
      "title": "SLAPIS"
21
      "title": "SLAPIS"
            
22
    }
22
    }
            
23
  ],
23
  ],
            
24
  "id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
24
  "id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
25
  "isopen": true,
25
  "isopen": true,
            
26
  "license_id": "cc-by",
26
  "license_id": "cc-by",
            
27
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
27
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
            
28
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
28
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
            
29
  "maintainer": "Tiziana De Filippis",
29
  "maintainer": "Tiziana De Filippis",
            
30
  "maintainer_email": "tiziana.defilippis@ibe.cnr.it",
30
  "maintainer_email": "tiziana.defilippis@ibe.cnr.it",
            
31
  "metadata_created": "2020-07-16T11:31:55.945944",
31
  "metadata_created": "2020-07-16T11:31:55.945944",
            
n
32
  "metadata_modified": "2022-05-06T10:00:20.811311",
n
32
  "metadata_modified": "2022-05-06T10:01:46.505319",
            
33
  "name": "publications",
33
  "name": "publications",
            
34
  "notes": "Scientific publications (International Journals papers, 
34
  "notes": "Scientific publications (International Journals papers, 
            
35
conference proceedings, posters)",
35
conference proceedings, posters)",
            
36
  "num_resources": 17,
36
  "num_resources": 17,
            
37
  "num_tags": 3,
37
  "num_tags": 3,
            
38
  "organization": {
38
  "organization": {
            
39
    "approval_status": "approved",
39
    "approval_status": "approved",
            
40
    "created": "2019-05-30T14:28:01.393442",
40
    "created": "2019-05-30T14:28:01.393442",
            
41
    "description": "Consiglio Nazionale delle Ricerche ",
41
    "description": "Consiglio Nazionale delle Ricerche ",
            
42
    "id": "f420038a-3cf5-456b-bfc6-7009d68fed39",
42
    "id": "f420038a-3cf5-456b-bfc6-7009d68fed39",
            
43
    "image_url": "2019-10-07-164404.831177Loghi-CNR-IBE.png",
43
    "image_url": "2019-10-07-164404.831177Loghi-CNR-IBE.png",
            
44
    "is_organization": true,
44
    "is_organization": true,
            
45
    "name": "instituto-di-bioeconomia",
45
    "name": "instituto-di-bioeconomia",
            
46
    "state": "active",
46
    "state": "active",
            
47
    "title": "Instituto di BioEconomia",
47
    "title": "Instituto di BioEconomia",
            
48
    "type": "organization"
48
    "type": "organization"
            
49
  },
49
  },
            
50
  "owner_org": "f420038a-3cf5-456b-bfc6-7009d68fed39",
50
  "owner_org": "f420038a-3cf5-456b-bfc6-7009d68fed39",
            
51
  "private": false,
51
  "private": false,
            
52
  "relationships_as_object": [],
52
  "relationships_as_object": [],
            
53
  "relationships_as_subject": [],
53
  "relationships_as_subject": [],
            
54
  "resources": [
54
  "resources": [
            
n
n
55
    {
            
56
      "cache_last_updated": null,
            
57
      "cache_url": null,
            
58
      "created": "2022-05-06T10:00:20.840516",
            
59
      "datastore_active": false,
            
60
      "description": "",
            
61
      "format": "PDF",
            
62
      "hash": "",
            
63
      "id": "0b3e60ac-7ee5-4c8d-95b2-0663bc9cb109",
            
64
      "last_modified": null,
            
65
      "metadata_modified": "2022-05-06T10:01:46.510160",
            
66
      "mimetype": null,
            
67
      "mimetype_inner": null,
            
68
      "name": "Hydrological Web Services for Operational Flood Risk 
            
69
Monitoring and Forecasting at Local Scale in Niger",
            
70
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
71
      "position": 0,
            
72
      "resource_type": null,
            
73
      "size": null,
            
74
      "state": "active",
            
75
      "url": "https://www.mdpi.com/2220-9964/11/4/236",
            
76
      "url_type": null
            
77
    },
            
55
    {
78
    {
            
56
      "cache_last_updated": null,
79
      "cache_last_updated": null,
            
57
      "cache_url": null,
80
      "cache_url": null,
            
58
      "created": "2021-06-22T15:39:45.016300",
81
      "created": "2021-06-22T15:39:45.016300",
            
59
      "datastore_active": false,
82
      "datastore_active": false,
            
60
      "description": "Massazza, G.; Bacci, M.; Descroix, L.; Ibrahim, 
83
      "description": "Massazza, G.; Bacci, M.; Descroix, L.; Ibrahim, 
            
61
M.H.; Fiorillo, E.; Katiellou, G.L.; Panthou, G.; Pezzoli, A.; Rosso, 
84
M.H.; Fiorillo, E.; Katiellou, G.L.; Panthou, G.; Pezzoli, A.; Rosso, 
            
62
M.; Sauzedde, E.; Terenziani, A.; De Filippis, T.; Rocchi, L.; 
85
M.; Sauzedde, E.; Terenziani, A.; De Filippis, T.; Rocchi, L.; 
            
63
Burrone, S.; Tiepolo, M.; Vischel, T.; Tarchiani, V.\r\nPublished in: 
86
Burrone, S.; Tiepolo, M.; Vischel, T.; Tarchiani, V.\r\nPublished in: 
            
64
Water. 2021; 13(12):1659.\r\nAbstract\r\nNiamey, the capital of Niger, 
87
Water. 2021; 13(12):1659.\r\nAbstract\r\nNiamey, the capital of Niger, 
            
65
is particularly prone to floods since it is on the banks of the Niger 
88
is particularly prone to floods since it is on the banks of the Niger 
            
66
River, which in its middle basin has two flood peaks: one in summer 
89
River, which in its middle basin has two flood peaks: one in summer 
            
67
(the red flood) and one in winter (the black flood). In 2020, the 
90
(the red flood) and one in winter (the black flood). In 2020, the 
            
68
Niger River in Niamey reached its all-time highest levels following an 
91
Niger River in Niamey reached its all-time highest levels following an 
            
69
abundant rainy season. On the other hand, the floods in Niamey have 
92
abundant rainy season. On the other hand, the floods in Niamey have 
            
70
been particularly frequent in the last decade, a symptom of a change 
93
been particularly frequent in the last decade, a symptom of a change 
            
71
in hydroclimatic behaviour already observed since the end of the great 
94
in hydroclimatic behaviour already observed since the end of the great 
            
72
droughts of the 1970s and 1980s and which is identified with the name 
95
droughts of the 1970s and 1980s and which is identified with the name 
            
73
of Sahelian Paradox. This study, starting from the analysis of the 
96
of Sahelian Paradox. This study, starting from the analysis of the 
            
74
2020 flood and from the update of the rating curve of the Niamey 
97
2020 flood and from the update of the rating curve of the Niamey 
            
75
hydrometric station, analyses the rainfall-runoff relationship on the 
98
hydrometric station, analyses the rainfall-runoff relationship on the 
            
76
Sahelian basins of the Medium Niger River Basin (MNRB) that are at the 
99
Sahelian basins of the Medium Niger River Basin (MNRB) that are at the 
            
77
origin of the local flood. The comparative analysis of runoffs, annual 
100
origin of the local flood. The comparative analysis of runoffs, annual 
            
78
maximum flows (AMAX) and runoff coefficients with various rainfall 
101
maximum flows (AMAX) and runoff coefficients with various rainfall 
            
79
indices calculated on gridded datasets allowed to hydroclimatically 
102
indices calculated on gridded datasets allowed to hydroclimatically 
            
80
characterise the last decade as a different period from the wet one 
103
characterise the last decade as a different period from the wet one 
            
81
before the drought, the dry one and the post-drought one. Compared to 
104
before the drought, the dry one and the post-drought one. Compared to 
            
82
the last one, the current period is characterised by a sustained 
105
the last one, the current period is characterised by a sustained 
            
83
increase in hydrological indicators (AMAX +27%) consistent with the 
106
increase in hydrological indicators (AMAX +27%) consistent with the 
            
84
increase in both the accumulation of precipitation (+11%) and the 
107
increase in both the accumulation of precipitation (+11%) and the 
            
85
number (+51%) and magnitude (+54%) of extreme events in the MNRB. 
108
number (+51%) and magnitude (+54%) of extreme events in the MNRB. 
            
86
Furthermore, a greater concentration of rainfall and extremes (+78%) 
109
Furthermore, a greater concentration of rainfall and extremes (+78%) 
            
87
in August contributes to reinforcing the red flood\u2019s positive 
110
in August contributes to reinforcing the red flood\u2019s positive 
            
88
anomalies (+2.23 st. dev in 2020). The study indicates that under 
111
anomalies (+2.23 st. dev in 2020). The study indicates that under 
            
89
these conditions, the frequency of extreme hydrological events in 
112
these conditions, the frequency of extreme hydrological events in 
            
90
Niamey will increase further because of drivers\u2019 concurrence such 
113
Niamey will increase further because of drivers\u2019 concurrence such 
            
91
as river-bed silting and levee effects. Consequently, the study 
114
as river-bed silting and levee effects. Consequently, the study 
            
92
concludes with the need for a comprehensive flood-risk assessment on 
115
concludes with the need for a comprehensive flood-risk assessment on 
            
93
the Niamey city that considers both recent hydroclimatic trends and 
116
the Niamey city that considers both recent hydroclimatic trends and 
            
94
urbanisation dynamics in flood zones hence defining the most 
117
urbanisation dynamics in flood zones hence defining the most 
            
95
appropriate risk-reduction strategies.",
118
appropriate risk-reduction strategies.",
            
96
      "format": "PDF",
119
      "format": "PDF",
            
97
      "hash": "",
120
      "hash": "",
            
98
      "id": "1cd40dc3-92db-49e4-a358-482b8bdd3bfc",
121
      "id": "1cd40dc3-92db-49e4-a358-482b8bdd3bfc",
            
99
      "last_modified": null,
122
      "last_modified": null,
            
100
      "metadata_modified": "2021-06-22T15:39:45.016300",
123
      "metadata_modified": "2021-06-22T15:39:45.016300",
            
101
      "mimetype": null,
124
      "mimetype": null,
            
102
      "mimetype_inner": null,
125
      "mimetype_inner": null,
            
103
      "name": "Recent Changes in Hydroclimatic Patterns over Medium 
126
      "name": "Recent Changes in Hydroclimatic Patterns over Medium 
            
104
Niger River Basins at the Origin of the 2020 Flood in Niamey (Niger)",
127
Niger River Basins at the Origin of the 2020 Flood in Niamey (Niger)",
            
105
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
128
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
106
      "position": 0,
n
129
      "position": 1,
            
107
      "resource_type": null,
130
      "resource_type": null,
            
108
      "size": null,
131
      "size": null,
            
109
      "state": "active",
132
      "state": "active",
            
110
      "url": "https://www.mdpi.com/2073-4441/13/12/1659",
133
      "url": "https://www.mdpi.com/2073-4441/13/12/1659",
            
111
      "url_type": null
134
      "url_type": null
            
112
    },
135
    },
            
113
    {
136
    {
            
114
      "cache_last_updated": null,
137
      "cache_last_updated": null,
            
115
      "cache_url": null,
138
      "cache_url": null,
            
116
      "created": "2021-06-22T15:42:48.561589",
139
      "created": "2021-06-22T15:42:48.561589",
            
117
      "datastore_active": false,
140
      "datastore_active": false,
            
118
      "description": "Maurizio Tiepolo, Andrea Galligari, 
141
      "description": "Maurizio Tiepolo, Andrea Galligari, 
            
119
DIST-Politecnico and University of Turin, Italy\r\nPublished in: Land 
142
DIST-Politecnico and University of Turin, Italy\r\nPublished in: Land 
            
120
Use Policy, 108 (2021), Elsevier\r\nAbstract\r\nThe current literature 
143
Use Policy, 108 (2021), Elsevier\r\nAbstract\r\nThe current literature 
            
121
links flood exposure and the consequent damage in the sub-Saharan 
144
links flood exposure and the consequent damage in the sub-Saharan 
            
122
Africa to urban expansion. The main implication of this pertains to 
145
Africa to urban expansion. The main implication of this pertains to 
            
123
the fact that cities are the target of flood risk reduction. However, 
146
the fact that cities are the target of flood risk reduction. However, 
            
124
our knowledge of the built-up area expansion\u2013flood damage nexus 
147
our knowledge of the built-up area expansion\u2013flood damage nexus 
            
125
is still too scarce to support any risk reduction policy at the local 
148
is still too scarce to support any risk reduction policy at the local 
            
126
scale. The objective of this study is to reconsider the link between 
149
scale. The objective of this study is to reconsider the link between 
            
127
urban expansion and flood damage widening the observation to rural 
150
urban expansion and flood damage widening the observation to rural 
            
128
settlements with open access information alternative to global 
151
settlements with open access information alternative to global 
            
129
datasets on flood damages and moderate resolution satellite images. 
152
datasets on flood damages and moderate resolution satellite images. 
            
130
Using very high-resolution satellite images accessible via Google 
153
Using very high-resolution satellite images accessible via Google 
            
131
Earth Pro, the expansion of 122 flooded settlements in the Dosso 
154
Earth Pro, the expansion of 122 flooded settlements in the Dosso 
            
132
region (Niger) during the past 20 years is evaluated. Spatial dynamics 
155
region (Niger) during the past 20 years is evaluated. Spatial dynamics 
            
133
is then compared with the rate of collapsed houses due to flooding. 
156
is then compared with the rate of collapsed houses due to flooding. 
            
134
Finally, house collapses and retrofitting are compared. We discovered 
157
Finally, house collapses and retrofitting are compared. We discovered 
            
135
that cities expand at faster rates and with an opposite trend to that 
158
that cities expand at faster rates and with an opposite trend to that 
            
136
reported by the global datasets. However, hamlets and villages expand 
159
reported by the global datasets. However, hamlets and villages expand 
            
137
even more rapidly and suffer more house collapses than rural towns and 
160
even more rapidly and suffer more house collapses than rural towns and 
            
138
cities. House consolidation is quicker than the settlement expansion 
161
cities. House consolidation is quicker than the settlement expansion 
            
139
but this is not sufficient to reduce damage from pluvial flooding. The 
162
but this is not sufficient to reduce damage from pluvial flooding. The 
            
140
proportion of the Poor to the total number of inhabitants in rural 
163
proportion of the Poor to the total number of inhabitants in rural 
            
141
settlements is three times higher than that in urban settlements. 
164
settlements is three times higher than that in urban settlements. 
            
142
Environmental justice is, therefore, not just an urban issue but a 
165
Environmental justice is, therefore, not just an urban issue but a 
            
143
rural urgency.",
166
rural urgency.",
            
144
      "format": "PDF",
167
      "format": "PDF",
            
145
      "hash": "",
168
      "hash": "",
            
146
      "id": "6e23fc8e-d51e-49c0-838b-67a3c32fd397",
169
      "id": "6e23fc8e-d51e-49c0-838b-67a3c32fd397",
            
147
      "last_modified": null,
170
      "last_modified": null,
            
148
      "metadata_modified": "2021-06-22T15:42:48.561589",
171
      "metadata_modified": "2021-06-22T15:42:48.561589",
            
149
      "mimetype": null,
172
      "mimetype": null,
            
150
      "mimetype_inner": null,
173
      "mimetype_inner": null,
            
151
      "name": "Urban expansion-flood damage nexus: Evidence from the 
174
      "name": "Urban expansion-flood damage nexus: Evidence from the 
            
152
Dosso Region, Niger",
175
Dosso Region, Niger",
            
153
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
176
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
154
      "position": 1,
n
177
      "position": 2,
            
155
      "resource_type": null,
178
      "resource_type": null,
            
156
      "size": null,
179
      "size": null,
            
157
      "state": "active",
180
      "state": "active",
            
158
      "url": 
181
      "url": 
            
159
tps://drive.google.com/file/d/18mTkcwQ6kWzPBuY7NdNy2lYRm5nQqDgs/view",
182
tps://drive.google.com/file/d/18mTkcwQ6kWzPBuY7NdNy2lYRm5nQqDgs/view",
            
160
      "url_type": null
183
      "url_type": null
            
161
    },
184
    },
            
162
    {
185
    {
            
163
      "cache_last_updated": null,
186
      "cache_last_updated": null,
            
164
      "cache_url": null,
187
      "cache_url": null,
            
165
      "created": "2020-12-15T11:07:58.663729",
188
      "created": "2020-12-15T11:07:58.663729",
            
166
      "datastore_active": false,
189
      "datastore_active": false,
            
167
      "description": "Giovanni Massazza, Vieri Tarchiani, Jafet C. M. 
190
      "description": "Giovanni Massazza, Vieri Tarchiani, Jafet C. M. 
            
168
Andersson, Abdou Ali,\r\nMohamed Housseini Ibrahim, Alessandro 
191
Andersson, Abdou Ali,\r\nMohamed Housseini Ibrahim, Alessandro 
            
169
Pezzoli, Tiziana De Filippis, Leandro Rocchi, Bernard Minoungou, David 
192
Pezzoli, Tiziana De Filippis, Leandro Rocchi, Bernard Minoungou, David 
            
170
Gustafsson and Maurizio Rosso.\r\nWater 2020, 12, 3504; 
193
Gustafsson and Maurizio Rosso.\r\nWater 2020, 12, 3504; 
            
171
0.3390/w12123504\r\nhttp://www.mdpi.com/journal/water\r\n\r\nAbstract: 
194
0.3390/w12123504\r\nhttp://www.mdpi.com/journal/water\r\n\r\nAbstract: 
            
172
In the last decades since the dramatic increase in flood frequency and 
195
In the last decades since the dramatic increase in flood frequency and 
            
173
magnitude, floods have become a crucial problem inWest Africa. 
196
magnitude, floods have become a crucial problem inWest Africa. 
            
174
National and international authorities concentrate efforts 
197
National and international authorities concentrate efforts 
            
175
ondeveloping early warning systems (EWS) to deliver flood alerts and 
198
ondeveloping early warning systems (EWS) to deliver flood alerts and 
            
176
prevent loss of lives and damages.\r\nUsually, regional EWS are based 
199
prevent loss of lives and damages.\r\nUsually, regional EWS are based 
            
177
on hydrological modeling, while local EWS adopt field observations. 
200
on hydrological modeling, while local EWS adopt field observations. 
            
178
This study aims to integrate outputs from two regional hydrological 
201
This study aims to integrate outputs from two regional hydrological 
            
179
models\u2014Niger HYPE (NH) and World-Wide HYPE (WWH)\u2014in a local 
202
models\u2014Niger HYPE (NH) and World-Wide HYPE (WWH)\u2014in a local 
            
180
EWS developed for the Sirba River. Sirba is the major tributary of 
203
EWS developed for the Sirba River. Sirba is the major tributary of 
            
181
Middle Niger River Basin and is supported by a local EWS since June 
204
Middle Niger River Basin and is supported by a local EWS since June 
            
182
2019. Model evaluation indices were computed with 5-day forecasts 
205
2019. Model evaluation indices were computed with 5-day forecasts 
            
183
demonstrating a better performance of NH (Nash\u2013Sutcliffe 
206
demonstrating a better performance of NH (Nash\u2013Sutcliffe 
            
184
effciency NSE = 0.58) thanWWH(NSE = 0.10) and the need of output 
207
effciency NSE = 0.58) thanWWH(NSE = 0.10) and the need of output 
            
185
optimization. The optimization conducted with a linear regression 
208
optimization. The optimization conducted with a linear regression 
            
186
post-processing technique improves performance significantly to 
209
post-processing technique improves performance significantly to 
            
187
\u201cvery good\u201d forNH (Heidke skill score HSS = 0.53) and 
210
\u201cvery good\u201d forNH (Heidke skill score HSS = 0.53) and 
            
188
\u201cgood\u201d forWWH(HSS = 0.28). HYPE outputs\r\nallow to extend 
211
\u201cgood\u201d forWWH(HSS = 0.28). HYPE outputs\r\nallow to extend 
            
189
local EWS warning lead-time up to 10 days. Since the transfer 
212
local EWS warning lead-time up to 10 days. Since the transfer 
            
190
informatic environment is not yet a mature operational system 
213
informatic environment is not yet a mature operational system 
            
191
10\u201320% of forecasts were unfortunately not produced in 2019, 
214
10\u201320% of forecasts were unfortunately not produced in 2019, 
            
192
impacting operational availability.\r\n\r\nKeywords: Middle Niger 
215
impacting operational availability.\r\n\r\nKeywords: Middle Niger 
            
193
River Basin; Sirba River; floods; flood alert; HYPE; model evaluation; 
216
River Basin; Sirba River; floods; flood alert; HYPE; model evaluation; 
            
194
hydrological model; optimization; early warning system; SLAPIS",
217
hydrological model; optimization; early warning system; SLAPIS",
            
195
      "format": "PDF",
218
      "format": "PDF",
            
196
      "hash": "",
219
      "hash": "",
            
197
      "id": "0fb862f2-9b1b-4056-87fc-820bf3bd2216",
220
      "id": "0fb862f2-9b1b-4056-87fc-820bf3bd2216",
            
198
      "last_modified": "2020-12-15T11:07:58.608992",
221
      "last_modified": "2020-12-15T11:07:58.608992",
            
199
      "metadata_modified": "2020-12-15T11:07:58.663729",
222
      "metadata_modified": "2020-12-15T11:07:58.663729",
            
200
      "mimetype": "application/pdf",
223
      "mimetype": "application/pdf",
            
201
      "mimetype_inner": null,
224
      "mimetype_inner": null,
            
202
      "name": "Downscaling Regional Hydrological Forecast for 
225
      "name": "Downscaling Regional Hydrological Forecast for 
            
203
Operational Use in Local Early Warning: HYPE Models in the Sirba 
226
Operational Use in Local Early Warning: HYPE Models in the Sirba 
            
204
River",
227
River",
            
205
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
228
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
206
      "position": 2,
n
229
      "position": 3,
            
207
      "resource_type": null,
230
      "resource_type": null,
            
208
      "size": 3888021,
231
      "size": 3888021,
            
209
      "state": "active",
232
      "state": "active",
            
210
      "url": 
233
      "url": 
            
211
b-4056-87fc-820bf3bd2216/download/water-12-03504-massazza-et-al..pdf",
234
b-4056-87fc-820bf3bd2216/download/water-12-03504-massazza-et-al..pdf",
            
212
      "url_type": "upload"
235
      "url_type": "upload"
            
213
    },
236
    },
            
214
    {
237
    {
            
215
      "cache_last_updated": null,
238
      "cache_last_updated": null,
            
216
      "cache_url": null,
239
      "cache_url": null,
            
217
      "created": "2021-06-22T15:46:30.731162",
240
      "created": "2021-06-22T15:46:30.731162",
            
218
      "datastore_active": false,
241
      "datastore_active": false,
            
219
      "description": "Bacci, M.; Ousman Baoua, Y.; Tarchiani, 
242
      "description": "Bacci, M.; Ousman Baoua, Y.; Tarchiani, 
            
220
V.\r\nPublished in: Sustainability 2020, 12, 
243
V.\r\nPublished in: Sustainability 2020, 12, 
            
221
3246.\r\nAbstract\r\nAgriculture production in Nigerien rural areas 
244
3246.\r\nAbstract\r\nAgriculture production in Nigerien rural areas 
            
222
mainly depends on weather variability. Weather forecasts produced by 
245
mainly depends on weather variability. Weather forecasts produced by 
            
223
national or international bodies have very limited dissemination in 
246
national or international bodies have very limited dissemination in 
            
224
rural areas and even if broadcast by local radio, they remain generic 
247
rural areas and even if broadcast by local radio, they remain generic 
            
225
and limited to short-term information. According to several 
248
and limited to short-term information. According to several 
            
226
experiences in West Africa, weather and climate services (WCSs) have 
249
experiences in West Africa, weather and climate services (WCSs) have 
            
227
great potential to support farmers\u2019 decision making. The 
250
great potential to support farmers\u2019 decision making. The 
            
228
challenge is to reach local communities with tailored information 
251
challenge is to reach local communities with tailored information 
            
229
about the future weather to support strategic and tactical crop 
252
about the future weather to support strategic and tactical crop 
            
230
management decisions. WCSs, in West Africa, are mainly based on 
253
management decisions. WCSs, in West Africa, are mainly based on 
            
231
short-range weather forecasts and seasonal climate forecasts, while 
254
short-range weather forecasts and seasonal climate forecasts, while 
            
232
medium-range weather forecasts, even if potentially very useful for 
255
medium-range weather forecasts, even if potentially very useful for 
            
233
crop management, are rarely produced. This paper presents the results 
256
crop management, are rarely produced. This paper presents the results 
            
234
of a pilot initiative in Niger to reach farming communities with 
257
of a pilot initiative in Niger to reach farming communities with 
            
235
10-day forecasts from the National Oceanic and Atmospheric 
258
10-day forecasts from the National Oceanic and Atmospheric 
            
236
Administration\u2014Global Forecast System (NOAA-GFS) produced by the 
259
Administration\u2014Global Forecast System (NOAA-GFS) produced by the 
            
237
National Centers for Environmental Prediction (NCEP). After the 
260
National Centers for Environmental Prediction (NCEP). After the 
            
238
implementation of the download and treatment chain, the Niger National 
261
implementation of the download and treatment chain, the Niger National 
            
239
Meteorological Directorate can provide 10-day agrometeorological 
262
Meteorological Directorate can provide 10-day agrometeorological 
            
240
forecasts to the agricultural extension services in eight rural 
263
forecasts to the agricultural extension services in eight rural 
            
241
municipalities. Exploiting the users\u2019 evaluation of the 
264
municipalities. Exploiting the users\u2019 evaluation of the 
            
242
forecasts, an analysis of usability and overall performance of the 
265
forecasts, an analysis of usability and overall performance of the 
            
243
service is described. The results demonstrate that, even in rural and 
266
service is described. The results demonstrate that, even in rural and 
            
244
remote areas, agrometeorological forecasts are valued as powerful and 
267
remote areas, agrometeorological forecasts are valued as powerful and 
            
245
useful information for decision-making processes. The service can be 
268
useful information for decision-making processes. The service can be 
            
246
implemented at low cost with effective technologies making it 
269
implemented at low cost with effective technologies making it 
            
247
affordable and sustainable even in developing countries. Nonetheless, 
270
affordable and sustainable even in developing countries. Nonetheless, 
            
248
the service\u2019s effectiveness depends on several aspects mainly 
271
the service\u2019s effectiveness depends on several aspects mainly 
            
249
related to the way information is communicated to the public.",
272
related to the way information is communicated to the public.",
            
250
      "format": "PDF",
273
      "format": "PDF",
            
251
      "hash": "",
274
      "hash": "",
            
252
      "id": "be654e45-e39d-46a4-9147-b56e7771f838",
275
      "id": "be654e45-e39d-46a4-9147-b56e7771f838",
            
253
      "last_modified": null,
276
      "last_modified": null,
            
254
      "metadata_modified": "2021-06-22T15:46:30.731162",
277
      "metadata_modified": "2021-06-22T15:46:30.731162",
            
255
      "mimetype": null,
278
      "mimetype": null,
            
256
      "mimetype_inner": null,
279
      "mimetype_inner": null,
            
257
      "name": "Agrometeorological Forecast for Smallholder Farmers: A 
280
      "name": "Agrometeorological Forecast for Smallholder Farmers: A 
            
258
Powerful Tool for Weather-Informed Crops Management in the Sahel.",
281
Powerful Tool for Weather-Informed Crops Management in the Sahel.",
            
259
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
282
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
260
      "position": 3,
n
283
      "position": 4,
            
261
      "resource_type": null,
284
      "resource_type": null,
            
262
      "size": null,
285
      "size": null,
            
263
      "state": "active",
286
      "state": "active",
            
264
      "url": "https://www.mdpi.com/2071-1050/12/8/3246",
287
      "url": "https://www.mdpi.com/2071-1050/12/8/3246",
            
265
      "url_type": null
288
      "url_type": null
            
266
    },
289
    },
            
267
    {
290
    {
            
268
      "cache_last_updated": null,
291
      "cache_last_updated": null,
            
269
      "cache_url": null,
292
      "cache_url": null,
            
270
      "created": "2020-12-04T16:22:48.463478",
293
      "created": "2020-12-04T16:22:48.463478",
            
271
      "datastore_active": false,
294
      "datastore_active": false,
            
272
      "description": "Vieri Tarchiani, Giovanni Massazza, Maurizio 
295
      "description": "Vieri Tarchiani, Giovanni Massazza, Maurizio 
            
273
Rosso, Maurizio Tiepolo, Alessandro Pezzoli, Mohamed Housseini 
296
Rosso, Maurizio Tiepolo, Alessandro Pezzoli, Mohamed Housseini 
            
274
Ibrahim, Gaptia Lawan Katiellou, Paolo Tamagnone, Tiziana De Filippis, 
297
Ibrahim, Gaptia Lawan Katiellou, Paolo Tamagnone, Tiziana De Filippis, 
            
275
Leandro Rocchi, Valentina Marchi and Elena Rapisardi\r\nPublished in: 
298
Leandro Rocchi, Valentina Marchi and Elena Rapisardi\r\nPublished in: 
            
276
Sustainability \r\nDate: February 28, 2020\r\nAbstract\r\nFloods have 
299
Sustainability \r\nDate: February 28, 2020\r\nAbstract\r\nFloods have 
            
277
recently become a major hazard in West Africa (WA) in terms of both 
300
recently become a major hazard in West Africa (WA) in terms of both 
            
278
their magnitude and frequency. They affect livelihoods, infrastructure 
301
their magnitude and frequency. They affect livelihoods, infrastructure 
            
279
and production systems, hence impacting on Sustainable Development 
302
and production systems, hence impacting on Sustainable Development 
            
280
(SD). Early Warning Systems (EWS) for floods that properly address all 
303
(SD). Early Warning Systems (EWS) for floods that properly address all 
            
281
four EWS components, while also being community and impact\u2010based, 
304
four EWS components, while also being community and impact\u2010based, 
            
282
do not yet exist in WA. Existing systems address only the main rivers, 
305
do not yet exist in WA. Existing systems address only the main rivers, 
            
283
are conceived in a top\u2010down manner and are hazard\u2010centered. 
306
are conceived in a top\u2010down manner and are hazard\u2010centered. 
            
284
This study on the Sirba river in Niger aims to demonstrate that an 
307
This study on the Sirba river in Niger aims to demonstrate that an 
            
285
operational community and impact\u2010based EWS for floods can be set 
308
operational community and impact\u2010based EWS for floods can be set 
            
286
up by leveraging the existing tools, local stakeholders and knowledge. 
309
up by leveraging the existing tools, local stakeholders and knowledge. 
            
287
The main finding of the study is that bridging the gap between topdown 
310
The main finding of the study is that bridging the gap between topdown 
            
288
and bottom\u2010up approaches is possible by directly connecting the 
311
and bottom\u2010up approaches is possible by directly connecting the 
            
289
available technical capabilities with the local level through a 
312
available technical capabilities with the local level through a 
            
290
participatory approach. This allows the beneficiaries to define the 
313
participatory approach. This allows the beneficiaries to define the 
            
291
rules that will develop the whole system, strengthening their ability 
314
rules that will develop the whole system, strengthening their ability 
            
292
to understand the information and take action. Moreover, the 
315
to understand the information and take action. Moreover, the 
            
293
integration of hydrological forecasts and observations with the 
316
integration of hydrological forecasts and observations with the 
            
294
community monitoring and preparedness system provides a lead time 
317
community monitoring and preparedness system provides a lead time 
            
295
suitable for operational decision\u2010making at national and local 
318
suitable for operational decision\u2010making at national and local 
            
296
levels. The study points out the need for the commitment of 
319
levels. The study points out the need for the commitment of 
            
297
governments to the transboundary sharing of flood information for EWS 
320
governments to the transboundary sharing of flood information for EWS 
            
298
and SD.",
321
and SD.",
            
299
      "format": "PDF",
322
      "format": "PDF",
            
300
      "hash": "",
323
      "hash": "",
            
301
      "id": "928490ab-a65b-4f4e-bb88-16b2d4bc81cc",
324
      "id": "928490ab-a65b-4f4e-bb88-16b2d4bc81cc",
            
302
      "last_modified": null,
325
      "last_modified": null,
            
303
      "metadata_modified": "2020-12-04T16:22:48.463478",
326
      "metadata_modified": "2020-12-04T16:22:48.463478",
            
304
      "mimetype": null,
327
      "mimetype": null,
            
305
      "mimetype_inner": null,
328
      "mimetype_inner": null,
            
306
      "name": "Community and Impact Based Early Warning System for 
329
      "name": "Community and Impact Based Early Warning System for 
            
307
Flood Risk Preparedness: The Experience of the Sirba River in Niger",
330
Flood Risk Preparedness: The Experience of the Sirba River in Niger",
            
308
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
331
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
309
      "position": 4,
n
332
      "position": 5,
            
310
      "resource_type": null,
333
      "resource_type": null,
            
311
      "size": null,
334
      "size": null,
            
312
      "state": "active",
335
      "state": "active",
            
313
      "url": "https://www.mdpi.com/2071-1050/12/5/1802",
336
      "url": "https://www.mdpi.com/2071-1050/12/5/1802",
            
314
      "url_type": null
337
      "url_type": null
            
315
    },
338
    },
            
316
    {
339
    {
            
317
      "cache_last_updated": null,
340
      "cache_last_updated": null,
            
318
      "cache_url": null,
341
      "cache_url": null,
            
319
      "created": "2020-12-04T16:28:36.114546",
342
      "created": "2020-12-04T16:28:36.114546",
            
320
      "datastore_active": false,
343
      "datastore_active": false,
            
321
      "description": "Water 2020, 12(3), 620; 
344
      "description": "Water 2020, 12(3), 620; 
            
322
https://doi.org/10.3390/w12030620 \r\nAbstract\r\nIn the last decades, 
345
https://doi.org/10.3390/w12030620 \r\nAbstract\r\nIn the last decades, 
            
323
the Sahelian area was hit by an increase of flood events, both in 
346
the Sahelian area was hit by an increase of flood events, both in 
            
324
frequency and in magnitude. In order to prevent damages, an early 
347
frequency and in magnitude. In order to prevent damages, an early 
            
325
warning system (EWS) has been planned for the Sirba River, the major 
348
warning system (EWS) has been planned for the Sirba River, the major 
            
326
tributary of the Middle Niger River Basin. The EWS uses the prior 
349
tributary of the Middle Niger River Basin. The EWS uses the prior 
            
327
notification of Global Flood Awareness System (GloFAS) to realize 
350
notification of Global Flood Awareness System (GloFAS) to realize 
            
328
adaptive measures in the exposed villages. This study analyzed the 
351
adaptive measures in the exposed villages. This study analyzed the 
            
329
performances of GloFAS 1.0 and 2.0 at Garbey Kourou. The model 
352
performances of GloFAS 1.0 and 2.0 at Garbey Kourou. The model 
            
330
verification was performed using continuous and categorical indices 
353
verification was performed using continuous and categorical indices 
            
331
computed according to the historical flow series and the flow hazard 
354
computed according to the historical flow series and the flow hazard 
            
332
thresholds. The unsatisfactory reliability of the original forecasts 
355
thresholds. The unsatisfactory reliability of the original forecasts 
            
333
suggested the performing of an optimization to improve the model 
356
suggested the performing of an optimization to improve the model 
            
334
performances. Therefore, datasets were divided into two periods, 5 
357
performances. Therefore, datasets were divided into two periods, 5 
            
335
years for training and 5 years for validation, and an optimization was 
358
years for training and 5 years for validation, and an optimization was 
            
336
conducted applying a linear regression throughout the homogeneous 
359
conducted applying a linear regression throughout the homogeneous 
            
337
periods of the wet season. The results show that the optimization 
360
periods of the wet season. The results show that the optimization 
            
338
improved the performances of GloFAS 1.0 and decreased the forecast 
361
improved the performances of GloFAS 1.0 and decreased the forecast 
            
339
deficit of GloFAS 2.0. Moreover, it highlighted the fundamental role 
362
deficit of GloFAS 2.0. Moreover, it highlighted the fundamental role 
            
340
played by the hazard thresholds in the model evaluation. The optimized 
363
played by the hazard thresholds in the model evaluation. The optimized 
            
341
GloFAS 2.0 demonstrated performance acceptable in order to be applied 
364
GloFAS 2.0 demonstrated performance acceptable in order to be applied 
            
342
in an EWS",
365
in an EWS",
            
343
      "format": "PDF",
366
      "format": "PDF",
            
344
      "hash": "",
367
      "hash": "",
            
345
      "id": "b0bbd84b-cd74-4376-95ae-bc6d6b50126c",
368
      "id": "b0bbd84b-cd74-4376-95ae-bc6d6b50126c",
            
346
      "last_modified": null,
369
      "last_modified": null,
            
347
      "metadata_modified": "2020-12-04T16:28:36.114546",
370
      "metadata_modified": "2020-12-04T16:28:36.114546",
            
348
      "mimetype": null,
371
      "mimetype": null,
            
349
      "mimetype_inner": null,
372
      "mimetype_inner": null,
            
350
      "name": "Hydrological Model Application in the Sirba River: 
373
      "name": "Hydrological Model Application in the Sirba River: 
            
351
Early Warning System and GloFAS Improvements ",
374
Early Warning System and GloFAS Improvements ",
            
352
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
375
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
353
      "position": 5,
n
376
      "position": 6,
            
354
      "resource_type": null,
377
      "resource_type": null,
            
355
      "size": null,
378
      "size": null,
            
356
      "state": "active",
379
      "state": "active",
            
357
      "url": "https://www.mdpi.com/2073-4441/12/3/620",
380
      "url": "https://www.mdpi.com/2073-4441/12/3/620",
            
358
      "url_type": null
381
      "url_type": null
            
359
    },
382
    },
            
360
    {
383
    {
            
361
      "cache_last_updated": null,
384
      "cache_last_updated": null,
            
362
      "cache_url": null,
385
      "cache_url": null,
            
363
      "created": "2020-07-16T11:32:54.942477",
386
      "created": "2020-07-16T11:32:54.942477",
            
364
      "datastore_active": false,
387
      "datastore_active": false,
            
365
      "description": "Fiorillo, E.; Crisci, A.; Issa, H.; Maracchi, 
388
      "description": "Fiorillo, E.; Crisci, A.; Issa, H.; Maracchi, 
            
366
G.; Morabito, M.; Tarchiani, V.\r\nPublished in: Climate 2018, 6, 
389
G.; Morabito, M.; Tarchiani, V.\r\nPublished in: Climate 2018, 6, 
            
367
59\r\nDate: July 3, 2018\r\nAbstract\r\nDuring the last two decades, 
390
59\r\nDate: July 3, 2018\r\nAbstract\r\nDuring the last two decades, 
            
368
the sub-Saharan region has experienced unusual floods that have 
391
the sub-Saharan region has experienced unusual floods that have 
            
369
differentially impacted the region. No official and precise data 
392
differentially impacted the region. No official and precise data 
            
370
regarding flood damage and impacts on the population are available, 
393
regarding flood damage and impacts on the population are available, 
            
371
and the magnitude of events are not easily evaluated. Most previous 
394
and the magnitude of events are not easily evaluated. Most previous 
            
372
studies have investigated this new threat using data derived from 
395
studies have investigated this new threat using data derived from 
            
373
local media sources or world disaster databases. The aim of this study 
396
local media sources or world disaster databases. The aim of this study 
            
374
was to provide the scientific community and policy makers with an 
397
was to provide the scientific community and policy makers with an 
            
375
updated and reliable referenced data source concerning floods in Niger 
398
updated and reliable referenced data source concerning floods in Niger 
            
376
between 1998 and 2015, at national, regional and sub-regional scales. 
399
between 1998 and 2015, at national, regional and sub-regional scales. 
            
377
Reliable information regarding floods was derived from the national 
400
Reliable information regarding floods was derived from the national 
            
378
official flood damage database (ANADIA DB) showing their impact on the 
401
official flood damage database (ANADIA DB) showing their impact on the 
            
379
country. During the investigated period, considerable numbers 
402
country. During the investigated period, considerable numbers 
            
380
regarding flood impacts were found (about 4000 settlements and 1.7 
403
regarding flood impacts were found (about 4000 settlements and 1.7 
            
381
million people were affected by floods). The analysis also indicates a 
404
million people were affected by floods). The analysis also indicates a 
            
382
sudden increase in flood impacts since 2010. Regions in the south-west 
405
sudden increase in flood impacts since 2010. Regions in the south-west 
            
383
(Tillabery, Dosso and Niamey district) are the most affected; however, 
406
(Tillabery, Dosso and Niamey district) are the most affected; however, 
            
384
this kind of risk involves the whole country, and some particularly 
407
this kind of risk involves the whole country, and some particularly 
            
385
vulnerable areas have been identified. A data modeling comprehensive 
408
vulnerable areas have been identified. A data modeling comprehensive 
            
386
framework based on remotely sensed rainfall (climate hazards group 
409
framework based on remotely sensed rainfall (climate hazards group 
            
387
infrared precipitation with stations (CHIRPS)) and vegetation index 
410
infrared precipitation with stations (CHIRPS)) and vegetation index 
            
388
(moderate resolution imagery spectroradiometer normalized difference 
411
(moderate resolution imagery spectroradiometer normalized difference 
            
389
vegetation index (MODIS NDVI)) datasets data along with census data 
412
vegetation index (MODIS NDVI)) datasets data along with census data 
            
390
were used to investigate which variables are most able to explain the 
413
were used to investigate which variables are most able to explain the 
            
391
recent and sudden Niger flood vulnerability detected at the 
414
recent and sudden Niger flood vulnerability detected at the 
            
392
departmental scale. Only a few statistically significant flood damage 
415
departmental scale. Only a few statistically significant flood damage 
            
393
models were found (61 out of 297), due essentially to the 
416
models were found (61 out of 297), due essentially to the 
            
394
non-linearity of the increase in damage time series compared to 
417
non-linearity of the increase in damage time series compared to 
            
395
environmental and climatic trends. The population increase is the most 
418
environmental and climatic trends. The population increase is the most 
            
396
significant variable at national level; however, at regional and 
419
significant variable at national level; however, at regional and 
            
397
sub-regional scales, different patterns provided evidence to identify 
420
sub-regional scales, different patterns provided evidence to identify 
            
398
local triggers for vulnerability.",
421
local triggers for vulnerability.",
            
399
      "format": "PDF",
422
      "format": "PDF",
            
400
      "hash": "",
423
      "hash": "",
            
401
      "id": "f6d3b3cd-12f5-4ca5-ba22-2ca011ea20dc",
424
      "id": "f6d3b3cd-12f5-4ca5-ba22-2ca011ea20dc",
            
402
      "last_modified": "2020-07-16T11:32:54.906694",
425
      "last_modified": "2020-07-16T11:32:54.906694",
            
403
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:32:54.942477",
426
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:32:54.942477",
            
404
      "mimetype": "application/pdf",
427
      "mimetype": "application/pdf",
            
405
      "mimetype_inner": null,
428
      "mimetype_inner": null,
            
406
      "name": "Recent Changes of Floods and related Impacts in Niger 
429
      "name": "Recent Changes of Floods and related Impacts in Niger 
            
407
Based on the ANADIA Niger Flood Database.pdf",
430
Based on the ANADIA Niger Flood Database.pdf",
            
408
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
431
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
409
      "position": 6,
n
432
      "position": 7,
            
410
      "resource_type": null,
433
      "resource_type": null,
            
411
      "size": 2947033,
434
      "size": 2947033,
            
412
      "state": "active",
435
      "state": "active",
            
413
      "url": "https://www.mdpi.com/2225-1154/6/3/59",
436
      "url": "https://www.mdpi.com/2225-1154/6/3/59",
            
414
      "url_type": ""
437
      "url_type": ""
            
415
    },
438
    },
            
416
    {
439
    {
            
417
      "cache_last_updated": null,
440
      "cache_last_updated": null,
            
418
      "cache_url": null,
441
      "cache_url": null,
            
419
      "created": "2020-07-16T11:33:48.985072",
442
      "created": "2020-07-16T11:33:48.985072",
            
420
      "datastore_active": false,
443
      "datastore_active": false,
            
421
      "description": "Bigi, V.; Pezzoli, A.; Rosso, M.\r\nPublished 
444
      "description": "Bigi, V.; Pezzoli, A.; Rosso, M.\r\nPublished 
            
422
in: Climate 2018, 6, 73\r\nDate: September 5, 
445
in: Climate 2018, 6, 73\r\nDate: September 5, 
            
423
2018\r\nAbstract\r\nDespite the interest in detecting the extremes of 
446
2018\r\nAbstract\r\nDespite the interest in detecting the extremes of 
            
424
climate in the West African Sahel, few studies have been specifically 
447
climate in the West African Sahel, few studies have been specifically 
            
425
conducted on the Republic of Niger. This research focuses on past, 
448
conducted on the Republic of Niger. This research focuses on past, 
            
426
present, and future precipitation trends for the city of Niamey 
449
present, and future precipitation trends for the city of Niamey 
            
427
through the combined assessment of WMO precipitation indices using 
450
through the combined assessment of WMO precipitation indices using 
            
428
RClimDex and the Standardized Precipitation Index. Past daily 
451
RClimDex and the Standardized Precipitation Index. Past daily 
            
429
precipitation data were derived from a 60-year reconstructed 
452
precipitation data were derived from a 60-year reconstructed 
            
430
meteorological dataset for the Niamey airport station for the period 
453
meteorological dataset for the Niamey airport station for the period 
            
431
of 1950\u20132009 and validated through comparison with an observed 
454
of 1950\u20132009 and validated through comparison with an observed 
            
432
time series at Niamey airport (1980\u20132012). Precipitation analysis 
455
time series at Niamey airport (1980\u20132012). Precipitation analysis 
            
433
confirms the literature\u2019s findings, in particular, a decreasing 
456
confirms the literature\u2019s findings, in particular, a decreasing 
            
434
trend in total precipitation over the period of 1950\u20132009, and a 
457
trend in total precipitation over the period of 1950\u20132009, and a 
            
435
positive trend for data that spans over the period of 1980\u20132009, 
458
positive trend for data that spans over the period of 1980\u20132009, 
            
436
suggesting a precipitation recovery after the dry epoch 
459
suggesting a precipitation recovery after the dry epoch 
            
437
(1968\u20131985), even if the deficit with the wettest years in the 
460
(1968\u20131985), even if the deficit with the wettest years in the 
            
438
period of 1950\u20131968 has not been made up. Furthermore, 
461
period of 1950\u20131968 has not been made up. Furthermore, 
            
439
WATCH-Forcing-Data-ERA-Interim projections, elaborated under RCP 4.5 
462
WATCH-Forcing-Data-ERA-Interim projections, elaborated under RCP 4.5 
            
440
and RCP 8.5 socio-economic conditions, show that precipitation will 
463
and RCP 8.5 socio-economic conditions, show that precipitation will 
            
441
increase in the future. Therefore, the Nigerien population will 
464
increase in the future. Therefore, the Nigerien population will 
            
442
benefit from increased rainfall, but will also have to cope with the 
465
benefit from increased rainfall, but will also have to cope with the 
            
443
exacerbation of both flood and drought risks due to a great 
466
exacerbation of both flood and drought risks due to a great 
            
444
interannual variability that can positively or negatively influence 
467
interannual variability that can positively or negatively influence 
            
445
water availability.",
468
water availability.",
            
446
      "format": "PDF",
469
      "format": "PDF",
            
447
      "hash": "",
470
      "hash": "",
            
448
      "id": "2262d84a-2479-4392-aa7c-ee2a6fc0b8c8",
471
      "id": "2262d84a-2479-4392-aa7c-ee2a6fc0b8c8",
            
449
      "last_modified": "2020-07-16T11:33:48.952966",
472
      "last_modified": "2020-07-16T11:33:48.952966",
            
450
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:33:48.985072",
473
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:33:48.985072",
            
451
      "mimetype": "application/pdf",
474
      "mimetype": "application/pdf",
            
452
      "mimetype_inner": null,
475
      "mimetype_inner": null,
            
453
      "name": "Past and Future Precipitation Trend Analysis for the 
476
      "name": "Past and Future Precipitation Trend Analysis for the 
            
454
City of Niamey (Niger) An Overview.pdf",
477
City of Niamey (Niger) An Overview.pdf",
            
455
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
478
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
456
      "position": 7,
n
479
      "position": 8,
            
457
      "resource_type": null,
480
      "resource_type": null,
            
458
      "size": 2276822,
481
      "size": 2276822,
            
459
      "state": "active",
482
      "state": "active",
            
460
      "url": "https://www.mdpi.com/2225-1154/6/3/73/htm",
483
      "url": "https://www.mdpi.com/2225-1154/6/3/73/htm",
            
461
      "url_type": ""
484
      "url_type": ""
            
462
    },
485
    },
            
463
    {
486
    {
            
464
      "cache_last_updated": null,
487
      "cache_last_updated": null,
            
465
      "cache_url": null,
488
      "cache_url": null,
            
466
      "created": "2021-06-22T15:51:32.061467",
489
      "created": "2021-06-22T15:51:32.061467",
            
467
      "datastore_active": false,
490
      "datastore_active": false,
            
468
      "description": "Tiepolo, M.; Bacci, M.; Braccio, S.\r\nPublished 
491
      "description": "Tiepolo, M.; Bacci, M.; Braccio, S.\r\nPublished 
            
469
in: Climate 2018, 6, 67\r\nAbstract\r\nInternational aid for climate 
492
in: Climate 2018, 6, 67\r\nAbstract\r\nInternational aid for climate 
            
470
change adaptation in West Africa is increasing exponentially, but our 
493
change adaptation in West Africa is increasing exponentially, but our 
            
471
understanding of hydroclimatic risks is not keeping pace with that 
494
understanding of hydroclimatic risks is not keeping pace with that 
            
472
increase. The aim of this article is to develop a multihazard risk 
495
increase. The aim of this article is to develop a multihazard risk 
            
473
assessment on a regional scale based on existing information that can 
496
assessment on a regional scale based on existing information that can 
            
474
be repeated over time and space and that will be useful during 
497
be repeated over time and space and that will be useful during 
            
475
decision-making processes. This assessment was conducted in Dosso 
498
decision-making processes. This assessment was conducted in Dosso 
            
476
(Niger), the region most hit by flooding in the country, with the 
499
(Niger), the region most hit by flooding in the country, with the 
            
477
highest hydroclimatic risk in West Africa. The assessment 
500
highest hydroclimatic risk in West Africa. The assessment 
            
478
characterizes the climate, identifies hazards, and analyzes 
501
characterizes the climate, identifies hazards, and analyzes 
            
479
multihazard risk over the 2011\u20132017 period for each of the 
502
multihazard risk over the 2011\u20132017 period for each of the 
            
480
region\u2019s 43 municipalities. Hazards and risk level are compared 
503
region\u2019s 43 municipalities. Hazards and risk level are compared 
            
481
to the intervention areas and actions of 6 municipal development plans 
504
to the intervention areas and actions of 6 municipal development plans 
            
482
and 12 adaptation and resilience projects. Over the past seven years, 
505
and 12 adaptation and resilience projects. Over the past seven years, 
            
483
heavy precipitation and dry spells in the Dosso region have been more 
506
heavy precipitation and dry spells in the Dosso region have been more 
            
484
frequent than during the previous 30-year period. As many as 606 
507
frequent than during the previous 30-year period. As many as 606 
            
485
settlements have been repeatedly hit and 15 municipalities are 
508
settlements have been repeatedly hit and 15 municipalities are 
            
486
classified as being at elevated-to-severe multihazard risk. The 
509
classified as being at elevated-to-severe multihazard risk. The 
            
487
geographical distribution of the adaptation and resilience projects 
510
geographical distribution of the adaptation and resilience projects 
            
488
does not reflect the risk level. A third of the local development 
511
does not reflect the risk level. A third of the local development 
            
489
plans examined propose actions that are inconsistent with the main 
512
plans examined propose actions that are inconsistent with the main 
            
490
hydroclimatic threats.",
513
hydroclimatic threats.",
            
491
      "format": "PDF",
514
      "format": "PDF",
            
492
      "hash": "",
515
      "hash": "",
            
493
      "id": "8ce4a5d5-c256-4d82-b1fe-e154dc94c711",
516
      "id": "8ce4a5d5-c256-4d82-b1fe-e154dc94c711",
            
494
      "last_modified": null,
517
      "last_modified": null,
            
495
      "metadata_modified": "2021-06-22T15:51:32.061467",
518
      "metadata_modified": "2021-06-22T15:51:32.061467",
            
496
      "mimetype": null,
519
      "mimetype": null,
            
497
      "mimetype_inner": null,
520
      "mimetype_inner": null,
            
498
      "name": "       Multihazard Risk Assessment for Planning with 
521
      "name": "       Multihazard Risk Assessment for Planning with 
            
499
Climate in the Dosso Region, Niger.",
522
Climate in the Dosso Region, Niger.",
            
500
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
523
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
501
      "position": 8,
n
524
      "position": 9,
            
502
      "resource_type": null,
525
      "resource_type": null,
            
503
      "size": null,
526
      "size": null,
            
504
      "state": "active",
527
      "state": "active",
            
505
      "url": "https://www.mdpi.com/2225-1154/6/3/67",
528
      "url": "https://www.mdpi.com/2225-1154/6/3/67",
            
506
      "url_type": null
529
      "url_type": null
            
507
    },
530
    },
            
508
    {
531
    {
            
509
      "cache_last_updated": null,
532
      "cache_last_updated": null,
            
510
      "cache_url": null,
533
      "cache_url": null,
            
511
      "created": "2020-07-16T11:34:23.604018",
534
      "created": "2020-07-16T11:34:23.604018",
            
512
      "datastore_active": false,
535
      "datastore_active": false,
            
513
      "description": "Tamagnone, P.; Massazza, G.; Pezzoli, A.; Rosso, 
536
      "description": "Tamagnone, P.; Massazza, G.; Pezzoli, A.; Rosso, 
            
514
M.\r\nPublished in: Water 2019, 11, 156\r\nDate: August 8, 
537
M.\r\nPublished in: Water 2019, 11, 156\r\nDate: August 8, 
            
515
2018\r\nAbstract\r\nInternational aid for climate change adaptation in 
538
2018\r\nAbstract\r\nInternational aid for climate change adaptation in 
            
516
West Africa is increasing exponentially, but our understanding of 
539
West Africa is increasing exponentially, but our understanding of 
            
517
hydroclimatic risks is not keeping pace with that increase. The aim of 
540
hydroclimatic risks is not keeping pace with that increase. The aim of 
            
518
this article is to develop a multihazard risk assessment on a regional 
541
this article is to develop a multihazard risk assessment on a regional 
            
519
scale based on existing information that can be repeated over time and 
542
scale based on existing information that can be repeated over time and 
            
520
space and that will be useful during decision-making processes. This 
543
space and that will be useful during decision-making processes. This 
            
521
assessment was conducted in Dosso (Niger), the region most hit by 
544
assessment was conducted in Dosso (Niger), the region most hit by 
            
522
flooding in the country, with the highest hydroclimatic risk in West 
545
flooding in the country, with the highest hydroclimatic risk in West 
            
523
Africa. The assessment characterizes the climate, identifies hazards, 
546
Africa. The assessment characterizes the climate, identifies hazards, 
            
524
and analyzes multihazard risk over the 2011\u20132017 period for each 
547
and analyzes multihazard risk over the 2011\u20132017 period for each 
            
525
of the region\u2019s 43 municipalities. Hazards and risk level are 
548
of the region\u2019s 43 municipalities. Hazards and risk level are 
            
526
compared to the intervention areas and actions of 6 municipal 
549
compared to the intervention areas and actions of 6 municipal 
            
527
development plans and 12 adaptation and resilience projects. Over the 
550
development plans and 12 adaptation and resilience projects. Over the 
            
528
past seven years, heavy precipitation and dry spells in the Dosso 
551
past seven years, heavy precipitation and dry spells in the Dosso 
            
529
region have been more frequent than during the previous 30-year 
552
region have been more frequent than during the previous 30-year 
            
530
period. As many as 606 settlements have been repeatedly hit and 15 
553
period. As many as 606 settlements have been repeatedly hit and 15 
            
531
municipalities are classified as being at elevated-to-severe 
554
municipalities are classified as being at elevated-to-severe 
            
532
multihazard risk. The geographical distribution of the adaptation and 
555
multihazard risk. The geographical distribution of the adaptation and 
            
533
resilience projects does not reflect the risk level. A third of the 
556
resilience projects does not reflect the risk level. A third of the 
            
534
local development plans examined propose actions that are inconsistent 
557
local development plans examined propose actions that are inconsistent 
            
535
with the main hydroclimatic threats.",
558
with the main hydroclimatic threats.",
            
536
      "format": "PDF",
559
      "format": "PDF",
            
537
      "hash": "",
560
      "hash": "",
            
538
      "id": "680e202b-de75-4cb0-a3f9-12f336404ae5",
561
      "id": "680e202b-de75-4cb0-a3f9-12f336404ae5",
            
539
      "last_modified": "2020-07-16T11:34:23.555814",
562
      "last_modified": "2020-07-16T11:34:23.555814",
            
540
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:34:23.604018",
563
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:34:23.604018",
            
541
      "mimetype": "application/pdf",
564
      "mimetype": "application/pdf",
            
542
      "mimetype_inner": null,
565
      "mimetype_inner": null,
            
543
      "name": "Hydrology of the Sirba River - Updating and Analysis of 
566
      "name": "Hydrology of the Sirba River - Updating and Analysis of 
            
544
Discharge Time Series",
567
Discharge Time Series",
            
545
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
568
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
546
      "position": 9,
n
569
      "position": 10,
            
547
      "resource_type": null,
570
      "resource_type": null,
            
548
      "size": 1234374,
571
      "size": 1234374,
            
549
      "state": "active",
572
      "state": "active",
            
550
      "url": "https://www.mdpi.com/2225-1154/6/3/67",
573
      "url": "https://www.mdpi.com/2225-1154/6/3/67",
            
551
      "url_type": ""
574
      "url_type": ""
            
552
    },
575
    },
            
553
    {
576
    {
            
554
      "cache_last_updated": null,
577
      "cache_last_updated": null,
            
555
      "cache_url": null,
578
      "cache_url": null,
            
556
      "created": "2020-07-16T11:35:22.035394",
579
      "created": "2020-07-16T11:35:22.035394",
            
557
      "datastore_active": false,
580
      "datastore_active": false,
            
558
      "description": "Massazza, G.; Tamagnone, P.; Wilcox, C.; 
581
      "description": "Massazza, G.; Tamagnone, P.; Wilcox, C.; 
            
559
Belcore, E.; Pezzoli, A.; Vischel, T.; Panthou, G.; Housseini Ibrahim, 
582
Belcore, E.; Pezzoli, A.; Vischel, T.; Panthou, G.; Housseini Ibrahim, 
            
560
M.; Tiepolo, M.; Tarchiani, V.; Rosso, M.\r\nPublished in: Water 2019, 
583
M.; Tiepolo, M.; Tarchiani, V.; Rosso, M.\r\nPublished in: Water 2019, 
            
561
11, 1018\r\nDate: May 16, 2019\r\nAbstract\r\nIn Sahelian countries, a 
584
11, 1018\r\nDate: May 16, 2019\r\nAbstract\r\nIn Sahelian countries, a 
            
562
vast number of people are still affected every year by flood despite 
585
vast number of people are still affected every year by flood despite 
            
563
the efforts to prevent or mitigate these catastrophic events. This 
586
the efforts to prevent or mitigate these catastrophic events. This 
            
564
phenomenon is exacerbated by the incessant population growth and the 
587
phenomenon is exacerbated by the incessant population growth and the 
            
565
increase of extreme natural events. Hence, the development of flood 
588
increase of extreme natural events. Hence, the development of flood 
            
566
management strategies such as flood hazard mapping and Early Warning 
589
management strategies such as flood hazard mapping and Early Warning 
            
567
Systems has become a crucial objective for the affected nations. This 
590
Systems has become a crucial objective for the affected nations. This 
            
568
study presents a comprehensive hazard assessment of the Nigerien reach 
591
study presents a comprehensive hazard assessment of the Nigerien reach 
            
569
of the Sirba River, the main tributary Middle Niger River. Hazard 
592
of the Sirba River, the main tributary Middle Niger River. Hazard 
            
570
thresholds were defined both on hydrological analysis and field 
593
thresholds were defined both on hydrological analysis and field 
            
571
effects, according to national guidelines. Non-stationary analyses 
594
effects, according to national guidelines. Non-stationary analyses 
            
572
were carried out to consider changes in the hydrological behaviour of 
595
were carried out to consider changes in the hydrological behaviour of 
            
573
the Sirba basin over time. Data from topographical land surveys and 
596
the Sirba basin over time. Data from topographical land surveys and 
            
574
discharge gauges collected during the 2018 dry and wet seasons were 
597
discharge gauges collected during the 2018 dry and wet seasons were 
            
575
used to implement the hydraulic numerical model of the analyzed reach. 
598
used to implement the hydraulic numerical model of the analyzed reach. 
            
576
The use of the proposed hydraulic model allowed the delineation of 
599
The use of the proposed hydraulic model allowed the delineation of 
            
577
flood hazard maps as well the calculation of the flood propagation 
600
flood hazard maps as well the calculation of the flood propagation 
            
578
time from the upstream hydrometric station and the validation of the 
601
time from the upstream hydrometric station and the validation of the 
            
579
rating curves of the two gauging sites. These significative outcomes 
602
rating curves of the two gauging sites. These significative outcomes 
            
580
will allow the implementation of the Early Warning System for the 
603
will allow the implementation of the Early Warning System for the 
            
581
river flood hazard and risk reduction plans preparation for each 
604
river flood hazard and risk reduction plans preparation for each 
            
582
settlement.",
605
settlement.",
            
583
      "format": "PDF",
606
      "format": "PDF",
            
584
      "hash": "",
607
      "hash": "",
            
585
      "id": "adfebf0a-e528-4d87-ada1-d58d05960fa7",
608
      "id": "adfebf0a-e528-4d87-ada1-d58d05960fa7",
            
586
      "last_modified": "2020-07-16T11:35:21.998131",
609
      "last_modified": "2020-07-16T11:35:21.998131",
            
587
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:35:22.035394",
610
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:35:22.035394",
            
588
      "mimetype": "application/pdf",
611
      "mimetype": "application/pdf",
            
589
      "mimetype_inner": null,
612
      "mimetype_inner": null,
            
590
      "name": "Flood Hazard Scenarios of the Sirba River (Niger) - 
613
      "name": "Flood Hazard Scenarios of the Sirba River (Niger) - 
            
591
Evaluation of the Hazard Thresholds and Flooding Areas.pdf",
614
Evaluation of the Hazard Thresholds and Flooding Areas.pdf",
            
592
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
615
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
593
      "position": 10,
n
616
      "position": 11,
            
594
      "resource_type": null,
617
      "resource_type": null,
            
595
      "size": 6293548,
618
      "size": 6293548,
            
596
      "state": "active",
619
      "state": "active",
            
597
      "url": "https://www.mdpi.com/2073-4441/11/5/1018",
620
      "url": "https://www.mdpi.com/2073-4441/11/5/1018",
            
598
      "url_type": ""
621
      "url_type": ""
            
599
    },
622
    },
            
600
    {
623
    {
            
601
      "cache_last_updated": null,
624
      "cache_last_updated": null,
            
602
      "cache_url": null,
625
      "cache_url": null,
            
603
      "created": "2020-07-16T11:36:09.426147",
626
      "created": "2020-07-16T11:36:09.426147",
            
604
      "datastore_active": false,
627
      "datastore_active": false,
            
605
      "description": "Elena Belcore; Marco Piras; Alessandro Pezzoli; 
628
      "description": "Elena Belcore; Marco Piras; Alessandro Pezzoli; 
            
606
Giovanni Massazza; Maurizio Rosso\r\nPublished in: Int. Arch. 
629
Giovanni Massazza; Maurizio Rosso\r\nPublished in: Int. Arch. 
            
607
Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci.\r\nDate: June 4, 
630
Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci.\r\nDate: June 4, 
            
608
2019\r\nAbstract\r\nThe technology of UAV (Unmanned Aerial Vehicles) 
631
2019\r\nAbstract\r\nThe technology of UAV (Unmanned Aerial Vehicles) 
            
609
is rapidly improving and UAV-integrated sensors have kept up with it, 
632
is rapidly improving and UAV-integrated sensors have kept up with it, 
            
610
providing more efficient and effective solutions. One of the most 
633
providing more efficient and effective solutions. One of the most 
            
611
sought-after characteristics of on-board sensors is the low costing 
634
sought-after characteristics of on-board sensors is the low costing 
            
612
associated to good quality of the collected data. This paper proposes 
635
associated to good quality of the collected data. This paper proposes 
            
613
a very low-cost multiband sensor developed on a Raspberry device and 
636
a very low-cost multiband sensor developed on a Raspberry device and 
            
614
two Raspberry Pi 3 cameras that can be used in photogrammetry from 
637
two Raspberry Pi 3 cameras that can be used in photogrammetry from 
            
615
drone applications. The UAV-integrated radiometric sensor and its 
638
drone applications. The UAV-integrated radiometric sensor and its 
            
616
performance were tested in in two villages of South-west Niger for the 
639
performance were tested in in two villages of South-west Niger for the 
            
617
detection of temporary surface water bodies (or Ephemeral water 
640
detection of temporary surface water bodies (or Ephemeral water 
            
618
bodies): zones of seasonal stagnant water within villages threatening 
641
bodies): zones of seasonal stagnant water within villages threatening 
            
619
the viability and people\u2019s health. The Raspberry Pi 3 cameras 
642
the viability and people\u2019s health. The Raspberry Pi 3 cameras 
            
620
employed were a regular RGB Pi camera 2 (Red, Green, Blue) and a NoIR 
643
employed were a regular RGB Pi camera 2 (Red, Green, Blue) and a NoIR 
            
621
Pi 3 camera v2 (regular RGB without IR filter) with 8MPX resolution. 
644
Pi 3 camera v2 (regular RGB without IR filter) with 8MPX resolution. 
            
622
The cameras were geometrically calibrated and radiometrically tested 
645
The cameras were geometrically calibrated and radiometrically tested 
            
623
before the survey in the field. The results of the photogrammetry 
646
before the survey in the field. The results of the photogrammetry 
            
624
elaborations were 4 orthophotos (a RGB and NoIRGB orthophoto for each 
647
elaborations were 4 orthophotos (a RGB and NoIRGB orthophoto for each 
            
625
village). The Normalized Difference Water Index (NDWI) was calculated. 
648
village). The Normalized Difference Water Index (NDWI) was calculated. 
            
626
The index allowed the localization and the contouring of the temporary 
649
The index allowed the localization and the contouring of the temporary 
            
627
surface water bodies present in the villages. The data were checked 
650
surface water bodies present in the villages. The data were checked 
            
628
against the data collected with a Sony (ILCE-5100). Very high 
651
against the data collected with a Sony (ILCE-5100). Very high 
            
629
correspondence between the different data was detected. 
652
correspondence between the different data was detected. 
            
630
Raspberry-based sensors demonstrated to be a valid tool for the data 
653
Raspberry-based sensors demonstrated to be a valid tool for the data 
            
631
collection in critical areas.",
654
collection in critical areas.",
            
632
      "format": "PDF",
655
      "format": "PDF",
            
633
      "hash": "",
656
      "hash": "",
            
634
      "id": "976d2563-67e0-4b73-b9f5-f04101bf7d9d",
657
      "id": "976d2563-67e0-4b73-b9f5-f04101bf7d9d",
            
635
      "last_modified": "2020-07-16T11:36:09.377739",
658
      "last_modified": "2020-07-16T11:36:09.377739",
            
636
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:36:09.426147",
659
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:36:09.426147",
            
637
      "mimetype": "application/pdf",
660
      "mimetype": "application/pdf",
            
638
      "mimetype_inner": null,
661
      "mimetype_inner": null,
            
639
      "name": "Raspberry PI3 multispectral low-cost sensor for UAV 
662
      "name": "Raspberry PI3 multispectral low-cost sensor for UAV 
            
640
based remote sensing. Case study in South-West Niger.pdf",
663
based remote sensing. Case study in South-West Niger.pdf",
            
641
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
664
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
642
      "position": 11,
n
665
      "position": 12,
            
643
      "resource_type": null,
666
      "resource_type": null,
            
644
      "size": 1354961,
667
      "size": 1354961,
            
645
      "state": "active",
668
      "state": "active",
            
646
      "url": 
669
      "url": 
            
647
arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XLII-2-W13/207/2019/",
670
arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XLII-2-W13/207/2019/",
            
648
      "url_type": ""
671
      "url_type": ""
            
649
    },
672
    },
            
650
    {
673
    {
            
651
      "cache_last_updated": null,
674
      "cache_last_updated": null,
            
652
      "cache_url": null,
675
      "cache_url": null,
            
653
      "created": "2020-07-16T11:37:06.824494",
676
      "created": "2020-07-16T11:37:06.824494",
            
654
      "datastore_active": false,
677
      "datastore_active": false,
            
655
      "description": "Tiepolo, M.; Rosso, M.; Massazza, G.; Belcore, 
678
      "description": "Tiepolo, M.; Rosso, M.; Massazza, G.; Belcore, 
            
656
E.; Issa, S.; Braccio, S.\r\nPublished in: Sustainability 2019, 11, 
679
E.; Issa, S.; Braccio, S.\r\nPublished in: Sustainability 2019, 11, 
            
657
4003\r\nDate: July 24, 2019\r\nAbstract\r\nSouth of the Sahara, flood 
680
4003\r\nDate: July 24, 2019\r\nAbstract\r\nSouth of the Sahara, flood 
            
658
vulnerability and risk assessments at local level rarely identify the 
681
vulnerability and risk assessments at local level rarely identify the 
            
659
exposed areas according to the probability of flooding or the actions 
682
exposed areas according to the probability of flooding or the actions 
            
660
in place, or localize the exposed items. They are, therefore, of 
683
in place, or localize the exposed items. They are, therefore, of 
            
661
little use for local development, risk prevention, and contingency 
684
little use for local development, risk prevention, and contingency 
            
662
planning. The aim of this article is to assess the flood risk, 
685
planning. The aim of this article is to assess the flood risk, 
            
663
providing useful information for local planning and an assessment 
686
providing useful information for local planning and an assessment 
            
664
methodology useful for other case studies. As a result, the first step 
687
methodology useful for other case studies. As a result, the first step 
            
665
involves identifying the information required by the local plans most 
688
involves identifying the information required by the local plans most 
            
666
used south of the Sahara. Four rural communities in Niger, frequently 
689
used south of the Sahara. Four rural communities in Niger, frequently 
            
667
flooded by the Sirba River, are then considered. The risk is the 
690
flooded by the Sirba River, are then considered. The risk is the 
            
668
product of the probability of a flood multiplied by the potential 
691
product of the probability of a flood multiplied by the potential 
            
669
damage. Local knowledge and knowledge derived from a hydraulic 
692
damage. Local knowledge and knowledge derived from a hydraulic 
            
670
numerical model, digital terrain model, very high resolution 
693
numerical model, digital terrain model, very high resolution 
            
671
multispectral orthoimages, and daily precipitation are used. The 
694
multispectral orthoimages, and daily precipitation are used. The 
            
672
assessment identifies the probability of fluvial and pluvial flooding, 
695
assessment identifies the probability of fluvial and pluvial flooding, 
            
673
the exposed areas, the position, quantity, type, replacement value of 
696
the exposed areas, the position, quantity, type, replacement value of 
            
674
exposed items, and the risk level according to three flooding 
697
exposed items, and the risk level according to three flooding 
            
675
scenarios. Fifteen actions are suggested to reduce the risk and to 
698
scenarios. Fifteen actions are suggested to reduce the risk and to 
            
676
turn adversity into opportunity.",
699
turn adversity into opportunity.",
            
677
      "format": "PDF",
700
      "format": "PDF",
            
678
      "hash": "",
701
      "hash": "",
            
679
      "id": "37ecb9d1-604e-48ab-8754-ac5034f6a754",
702
      "id": "37ecb9d1-604e-48ab-8754-ac5034f6a754",
            
680
      "last_modified": "2020-07-16T11:37:06.774054",
703
      "last_modified": "2020-07-16T11:37:06.774054",
            
681
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:37:06.824494",
704
      "metadata_modified": "2020-07-16T11:37:06.824494",
            
682
      "mimetype": "application/pdf",
705
      "mimetype": "application/pdf",
            
683
      "mimetype_inner": null,
706
      "mimetype_inner": null,
            
684
      "name": "Flood Assessment for Risk-Informed Planning along the 
707
      "name": "Flood Assessment for Risk-Informed Planning along the 
            
685
Sirba River, Niger.pdf",
708
Sirba River, Niger.pdf",
            
686
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
709
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
687
      "position": 12,
n
710
      "position": 13,
            
688
      "resource_type": null,
711
      "resource_type": null,
            
689
      "size": 5267294,
712
      "size": 5267294,
            
690
      "state": "active",
713
      "state": "active",
            
691
      "url": "https://www.mdpi.com/2071-1050/11/15/4003",
714
      "url": "https://www.mdpi.com/2071-1050/11/15/4003",
            
692
      "url_type": ""
715
      "url_type": ""
            
693
    },
716
    },
            
694
    {
717
    {
            
695
      "cache_last_updated": null,
718
      "cache_last_updated": null,
            
696
      "cache_url": null,
719
      "cache_url": null,
            
697
      "created": "2020-07-17T15:45:38.442309",
720
      "created": "2020-07-17T15:45:38.442309",
            
698
      "datastore_active": false,
721
      "datastore_active": false,
            
699
      "description": "Poster - L\u2019observatoire AMMA-CATCH. 12-14 
722
      "description": "Poster - L\u2019observatoire AMMA-CATCH. 12-14 
            
700
Novembre 2018 \u2013 Niamey",
723
Novembre 2018 \u2013 Niamey",
            
701
      "format": "PDF",
724
      "format": "PDF",
            
702
      "hash": "",
725
      "hash": "",
            
703
      "id": "c68bb4c5-20ec-4aeb-8b67-1cd9635ab060",
726
      "id": "c68bb4c5-20ec-4aeb-8b67-1cd9635ab060",
            
704
      "last_modified": "2020-07-17T15:45:38.404389",
727
      "last_modified": "2020-07-17T15:45:38.404389",
            
705
      "metadata_modified": "2020-07-17T15:45:38.442309",
728
      "metadata_modified": "2020-07-17T15:45:38.442309",
            
706
      "mimetype": "application/pdf",
729
      "mimetype": "application/pdf",
            
707
      "mimetype_inner": null,
730
      "mimetype_inner": null,
            
708
      "name": "Floods and related Impacts in Niger in the last twenty 
731
      "name": "Floods and related Impacts in Niger in the last twenty 
            
709
years (1998-2017) based of the ANADIA Niger Flood database.pdf",
732
years (1998-2017) based of the ANADIA Niger Flood database.pdf",
            
710
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
733
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
711
      "position": 13,
n
734
      "position": 14,
            
712
      "resource_type": null,
735
      "resource_type": null,
            
713
      "size": 2266899,
736
      "size": 2266899,
            
714
      "state": "active",
737
      "state": "active",
            
715
      "url": 
738
      "url": 
            
716
ger-in-the-last-twenty-years-1998-2017-based-of-the-anadia-niger.pdf",
739
ger-in-the-last-twenty-years-1998-2017-based-of-the-anadia-niger.pdf",
            
717
      "url_type": "upload"
740
      "url_type": "upload"
            
718
    },
741
    },
            
719
    {
742
    {
            
720
      "cache_last_updated": null,
743
      "cache_last_updated": null,
            
721
      "cache_url": null,
744
      "cache_url": null,
            
722
      "created": "2020-07-17T15:48:06.193365",
745
      "created": "2020-07-17T15:48:06.193365",
            
723
      "datastore_active": false,
746
      "datastore_active": false,
            
724
      "description": "Poster - L\u2019observatoire AMMA-CATCH. 12-14 
747
      "description": "Poster - L\u2019observatoire AMMA-CATCH. 12-14 
            
725
Novembre 2018 \u2013 Niamey",
748
Novembre 2018 \u2013 Niamey",
            
726
      "format": "PDF",
749
      "format": "PDF",
            
727
      "hash": "",
750
      "hash": "",
            
728
      "id": "14638732-c8be-4c66-a55a-124d5fafe988",
751
      "id": "14638732-c8be-4c66-a55a-124d5fafe988",
            
729
      "last_modified": "2020-07-17T15:48:06.061952",
752
      "last_modified": "2020-07-17T15:48:06.061952",
            
730
      "metadata_modified": "2020-07-17T15:48:06.193365",
753
      "metadata_modified": "2020-07-17T15:48:06.193365",
            
731
      "mimetype": "application/pdf",
754
      "mimetype": "application/pdf",
            
732
      "mimetype_inner": null,
755
      "mimetype_inner": null,
            
733
      "name": "Ame\u0301liorations sur le syste\u0300me 
756
      "name": "Ame\u0301liorations sur le syste\u0300me 
            
734
d\u2019observation du bassin de la Rivie\u0300re Sirba pour la gestion 
757
d\u2019observation du bassin de la Rivie\u0300re Sirba pour la gestion 
            
735
des risques naturels.pdf",
758
des risques naturels.pdf",
            
736
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
759
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
737
      "position": 14,
n
760
      "position": 15,
            
738
      "resource_type": null,
761
      "resource_type": null,
            
739
      "size": 2699169,
762
      "size": 2699169,
            
740
      "state": "active",
763
      "state": "active",
            
741
      "url": 
764
      "url": 
            
742
servation-du-bassin-de-la-riviere-sirba-pour-la-gestion-des-risq.pdf",
765
servation-du-bassin-de-la-riviere-sirba-pour-la-gestion-des-risq.pdf",
            
743
      "url_type": "upload"
766
      "url_type": "upload"
            
744
    },
767
    },
            
745
    {
768
    {
            
746
      "cache_last_updated": null,
769
      "cache_last_updated": null,
            
747
      "cache_url": null,
770
      "cache_url": null,
            
748
      "created": "2020-07-17T16:13:05.723215",
771
      "created": "2020-07-17T16:13:05.723215",
            
749
      "datastore_active": false,
772
      "datastore_active": false,
            
750
      "description": "Poster - RDA\u2019s 14th Plenary - Helsinki, 
773
      "description": "Poster - RDA\u2019s 14th Plenary - Helsinki, 
            
751
Finland 23-25 October 2019",
774
Finland 23-25 October 2019",
            
752
      "format": "PDF",
775
      "format": "PDF",
            
753
      "hash": "",
776
      "hash": "",
            
754
      "id": "dfcd34fa-6862-4981-a0f3-3d1e38b100f4",
777
      "id": "dfcd34fa-6862-4981-a0f3-3d1e38b100f4",
            
755
      "last_modified": "2020-07-17T16:13:05.683043",
778
      "last_modified": "2020-07-17T16:13:05.683043",
            
756
      "metadata_modified": "2020-07-17T16:13:05.723215",
779
      "metadata_modified": "2020-07-17T16:13:05.723215",
            
757
      "mimetype": "application/pdf",
780
      "mimetype": "application/pdf",
            
758
      "mimetype_inner": null,
781
      "mimetype_inner": null,
            
759
      "name": "Sharing data and information on local flooding risk in 
782
      "name": "Sharing data and information on local flooding risk in 
            
760
Niger ",
783
Niger ",
            
761
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
784
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",
            
n
762
      "position": 15,
n
785
      "position": 16,
            
763
      "resource_type": null,
786
      "resource_type": null,
            
764
      "size": 3852968,
787
      "size": 3852968,
            
765
      "state": "active",
788
      "state": "active",
            
766
      "url": 
789
      "url": 
            
767
a-6862-4981-a0f3-3d1e38b100f4/download/poster_slapis_rda2019_def.pdf",
790
a-6862-4981-a0f3-3d1e38b100f4/download/poster_slapis_rda2019_def.pdf",
            
768
      "url_type": "upload"
791
      "url_type": "upload"
            
t
769
    },
t

            
770
    {

            
771
      "cache_last_updated": null,

            
772
      "cache_url": null,

            
773
      "created": "2022-05-06T10:00:20.840516",

            
774
      "datastore_active": false,

            
775
      "description": "",

            
776
      "format": "PDF",

            
777
      "hash": "",

            
778
      "id": "0b3e60ac-7ee5-4c8d-95b2-0663bc9cb109",

            
779
      "last_modified": null,

            
780
      "metadata_modified": "2022-05-06T10:00:20.820135",

            
781
      "mimetype": null,

            
782
      "mimetype_inner": null,

            
783
      "name": "Hydrological Web Services for Operational Flood Risk 

            
784
Monitoring and Forecasting at Local Scale in Niger",

            
785
      "package_id": "c5af00bc-9e72-42f2-bd13-5f0296fbc05a",

            
786
      "position": 16,

            
787
      "resource_type": null,

            
788
      "size": null,

            
789
      "state": "active",

            
790
      "url": "https://www.mdpi.com/2220-9964/11/4/236",

            
791
      "url_type": null

            
792
    }
792
    }
            
793
  ],
793
  ],
            
794
  "state": "active",
794
  "state": "active",
            
795
  "tags": [
795
  "tags": [
            
796
    {
796
    {
            
797
      "display_name": "conferences",
797
      "display_name": "conferences",
            
798
      "id": "1626e8cc-899a-40bb-a926-cfe8069e79d9",
798
      "id": "1626e8cc-899a-40bb-a926-cfe8069e79d9",
            
799
      "name": "conferences",
799
      "name": "conferences",
            
800
      "state": "active",
800
      "state": "active",
            
801
      "vocabulary_id": null
801
      "vocabulary_id": null
            
802
    },
802
    },
            
803
    {
803
    {
            
804
      "display_name": "poster",
804
      "display_name": "poster",
            
805
      "id": "95e9e352-5277-452e-a777-30f26fdb7acf",
805
      "id": "95e9e352-5277-452e-a777-30f26fdb7acf",
            
806
      "name": "poster",
806
      "name": "poster",
            
807
      "state": "active",
807
      "state": "active",
            
808
      "vocabulary_id": null
808
      "vocabulary_id": null
            
809
    },
809
    },
            
810
    {
810
    {
            
811
      "display_name": "publications",
811
      "display_name": "publications",
            
812
      "id": "34539aef-19e2-4255-be91-766e49c583e0",
812
      "id": "34539aef-19e2-4255-be91-766e49c583e0",
            
813
      "name": "publications",
813
      "name": "publications",
            
814
      "state": "active",
814
      "state": "active",
            
815
      "vocabulary_id": null
815
      "vocabulary_id": null
            
816
    }
816
    }
            
817
  ],
817
  ],
            
818
  "title": "Publications",
818
  "title": "Publications",
            
819
  "type": "dataset",
819
  "type": "dataset",
            
820
  "url": "",
820
  "url": "",
            
821
  "version": ""
821
  "version": ""
            
822
}
822
}